国外发明一项新技术 可将计算机输出数据转换成人类可理解的图表

哥伦比亚大学和塔夫斯大学的研究小组发明了一种被称为“像素近熵值（pixel approximate entropy）”的技术，能使计算机将复杂的数据输出成人类可理解的图表，并自动对其输出的内容进行校准。

工程师Gabriel Ryan表示，这是一个全新的方法来处理具备许多不同潜在应用的线形图表，给计算机的可视化系统提供了一种测量线形图表阅读难度的方法，进而使其能自动简化或概括理解难度较大的图表。

这项技术特别适合用于识别被隐藏在快速高振幅噪波图表中的趋势。

比如，一位工程控制行业的化工厂或发电厂的 *** 作员需要长时间观察各种系统监视器的读数，并据此进行下一步动作。如果有这个系统能自动调整复杂图表的读数， *** 作员便可以明显地注意到其中的重要趋势，避免因费神理解其潜在噪波信号而过度疲劳。

目前这项技术已经开源，研究团队希望这项技术能帮助到那些正在开发AI驱动的数据科学系统的数据科学家和工程师们。

研究人员指出，这项技术有广泛的应用场合，包括急诊室里的医生需要读取脑电图，灾区中的现场急救员需要读取不同传感器输出数据，以及经纪人的频繁买卖交易。

“像素近熵值”技术将于10月25日在柏林举行的IEEE VIS 2018大会上展现。