随着AI写作逐步完善与发展 AI写作将拥有着许多人们难以比拟的优势

随着社会的不断进步与发展，人们的版权意识也越来越浓烈，有时候我们想听一首歌，会发现自己手机上的音乐APP根本搜索不到，无奈只能在手机上安装多个音乐软件，还有视频软件亦是如此，这都是因为该软件是没有这首歌、或者这部电视的版权。

在文学创作领域，版权也显得尤为重要。由于网络的快速发展，其方便快捷的特点让许许多多的好文章能够得到广泛流传。比如利用微信公众号平台，人们可以每天阅读到最新、最热的文章，个人开创公众号写文章、发表观点也成为很多人追捧的一种方式，而且还可以带来可观的收入。但是随之而来的是版权纠纷的问题越来越严重。

此前一则有关版权纠纷的案件又引起了大家的关注，与以往不同的是，这是一则全国首例认定人工智能生成的文章构成作品案件，近日，该案一审判决已生效。

AI自动撰写文章被盗用，腾讯起诉

2018年8月20日，腾讯公司在腾讯证券网站上首次发表了标题为《午评：沪指小幅上涨0．11％报2671．93点 通信运营、石油开采等板块领涨》的财经报道文章（以下简称“涉案文章”），末尾注明“本文由腾讯机器人Dreamwriter自动撰写”。

此文在腾讯证券网站上首次发表后，上海盈讯科技有限公司在当日复制涉案文章，通过其经营的“网贷之家”网站向公众传播，发布标题为《午评：沪指小幅上涨0．11％报2671．93点 通信运营、石油开采等板块领涨》的文章。经比对，该文章与涉案文章的标题和内容完全一致。

腾讯公司遂将盈某科技诉至南山区法院，并诉称：涉案文章是由其组织的包含编辑团队、产品团队和技术开发团队在内的主创团队利用Dreamwriter软件，在大量采集并分析股市财经类文章的文字结构、不同类型股民读者的需求的基础上，根据其独特的表达意愿形成文章结构，并利用其收集的股市历史数据和实时收集的当日上午的股市数据，于股市结束的2分钟内完成写作并发表，文章末尾注明“本文由腾讯机器人Dreamwriter自动撰写”。

腾讯公司认为，涉案文章作品的著作权应归其所有，盈某科技的行为侵犯了其的信息网络传播权并构成不正当竞争。故起诉要求被告立即停止侵权、消除影响并赔偿损失。

针对腾讯公司的诉请，被告盈某科技未发表答辩意见。

法院认定此AI创作文章拥有著作权

南山区法院审理后认为，涉案文章是否构成文字作品的关键在于判断涉案文章是否具有独创性，而判断步骤应当分为两步：首先，应当从是否独立创作及外在表现上是否与已有作品存在一定程度的差异，或具备最低程度的创造性进行分析判断；其次，应当从涉案文章的生成过程来分析是否体现了创作者的个性化选择、判断及技巧等因素。在具体认定相关人员的行为是否属于著作权法意义上的创作行为时，应当考虑该行为是否属于一种智力活动，以及该行为与作品的特定表现形式之间是否具有直接的联系。

法院同时认为，涉案文章是由原告主持的多团队、多人分工形成的整体智力创作完成的作品，整体体现原告对于发布股评综述类文章的需求和意图，是原告主持创作的法人作品。

从涉案文章的外在表现形式与生成过程来分析，该文章的特定表现形式及其源于创作者个性化的选择与安排，并由Dreamwriter软件在技术上“生成”的创作过程，均满足著作权法对文字作品的保护条件，法院认定涉案文章属于我国著作权法所保护的文字作品。

Dreamwriter：基于算法的智能写作系统

Dreamwriter计算机软件系由腾讯公司关联企业自主开发并授权其使用的一套基于数据和算法的智能写作辅助系统，是满足规模化和个性化内容业务需求的高效助手。自2015年8月20日开发完成以来，原告主持创作人员使用Dreamwriter智能写作助手每年可以完成大约30万篇作品。

