蓝盾工控安全平台助力工业互联网安全转型

蓝盾股份推出基于人工智能的工控安全平台，推动工业互联网安全转型。据悉，平台包含的AI引擎属于业内首创，具备强大的智能分析、深度学习和决策进化能力。

根据德勤《工业4.0与网络安全》报告显示，预计到2020年，全球将部署超过200亿台物联网设备。其中很多设备可能会被安装在制造设备和生产线上，而其它的很多设备将有望进入B2B或B2C市场，供消费者购买使用。

基于各种网络途径的物联通常会形成很多漏洞，导致重大网络风险，对工业制造、生产带来不可估量的损失。目前，工业互联网的安全主要有两方面：

1、工业信息系统自身的安全：包括机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联、生产和 *** 作的安全；

2、工业网络互连带来的外部网络攻击安全防护：工业互联网安全应基于工业网络深度全局可视、可用性、实时处理能力及业务持续安全可靠性。

蓝盾股份集多年行业及研发优势，推出基于人工智能的工控安全平台，推动工业互联网安全转型。蓝盾工控安全平台有以下4大特点：

ProtecTIon(保护)：能主动发现与去除漏洞，错误配置和不安全的链接；

Control(控制)：用较细粒度的准入协议去管理第三方和员工的远程登入；

DetecTIon(检测)：连续地监控和检测恶意行为和高风险的配置改动(基于kill-chain模型)；

Response(响应)：接收清晰，富含上下文的警告信息，快速地对威胁进行响应。

其中核心的蓝盾工业态势感知平台，通过采集工控平台各类数据，结合人工智能分析、大数据存储，具有基于环境、动态、整体地洞悉安全风险的能力，能从全局视角提升对各种安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力，全面、快速、准确的感知过去、现在和未来的安全威胁，提供安全决策与行动支持，保障工业互联网络的安全。

蓝盾工业态势感知平台独创的AI引擎，通过提炼真实数据的特征，能不断重组已有的知识结构，改善自身的性能。

AI引擎无需规则匹配，使用归纳、综合分析再应用，能自己总结出一套智能算法，来发现和学习威胁态势变化规律；它能不断丰富样本库，不断调整判断“安全”的参数，并逐渐得到全面的安全知识，感知识别更多的场景，提高检测准确性，并大大提升响应速度。