基于音频信号的WSN节点间距测量设计

基于音频信号的WSN节点间距测量设计,第1张

  1 引 言

  利用音频信号实现节点间距自主测量WSN(无线传感器网络)节点系统。本系统包括dsPIC6014A微控制器、512 KB的SRAM,2.4 G波段的RF收发模块、音频收发模块及电源管理模块等。通过测量RF同步信号与音频信号的时间差来测量节点间的间隔距离,节点利用多次测量数据累加平均及IIR数字滤波技术提高了测距信号的信噪比,用幅度检测实现了测距信号的到达时刻判别。测试数据表明,该节点最远测距距离可达30 m,误差小于3.5%。

  节点间隔距离测量所利用的参量主要有:

  接收信号强度(RSS)、信号时间差(TPOA)、角度量(AOA)/信号到达方向(DOA)。其中,对RSS和射频加超声波测距的研究较多。射频信号的传播衰减和众多参数相关,如初始发射功功率、天线距离地面的高度、反射、载波频率等等,不进行校验时,误差可能超过50%。射频加超声波定位采用的超声波频率为40kHz,存空气中的衰减特性决定了测距距离一般不超过10 m,方向性强,适合室内使用。声波在空气巾的衰减随着频率的降低而减少,在数kHz时,利用低成小的商业音频收发技术就能实现数十米范围内的距离测量,是一种实现远距离高精度定位的有效技术。文献[1,6]介绍了利用伪随机码+DSP相关处理实现厘米级的声源定位精度,系统结构复杂。文献[5]的工作与本论文研究工作相近,采用通用的Mica2节点平台,用大功率声发射器及模拟锁相环实现了音频测距信号检测。

  比较成熟并已经商业化的节点是由美国加州大学伯克利分校研制的Mica系列和Telos节点。这些节点仅提供了一个基本硬件平台,必须采用专用接口板才能实现其他功能的扩展。本论文研究目的是探索一种可以在野外使用,具有远距离高精度自定位的节点硬件系统。设计一种全新的节点结构。

  2 节点硬件系统设计

 基于音频信号的WSN节点间距测量设计,第2张

 

  射频收发模块采用nRF24L01,通过SPI接口和CPU进行数据交换。音频信号发生器采用市售标准的压电蜂呜器,经过对自然界的噪声频谱测试及统计分析,发现多数的音频信号频率集中在20~3000 Hz,因此,蜂鸣器的中心频率选择为3000 Hz,声压大于90 dB。音频接收传感器为驻极体式麦克风,两级放大器增益约60 dB,为了提高抗干扰能力,节点中增加了一个中心频率为3000 Hz的二阶巴特沃斯带通滤波器电路结构如图2所示。电路实测结果:中心频率3000 Hz,-3 dB带宽约为987 Hz。

  节点采用1节3.7 V锂离子可充电电池作为电源,在休眠期内关闭一切不工作单元的电源供给以实现节能。一个由RTC(实时时钟)控制的电源管理单元进行各级电源分配和管理。系统上电后,电源管理单元被置为有效状态,CPU对RTC进行唤醒时刻设置,工作完成后,CPU关闭电源管理单元输出,此时只有RTC和电源管理单元在工作,功耗为12 μW,当预定的唤醒时刻到来时,RTC输出一个中断信号,开启电源,节点进入工作状态,如此重复,实现了节点工作和休眠周期的控制。节点的独特之处是通过利用RTC所具有的数分钟到数天时间的定时中断设置功能实现了节点的运行与休眠周期灵活控制,实现了低功耗设计。

  在室外利用音频信号测距时,大气温度、风速及风向对声速有一定的影响,节点上实现风速测量目前还存在较大的技术障碍,低风速时温度的影响是主要的,这里采用公式c=331.4+0.6T来补偿声速,式中T为大气温度(℃)。温度传感器为Maxim公司的DS1C,具有标准的I2C接口。

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