基于NI模块系统开发用于未来的智能工具并提升工作效率的方法

基于NI模块系统开发用于未来的智能工具并提升工作效率的方法,第1张

飞机的开发涉及数万个步骤,必须由 *** 作人员逐一完成,而且要检查很多次,才能够确保质量。 通过将智能功能添加到系统中,智能工具将可理解 *** 作人员接下来必须执行的 *** 作,并自动将工具调整到合适的设置,从而简化 *** 作人员的工作。 *** 作人员执行完 *** 作后,智能工具也可以监测并记录 *** 作结果,从而提高生产过程的效率。

 

 

 

举例来说,一架飞机的某个子组件大约有400,000个位置必须拧紧,就目前的生产工艺而言,这就需要1,100种以上的基本拧紧工具。 *** 作人员必须使用正确的工具依序完成一系列步骤,确保每个位置的转矩公式设置正确无误。 由于是手动 *** 作,因此人为错误会增加生产过程中的风险。 只要某个位置没有正确拧紧,长期下来就会产生数十万的费用,因此这是非常严重的问题。 智能拧紧工具通过视觉功能来理解 *** 作人员即将执行的任务,进而处理其周围环境并自动设置扭矩。 此设备还可将任务结果记录到中央资料库中,以确保该位置的正确设置。设备的中央制造执行系统(MES)数据库和分布式智能可帮助生产经理在进行质量控制与认证时精准地找到需要检验的程序和流程。

Airbus推出了三种智能工具系列,可完成不同的制造流程: 钻孔测量、质量数据记录和拧紧。

钻孔工具
通过视觉算法处理周围环境
检验待切割的材料
更新每个材质层钻头切割状态
监测钻孔深度
记录当前位置的钻孔结果
监测系统状态
自动执行检查/校准

测量工具
通过视觉算法处理周围环境
从数据库检索合适的测量值
检查测量结果是否符合参数限制
记录结果,必要时采取进一步 *** 作
自动执行检查/校准

质量验证工具 (基于人工决策)
通过视觉算法处理周围环境
执行人机互动(手指追踪、眼球追踪、声控)
记录结果,必要时采取进一步 *** 作

拧紧工具
通过视觉算法处理周围环境
为每个位置设定合适的扭矩/速度/角度公式
监测紧固装置上施加的扭矩
将给定扭矩记录至中央MES数据库或企业资源规划系统中
自动执行检查/校准

由于NI SOM提供的通用架构和框架有助于加快从设计到原型再到最终部署的整个开发过程,因此我们将该产品作为上述所有智能工具的基础平台进行了测试。 使用NI SOM进行开发之前,我们采用NI CompactRIO控制器(cRIO-9068)开发了一个原型,可以集成现有的Airbus IP库和开源算法来快速验证概念。 图形化和文本编程设计提供的灵活性、可复用基于Xilinx Zynq的第三方开发代码的能力以及NI Linux Real-TIme OS为开发这些工具提供了理想的抽象级别。 现在我们可以将使用NI SOM所开发的代码用作为已布署的解决方案,而无需从头开始设计整个设计流程。

我们评估过多个模块系统(SOM)和嵌入式单板电脑(SBC),最后发现没有一项产品的软体集成性能比得上NI。 由于NI 系统设计方法能够提高生产力,尤其是NI Linux Real-TIme和LabVIEW FPGA模块,我们估计使用NI SOM的开发时间大约是其他替代方法的十分之一。 借助NI SOM随附的软件,我们能够将精力集中到系统的关键特性上,比如在FPGA上进行图像处理。

Airbus的未来工厂是一个长期的增量式科研和技术项目,对于我们保持制造工艺的竞争优势至关重要。而快速完成从最初概念验证到最终实际部署的开发过程正是增量式新技术开发方法的重中之重。 过去几年我们一直在详细计划这个方案,借助NI技术,我们能够加快开发进度,将想法变成现实。

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原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/2644113.html

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