随着全栈AI战略的发布 华为物联网将迎来稳健升级

又一巨头All in AI，或者说AI in All。随着华为的AI战略全貌浮出水面，长势茁壮的企业物联网再添强劲动力。产业物联网市场广袤，华为携新战略、新势能、新技术重磅出击，全力迎战！

一年一度华为全联接大会HC2018如约而至，作为ICT乃至整个科技界的盛会，华为每年最具影响力的战略方向和重磅产品都在此集中发布。今年的全联接大会通信与云向外蔓延，以更大力度直击第四次科技革命的心脏：＋智能，见未来。华为轮值CEO徐直军重磅发布华为AI战略，毫无疑问，曾经的ICT巨头已经开启全新姿态拥抱物联网的未来——智联网。

大会密集发布了华为AI战略、华为AI全栈全场景解决方案、华为自研统一达芬奇架构的2款AI芯片昇腾910和310……但同时，徐直军更强调人工智能只是强大但并非万能的新型通用技术，而任何技术只有准确定位，才会充分发挥价值。明确技术所适配的问题、场景和实践领地，比提高技术本身更有意义。他认为，人工智能触发的产业变革，将涉及所有行业，从交通、教育、医疗到翻译、运维和自动驾驶等等。

如此重拳一出，华为的整体物联网战略有望在全栈AI能力的加持下，从物联网向智联网跃进，从物联网基础设施的构建迈向物联网深层价值的挖掘。那么，在物联网各种用领域中，谁将成为离AI普惠最近的幸运儿呢？答案并不难猜。

AI加持，洞见产业物联网内在价值

业内对于物联网未来市场的广袤从不怀疑，无论是GSMA给出的连接规模预测，还是IDC给出的市场规模预测，待到2020年规模商用之时，百亿连接、千亿美元的巨型体量已成为业内基本共识和愿景。而支撑如此规模和体量的行业之中，产业物联网比消费类物联网潜力更深厚、节奏更稳健，而在产业物联网之中，工业制造无疑是最具价值、最能吸引物联网巨头们争相投入的实践领地。

物联网与工业在当今时代背景下宿命般相遇，对工业而言是变革和颠覆，对物联网而言是空前的机遇，它为云服务、大数据、人工智能和通信等技术开辟了深度渗透、自由施展的全新舞台，物联网技术无疑已成为助力工业数字化转型的核心手段。如此机遇面前，华为企业物联网部门立足技术和产业的结合点，探求工业数字化转型中的迫切需求，摸索自身在其转型大潮中的价值点，并不断调整在工业物联网产业链上的定位，如今经两年的培育和壮大，已成为众多工业伙伴数字化转型背后的坚实后盾。

华为企业BG MarkeTIng与产品解决方案销售副总裁邱磊认为，当下工业领域的数字化转型面临两大主要痛点。一是传统的工业制造的整体架构需从烟囱式向扁平化打通，实现数据在整个制造流程中流动闭环、价值变现；二是工业领域的OT技术需积极拥抱IT技术，云化和智能化已成为各行业在物联网时代下的势不可挡的必然选择。

针对这些痛点，华为企业物联网整合自身在技术、经验和生态方面的相关能力，构建直接面向企业客户的工业物联网解决方案，为其提供生产可视化、资产管理、能耗管理、设备预测性维护、园区物流管理等综合能力，实现其多种业务场景的智能化改造和数字化转型：

通过对于生产设备的深刻洞察及即时控制，可实现预测性维护，减少宕机和严重生产事故，降低重大损失；

通过资产定位及追踪，提升资产的实时调取和高效利用率，革新工厂资产管理模式；

通过对于设备能效监测的智能分析，实现能耗的精细化管理，实现节能减排；

通过厂区智能物流，提升货物出入库效率，降低人工成本。

目前，华为与上述场景的各大合作伙伴携手，共同为工业客户打造完整方案。例如，在全联接大会期间华为、施耐德就共同揭晓了双方合作在北京智慧园区的落地情况。施耐德基于华为云服务打造了以电，水，热，气等各类能源为管理目标的云能效平台，提供可视化和一体化的数据处理数字服务，帮助企业降低经营成本。再如，华为帮助江苏正一物联科技打造了智慧电梯安全监管云平台，监测、运营、维保等多功能集于一体，大大提升了电梯这一重资产的安全运营监管体系、更保障了人们的生命安全。

