医疗行业的供给端如何利用好人工智能技术

11月26日，由搜狐科技主办的“2019搜狐科技AI峰会”在北京举行，峰会旨在解读AI前沿新技术，探索行业新趋势。

峰会嘉宾——杏脉科技总裁兼CTO房劬在医疗论坛上作了题为《医疗人工智能发展趋势与最新进展》的主题演讲。

房劬说，他平时主要从事计算机视觉和医疗健康交叉领域。在峰会上，他向与会者介绍，医疗行业的痛点在于：一端是不断增长的需求，老龄化、慢病患者不断增加，包括儿科门诊量的增加，另外一方面是供不应求的短缺供给状况。

房劬介绍，医疗行业和其它行业不一样，它的问题在于，始终处于供给短缺的状况。换句话说，新零售或者工业互联网，很多时候解决了中间的配置问题，让需求能够很好找到供给方，就能解决巨大的问题，释放出巨大的价值。但是在医疗行业里面没有办法解决生产关系和生产资源的配置，包括供需两端的配置解决核心根本的问题。

因为需求是无限制的，甚至说人类对健康的需求几乎是没有天花板的，但是供给永远有限，好的医生供给数量有限，把所有的医院或者所有的医生都连到互联网或者移动互联网上，依然解决不了这个问题。

房劬说，像医生、律师、教师等依赖于人的经验和人的积累的行业，它很难被解决资源配置问题的技术所改造。他们有一个共同点，都非常依赖于长期经验累月的经验积累。人的寿命有限，一个医生或者教师好不容易经过20年的积累长期的学习，终于达到一定的水平以后，他的体力、精力、智力都在衰退过程中，这样一个矛盾也造成了可能两千年以来医疗、法律、教育这样的行业都没有很好地很彻底地被技术所改造。

所以房劬认为，如果希望医疗行业也能被互联网改造的话，下一个带来革命性的技术必然是能够使供给端批量增加的技术，像流水线增加的技术，而人工智能（AI）就是其中一个选项。

实际上，AI与各行各业的结合已经深入肌理，传统行业都在面临着前所未有的变革窗口期。借助AI实现企业的转型升级，已经从以往的锦上添花变成了如今迫在眉睫。AI将如何重塑行业，行业需求又如何倒逼AI技术的发展，成为了值得探讨的问题。

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