人工智能大佬量化派做对了什么

2019年并不乐观的创投大环境，倒逼一级市场回归理性投资与价值投资的同时，也让创业公司也更加务实。规模扩张，激发眼球效应的激进打法完全被弃用，科技泡沫也慢慢被挤出，只有真正以落地应用为目的，且深扎稳打的企业才能逃离依靠外部输血的魔咒，真正实现自我造血，从而在这个寒冬中走得更远。

无疑，屡获人工智能类应用之王奖项的量化派是其中的一个案例。

今年8月，在世界人工智能大会上，量化派曾荣登亿欧智库发布的“2019中国人工智能商业落地初创企业100强”榜单。同期上榜的企业还有商汤科技、旷视科技、依图科技等国内知名 AI 企业。

11月20日，在36氪重磅发布的2019 年 “新经济之王”前沿科技领域榜单中，量化派同样与商汤科技、旷视科技等人工智能应用的领军企业一起入选“商业智能之王”。

2019年，人工智能开始进入多元垂直落地的“快车道”。智能语音语义在金融、电商、教育等行业全面应用，视觉智能在安防、支付领域之外，在自动驾驶、智慧城市等领域也找到了应用的价值，AI 与 IOT 结合，则在智能硬件领域打开 C 端市场，而对于量化派这样的人工智能应用型公司来说，则更深入地融入到了企业的业务流程深处。

量化派创办于2014年。一直以来，量化派利用人工智能、机器学习、大数据技术， 为金融、电商、旅游、出行、教育、汽车等多个领域的合作伙伴提供定制化的策略和模型，帮助提升行业效率。在亿欧智库发布的《2019中国人工智能商业落地研究报告》中，量化派作为创新案例，被研究报告所收录。《报告》这样评价量化派：在复杂的场景和充分的金融周期中，沉淀有海量多维数据资产的量化派，利用人工智能、机器学习、大数据技术、为行业全链条的企业提供基于标准化、模块化、定制化的金融科技全流程服务能力，精准定义用户需求，帮助金融机构高效实现数字化转型。

在今年百度AI加速的Demo Day上，量化派曾从AI+人脸，AI+语音，AI+生物识别三个方面讲解了在具体业务中，AI对金融科技领域的赋能。

比如AI+人脸。即可以通过采集人脸的影像去捕捉人的人格特质，从而判断出一些用户是否存在潜在的诈骗可能。AI+语音方面，则是通过搭建知识图谱让机器人有一定的理解能力，从而可以和用户进行多轮的问答式对话沟通，并进一步确认对方是否存在欺诈风险。AI+生物识别方面，是指在搭建用户中台后，通过生物识别与人脸识别的结合，可以跨平台地去识别用户的身份。比如可以通过多普勒雷达去识别人的心脏心跳，并进一步识别这个人的身份。

尽管人工智能的各项技术在理论上具备跨领域通用的能力，但对于人力财力有限的初创企业而言，在具体场景制定客户可理解、可执行的解决方案，才具备商业化的可能性。无疑，量化派、商汤科技、科大讯飞等已经有应用落地的人工智能类公司都拿到了这把钥匙。

责任编辑：Ct