数据收集固然重要 但转成可用信息更加重要

随著更多工业传感器和致动器监控工厂环境及机器，工厂自动化机器和控制系统的用量持续成长，带动工业物联网（IIoT）的快速发展。而软硬件方案价格持续下滑，促使各行各业采用最新技术以节约资源、提升利润、减少浪费及提高营运效率，尤其是食品饮料业中的装瓶和生产工厂。

据报导，由于康普茶在美国继续流行，制造商需用冷藏和高效生产制程来确保新鲜产品的质量。就算在发酵过程或冷藏监测中出现小错误，也会导致产品和收入损失。为避免此情况，各种工业流程正广泛应用IIoT来提醒员工和管理层实时发生的停机、生产或环境效率低下等重要信息。

由传感器和致动器收集的数据，经分析后能让决策者能更关注细节和微小的利润率来确定业务计画和策略。由于机器和环境监控能大幅提升营运效率，企业营运实践和流程从IIoT受益匪浅，其中包括优化的资产利用率、增强的正常运行时间和更好的库存管理。

这一切都能归功于IIoT的预测性维护和远距∕排程管理功能。制造商可透过预防性维护计画大幅节省成本，消除代价高昂的机器故障，并减少停机时间，而且仅需知道机器是否在运行、消耗多少电量，以及接下来需要更换哪里些零件。

藉由应用从运行到失败（run-to-fail）计时表，并确定零件的完整生命周期，比较分析可在系统可能接近故障及哪里些零件可能接近其平常寿命时提醒制造商或在线员工。

死机器可与机器通讯时，企业将能拥有更长的生产线，更少的故障，产生更多的收入。但死机器也能与人交谈时，就能运行高效工厂，透过情境感知来将最产品链的潜力最大化，同时保护员工免受有害情况的影响。

而IIoT可藉由了解工厂中发生的事情，提醒员工和管理层有危险情况及如何应对，从而避免紧急情况，减轻对机器或财产的损害。例如，可将压力传感器置于槽中，并在压力达最高安全水平后启动触发器，并且在槽中打开压力阀，从而减轻风险并确保员工的安全。

数据收集设备固然重要，但将所收集的数据转换成可用信息的软件同等重要。一旦有用于控制制程的生态系统，就要能随时掌握供应链任何部分出现的状况。随著众多的效率解决方案已在全球范围内实施，IIoT正在为企业提供更全面的见解，如需求规划、销售数据、库存能力、机器监控及资产监控。

IIoT技术利用网络扩展整个企业间从现场设备、营运到管理的信息交流能力，而且不受位置或移动性限制。IIoT旨在有效协助决策并减少生态系统中的浪费，能让企业更有效地完成现有作业，或让设备能完成之前无法完成的工作。