关注人工智能 中国AI“独角兽”应运而生

1997年5月，IBM的超级计算机“深蓝”（Deep Blue）击败了国际象棋大师卡斯特洛夫，一举成为全球的焦点，人工智能也因此成为一个家喻户晓的词汇。

20年后的2017年5月，升级版AlphaGO在与当今人类排名第一的围棋手柯洁的三番棋大战中，连下三城，毫无悬念地赢下比赛。在这场“法拉利汽车与奥运冠军博尔特”式的较量中，AlphaGO有如上帝之手一般，让人类无法挽回地落败。人工智能已经在参与改写人类的历史。

“AlphaGO之父”、Deep Mind创始人哈萨比斯(Demis Hassabis)在早先接受英国《金融时报》专访时就表示：“人类大脑的运行都是可以计算机化的。换而言之，人的大脑就是一台计算机，完全可以被再创造出来”。

以“破解人类智慧之谜”为己任的哈萨比斯和他创办的Deep Mind毫无争议地成为全世界最炙手可热的人工智能代表者、独角兽，包括硅谷著名投资人彼得·蒂尔、亚洲首富李嘉诚都是他的初期投资人，谷歌更是在Deep Mind尚未推出任何产品之际就砸重金将其收入麾下。

在人人都谈论人工智能的时代，我们应该如何正确地理解人工智能这样一种深入渗透到我们生活的前沿科技？AlphaGO赖以生存的深度学习和神经网络技术究竟会对整个人类社会带来哪些影响和变化？资本和投资人对于人工智能领域有哪些作用？中国版的Deep Mind和人工智能独角兽在哪里？消费升级会是人工智能的下一个机会吗？带着这些问题，记者专访了澜亭资本创始人刘炯。

2015年，刘炯成立专注于人工智能、消费升级和文化娱乐领域的投资基金——澜亭资本。他在金融服务和股权投资领域拥有十余年的专业经验，从2016年开始，澜亭资本先后投资于Emotech, 云迹科技、水岩科技和驭势科技等数家人工智能领域的明星企业。刘炯在人工智能投资领域拥有丰富的投资案例和洞察实践。

记者：您是从什么时候开始关注人工智能的？为何关注？

刘炯：2013年由Spike Jonze编剧并执导的科幻爱情片《Her》中对于引发了我对未来人机交互方式的各种遐想，从那之后，我开始关注AI领域。后来《Ex Machina》的上映以及AlphaGo人机大战等一系列行业事件，让人工智能得到了全社会前所未有的关注，也让我越来越确信人工智能时代的未来就在眼前。

记者：您所理解的人工智能与今天市场上流行的“人工智能”概念一样吗？如果不同，主要表现在哪些方面？

刘炯：我对人工智能的理解应该是：由人类创造出来的一种拥有学习能力的技术，这种技术可以应用在各个领域，并帮助人类提高生产效率、改善生活水平等方面。

人工智能在不久的将来应该是让人类创造出的机器工具懂得自我学习，现在比较主流的技术路径是让机器认知不同的场景模块，将已开发的模块套在新出现的场景中，通过应用调试再开发出新的适应模块。这就是最近市场上比较热门的话题“机器学习”。在这一过程中，机器也学会使用类似人类的思维方式，优先筛选一些适应模块，提高学习效率。

人工智能应该是一个很广泛的领域，很难用单一概念定义。目前流行的语音识别、图像识别等都是人工智能技术的一类。近年，市场出现很多“人工智能”创业公司，虽然都与人工智能领域的某些技术有些联系，但真正能做到“机器学习”这一能力的公司在中国并不多。这一能力实现的前提，需要大量的硬件投入，同时软件和算法的优化也需要强大的研发能力和资金投入。承担高额的研发投入，对于很多国内创业企业来说还是有一定困难的。

记者：深度学习和神经网络技术的突破和应用使人工智能领域在2017年变得格外热闹，您觉得这些技术会首先在哪些领域给我们带来惊喜的变革？

刘炯：李世石和AlphaGo的“人机大战”让大众第一次看到到人工智能的发对人类日常生活的挑战和变革。谷歌最近公布的”mobile first to AI first”战略再次展示了其未来重点关注人工智能领域的决心。一些基础的人工智能技术已经在我们生活中得到了应用，比如语音识别、人脸图像识别、自动驾驶等等。未来，AI技术应该是硬件与软件的同步发展。硬件领域会出现更强大的TPU取代传统的GPU和CPU，通过云计算服务，将TPU的强大性能经由网络为终端产品服务。在软件领域，Facebook和Google已经提供了强大的开发平台给世界各地的开发人员。

