摆脱摩尔定律束缚？MIT预测:莱特定律更精准

　　每当半导体产业界要预测未来，摩尔定律（Moore’s Law）一直是个虽受时间磨损但总被提及的指标；但你可知道，其实在摩尔定律之外，还有许多SKC定律（Sinclair-Klepper- Cohen’s Law）定律、哥达德定律（Goddard’s Law）以及莱特定律（Wright’Law）的其他类似定律（注）？

　　最近美国麻省理工学院（MIT）针对以上定律在短期性与长期性预测方面的准确度做了一番评比，并表示他们的分析成果将改善未来有关技术演变、候选技术以及因应全球性变化之策略的预测准确度。

　　MIT 发现，整体看来，长期性预测方面表现最佳的是莱特定律，其准确度可超越摩尔定律，因为其结构视野来自于产量（units-of-producTIon），而非绝对时间；举例来说，摩尔定律预测每18个月半导体元件电晶体密度将加倍，但莱特定律则预测，生产量数字增加，生产成本就会下降（无论其中花了多久时间）。

　　根据MIT研究，莱特定律──取航太工程师Theodore “T.P.” Wright之名──能在长期性预测方面更具准确度的原因，是因为能自动适应经济成长率。

　　MIT 以62种不同技术产品的实际成本以及产量等历史数据，包括电脑、通讯系统、太阳能电池、航空器与汽车…等等，代入莱特定律以及哥达德定律（认为进步只受经济规模的驱动）、SKC定律（是莱特定律与哥达德定律的结合）等其他定律，再利用历史数据可倒叙检视的特性来评比每种定律的精确度。

　　MIT对各种预测定律的评比结果显示，莱特定律在长期性预测方面的准确度表现最好（来源：MIT）

　　MIT 表示，其研究成果显示只要谨慎使用历史数据，未来技术的进展是可预测的，每年的典型精确度可达到约2.5%；该研究是由MIT教授Jessika Trancik、圣菲研究所（Santa Fe InsTItute）教授Bela Nagy，牛津大学（University of Oxford）教授Doyne Farmer以及St. JohnOs学院教授Quan Bu共同进行。