早在2015年9月，Dreamwriter就发表了自己的第一篇财经报道作品，起初创办Dreamwriter也正是为财经新闻服务的。

据其负责人回忆道，财经新闻的撰写工作遇到了很大的问题，最核心的问题就是“财经新闻的生产能力满足不了内容的需要仅仅A股就有几千家上市公司，如果给每一家公司都做报道，除非是安排几百人的采编队伍，不然无法完成。”

而且财经报道需要更多的人力，如今的基础的财经新闻报道也越来越少有人愿意做。既然人力不够，不如试试交给机器来做，于是Dreamwriter便诞生了。

到目前为止，Dreamwriter的报道从财经、体育拓展到了电影、汽车、游戏、社会新闻等多个领域。

AI写作的优势

随着AI写作逐步完善与发展，我们不得不承认，AI写作拥有着许多人们难以比拟的优势。

1、快速出稿

我们发现，上述案件中，Dreamwriter根据其独特的表达意愿形成文章结构，并利用其收集的股市历史数据和实时收集的当日上午的股市数据，于股市结束的2分钟内完成写作并发表，可以说出稿速度十分迅速。

借助人工智能技术带来的强大算力，AI写稿能够通过实时的数据挖掘、收集，然后立刻处理，瞬间就能输出结果。相较人类编辑主动搜索、阅读再到遣词造句的时间，AI可以节约大量的时间成本。

2、分析大量数据

对于AI来说，可以短时间内接收数据，然后快速检索大量数据作为内容的支撑。相对于AI来说，人类编辑的知识储备和精力是有限的，而AI可以挖掘出大量数据信息作为输入，而且能够做到旁征博引。

3、内容相对客观

“一千个读者，就有一千个哈姆雷特”，这是英国剧作家威廉·莎士比亚的一句名言，就是说每个人对这部作品的解读、赏析和看法都不一样，所以每个人都有自己的观点。在人类写作中亦是如此。

当我们看到一则新闻或者一个事件时，由于我们的想法、阅历、知识水平的不同，对于获取到的内容、信息看法并不能做到完整、客观。而对于AI来说，其遵循训练出来的模型网络，完整分析所有输入。

4、节省人力成本

对于人类来说，人们的时间和精力总是有限的，而且人们还需要花费大量的时间去休息、吃饭、睡觉，每天能够写的文章也是十分有限。

但是对于AI来说就大不一样，他们不需要吃饭睡觉，而且永远不会感觉到灵感和思维的枯竭，网络上上所有的资料、数据都是他们源源不断的写作来源。就拿Dreamwriter来说，它每年可以完成大约30万篇作品。

AI写作存在的问题

AI写作虽然拥有着许多人们难以比拟的优势，但其也不是十全十美，目前研究出的AI写作还存在不少问题。

1、写作观点不够鲜明

对于AI写的文章来说，其基本上是根据训练好的网络模型写出，许多文章的内容、观点基本遵循一种套路，而缺乏了一种比较鲜明的态度及辩证的观点。

2、质量偏低

就目前来看，AI写作在在新闻方面运用的较多，因为新闻报道等语言比较平实，只需简单秒速一下事件的经过即可，在需要有情节和人物性格塑造的小说方面表现或许有点差强人意。

3、训练投入巨大

如果想要AI能够写出好的文章，对算法要求非常高，前期训练人力、物力成本非常巨大。

在训练时，要用到庞大的语料库，还要预删选以提高质量，训练时为了处理海量数据需要占用昂贵的GPU计算时间。

写在最后

到目前为止，AI小编已经为多家报社和新闻机构所采用。国外有美联社的WordSmith、华盛顿邮报的Heliograph和纽约时报的Blossom ，国内有新华社的“快笔小新”、字节跳动的Xiaomingbot、腾讯财经的Dreamwriter、第一财经的“DT稿王”以及《南方都市报》的“小南”等。

而且随着人工智能、大数据等技术的不断完善与发展，未来算法的优化和硬件算力的提升都可使AI的创作能力得到进一步提升。AI一旦获得创作能力，文学、音乐、电视电影等行业因此会产生翻天覆地的变化。长期来看，AI写作若大规模应用落地，其未来可期。