我们观察，在未来几年中，应用层面大规模变革的起点是机器学习（machine learning）的普及化，这是所有机器借助人为设定模型不断自主学习的第一步，也是未来所有软硬件结合产品的第一步。我相信，未来围绕机器学习衍生出来的产业机遇会有很多，而全新的机遇往往伴随着对传统的革新，一些消费级的人工智能机器人设备首先会出现在大众市场。通过机器学习，它们很可能会一定程度上改变人们的生活习惯。

记者：虚拟现实(VR/AR)的发展能为人工智能带来什么突破？

刘炯：

可惜，目前我们并没有在谷歌大会上看到一款有效结合VR和人工智能的产品发布。我想其中主要的原因是VR技术的普及极大地依赖于硬件设备的发展，但是硬件技术尚有些难题难以被突破，高质量的VR技术短期内无法面向大众消费者，同时软件的开发也受到硬件产品普及的限制。相对于VR技术，我认为AR技术在面向大众消费者领域发展速度更快，入门级的AR技术只需要一台智能手机就能实现，硬件不再成为阻碍。

我相信随着VR硬件的普及，人工智能技术一定会借助VR技术在内容展示、体验效果等方面得到突破。

记者：您觉得目前人工智能最大的机会在哪里？

刘炯：人工智能的发展不应该仅限于消费市场，在工业领域也应该得到应用。从我们平时会用到的手机智能助手，到整车厂发布的2020年实现智能驾驶计划，再到未来具有机器学习功能的生产设备全面替代人工。人工智能技术可以说在不同阶段，不同领域，不同应用场景中都会给市场提供机会。个人认为，随着人工智能技术的全面应用，每一个我们能预见到的机遇给人类生活习惯带来的改变都是相等的。理论上，并不存在一个机会比另一个机会更需要把握的说法，只是哪个机遇更先到来的顺序问题。。比如先从简单的语音识别，到人脸和表情识别，到机器代替人类完成一部分工作，最后发展到机器代替大部分人工。整个过程需要科学家、大企业、创业者们不断付出努力，每一步都必须脚踏实地，才能真正意义上让人工智能技术惠及全人类。

现阶段比较热门的是能够广泛应用的机器学习，汽车领域的智能驾驶，消费级智能终端设备等。我认为，每一个能够帮助人们提高生活和工作效率，改善生活习惯，提高生活质量的AI技术都值得去关注。

记者：在人工智能迎来大爆发之前，创业者和行业内人士应该做好哪些准备？

刘炯：我觉得在这个创新的大时代中，创业者应该坚持追求精益，技术、追求产品细节，有一种相对完美主义者的态度。虽然现在投资热度很高，市场上“钱”多，但是如果没有认真做事的平常心，没有严谨高效管理的团队，即使是目前有热度，最后往往也会“昙花一现”。

当人工智能领域的发展回归到价值投资的本质后，只有那些真材实料的公司才能脱颖而出,成为行业独角兽。

在人工智能领域，和西方国家相比，中国是这个行业的后来者，整体技术水平上与美国、英国等国家还有差距。虽然从研发能力，相关的企业数量，和专利申请数量等这些客观因素的角度来看，西方国家相比中国还有较强优势，但中国近几年在人工智能领域的投资力度和发展速度非常快，这些因素已经让中国跻身第一梯队。

希望中国的创业者们能够做好足够的技术储备，在未来的发展道路能够上去影响世界，始终保持第一梯队位置，努力在部分领域的应用层面去引领世界。

记者：有人说人工智能的主战场不在互联网，而是能够让这个行业实现从0到100增长，或者实现脱胎换骨转变的领域？您怎么看？汽车算其中之一吗？

刘炯：人工智能技术的应用不仅在互联网，但这项技术的实现一定是需要通过互联网作为载体去实现的。当下，芯片的性能受制于生产工艺，高端芯片的制造成本无法有效降低，使得TPU这一为了人工智能技术而设计出的芯片类型大多只能借助互联网为通道，为更多有需求的设备和软件提供运算能力。我个人认为，人工智能技术被大规模应用于那些通过这项技术大幅度提高生产效率，降低成本，或是改善人们工作与生活习惯的行业，这个范围是非常广泛的。

汽车和人工智能技术的结合是近年热门话题。ADAS与自动智能驾驶又是关注焦点。品牌整车纷纷公布2020年推出L4级别的自动驾驶汽车，但是我们也看到各品牌车厂都不公开其技术方案，这为市场增加了悬念同时也提升了关注热度。如果把L4级别自动驾驶看成一个系统工程，最终决定系统成功的一定是人工智能技术的学习能力。只有在不断的路试中收集大量数据，让整个系统自主学习不同路况，并提升系统应对能力是人工智能技术在汽车领域发挥的最大功能。