一款Xilinx FPGA的CNN加速IP—AIScale

近日KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速IP——AIScale，它能够利用实现训练好的CNN网络，比如行业标准的ResNet、AlexNet、TIny Yolo和VGG-16等，并将它们进行压缩输出二进制描述文件，可以部署到Xilinx全系列可编程逻辑器件上。Zynq SoC和Zynq UltraScale+ MPSoC器件PS可以提供数据给AIScale CNN加速（PL），经过分类处理将输出数据给PS。压缩后的CNN网络占用资源相对小很多，可以部署在片上存储器中，可以更快更灵活的切换CNN网络。

图1：AIScale在计算机视觉应用案例示意图

AIScale加速的核心是AIScale RCC（Re-configurable Compute Core），用户根据需求可以灵活自定义AIScale RCC模块的数量，AIScale RCC支持卷积预处理、池化/采样、加权和全连接层等处理。资源更丰富的Zynq SoC和UltraScale+ MPSoC可以集成更多的AIScale RCC模块，这会给AIScale加速带来更大的性能提升。当然也可以根据成本、系统功耗、性能需求集成一定的AIScale RCC模块，选择合适的Xilinx FPGA器件。

图2：多个 AIScale RCC模块级联连接

KORTIQ公司目前专注于嵌入式和计算机视觉领域，设计工业4.0和物联网（IoT）等，未来将会为AIScale CNN加速提供更多更先进的特性，比如图像分类、物体识别和追踪、人脸和语音识别、自然语言处理等，将先进的人工智能网络应用到自动化生产、控制等场景中，提高相关行业的生产力为用户带来更好的服务。