机器人自我复制和发展需要提前准备什么

“人工智能”一词诞生到发展，已经过去半个多世纪。半个多世纪以来，各国科学家都在开展对人工智能领域的研究。虽然发展缓慢，但总体也取得了一些不小的成就。

随着人工智能研究的深入，越来越多的科学家发现，人工智能是可以学习的，能够模仿人类行为，做出符合人类的行为属性。这种带有自我学习和模仿的系统功能，彻底激起了科学家们对人工智能领域的极大兴趣。

1956年，一群科学家聚会在美国汉诺思小镇宁静的达特茅斯学院，他们试图利用暑假期间的两个月进行封闭式的讨论和研究，而这次会议的主题就是“达特茅斯夏季人工智能研究计划”。

虽然这个会议实际只进行了一个多月，也没产生什么具有影响力的研究成果，但是这个会议首次正式提出人工智能一词，ArTIficial Intelligence，AI，一直被沿用至今，所以此次会议也就被认为是人工智能正式诞生的元年了。

自此，人工智能一词被正式确认和使用。

随着时间的推移，科学家们围绕着人工智能领域开展的一系列科学研究和试验发现：机器人具有记忆功能，能够模仿人类的某些行为。这种模仿行为，非常的巧妙，还可以通过人类的某些潜意识进行学习，配合人类的举动。这些人工智能系统的持续学习，不断深入，越来越像一个人的行为。

人工智能的自我学习，引起了科学家们的浓厚兴趣。为此付出很大努力，一直在钻研人工智能，并提出了很多改进人工智能的方法和策划以及技术。

波特兰州立大学的计算机科学教授、著名的多学科研究中心圣达菲研究所（Santa Fe InsTItute）科学委员会的联合主席 、人工智能专家梅勒妮·米切尔（Melanie Mitchell）说，即使是当今最强大的人工智能系统也有关键性的局限。它们只擅长于狭隘定义的任务，对外面的世界一无所知；它们在数据中发现相关性，而不考虑数据的含义，因此他们的预测可能是非常不可靠的；它们没有常识。

梅勒妮·米切尔（Melanie Mitchell）在她的新书里《人工智能：思考人类的指南》（ArTIficial Intelligence： A Guide for Thinking Humans）说道，她想“了解事情的真实状态”。

或许，人工智能的远见，只是一瞬间。要么取得了巨大的进展，要么几乎没有进展，”米切尔写道。“我们要么离‘真正的’人工智能只有咫尺之遥，要么离了数百年。”

人工智能虽然发展六十多年了，但依然需要做更加精细的研究。毕竟，人工智能的成熟，需要时间，需要科研，不断探索，逐步摸透摸清楚人工智能真正的核心技术。

也有专家认为，机器人的高级阶段是自我复制和发展，但科学家们需要提前部署控制指令。一旦机器人失控，将造成不可避免的隐患。机器人不能失控，否则后果不堪设想。

那就需要部署控制智能芯片，在机器人内部安装后AI智能控制系统软件，最大安全的控制着机器人。千万不能让机器人自己卸载，否则将是一件很可怕的事情。

从多方面进行防御，安装相对应的控制系统软件，确保机器人被人控制，而不是机器人控制人类。

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