这些解决方案的背后，离不开华为多个产品线和业务线的合力支撑，华为企业物联网部门正是将内部各种物联网技术和能力有机组合在一起，共同为解决工业物联网实际需求而服务。那么，在幕后统筹各种物联业务、产品、技术的是怎样的整体战略？各项技术之间如何完成无缝对接的高效协作？

明确定位，稳准出击

早在去年全联接大会上，华为企业物联网就提出“平台＋ 连接＋生态”的整体战略，以平台的搭建者、联接的创新者、生态的推动者的定位，构建物联网基础设施（聚焦三大核心基础设施：联接、云、智能），使能行业数字化转型。今年AI战略一出，又进一步巩固了更强大、更易用、更全面的核心智能能力，这对于天之骄子工业物联网而言，是破除技术壁垒、出击行业痛点、变革传统模式的绝佳时机。

始于联接，让企业先触网

工业物联网离不开网络联接这一基础设施，无处不在、可信可靠的联接是其数字化转型的第一步。考虑到企业对网络安全、可靠、稳定、易用等综合诉求，华为提出了无线联接和有线联接两种接入方案，分别针对不同的应用场景和需求。

华为eLTE无线物联网解决方案提供eLTE－Licensed、eLTE－U、eLTE－IoT三种接入方式，帮助行业客户建立专业可靠的移动通信平台，满足其生产、管理、运营等业务的智能优化和效率提升。

华为有线联接方案提供EC－IoT（边缘计算物联网）、 PLC－IoT两种接入方式。其中，EC－IoT解决方案主要面向对数据处理、控制响应速度要求较高的应用场景，如发动机、汽车制动和生产流程中的关键设备等。EC－IoT方案通过对系列元器件的有机集成，将终端通信模块、边缘计算网关和敏捷控制器的综合能力打包，提供给行业客户深度开放边缘计算、云化集中管理、和丰富的工业协议接口，满足其靠近设备端的边缘智能。PLC－IoT方案主要应用于智能电网，它是华为提出的基于中频电力线通信技术的标准，并以开放和开源的方式进行生态建设，并积极融入全球技术认证和行业应用认证体系。

集于平台，从云到云管端

数据从联接到汇集，离不开物联网平台的支撑。它占据整个物联网架构的战略要塞之地，是工业物联网的业务创新、价值挖掘必不可少的承载，华为已帮助许多工业企业构建了其工业云平台，这背后离不开PaaS物联网平台华为OceanConnect的使能支持。华为OceanConnect物联网平台曾多次在全球知名研究机构的汇总评选为领先者，那么，它是如何在激烈的平台之争中脱颖而出的？PaaS平台对于业内的价值又是什么？

PaaS是物联网平台各层的重中之重，承担四大主要职责（或部分）：CMP（连接管理）、DMP（设备管理平台）、AEP（应用使能平台）、BAP（业务分析平台）。传统行业在切入物联网项目的过程中，普遍面临改造成本高、集成难度高、产业整合难、整体交付能力差等综合挑战，华为立足产业破局，以物联网云平台为支点，并与管道和端侧的三足协同，让“无边界”物联网逐渐实现。

华为OceanConnect Cloud IoT平台提供CMP、DMP、AEP三大能力，通过开放的APIs系列化Agent、丰富开发工具，大大物联网开发门槛，帮助运营商和企业／行业客户实现在南向多行业终端的快速接入，在北向丰富应用的快速集成。随着边缘计算在物联网场景的需求日益凸显，华为云平台的智能能力也在逐渐向边缘侧和端侧渗透，华为推出OceanConnect Edge IoT边缘服务平台，可在设备近端对数据进行实时高效的智能分析，终端鉴权、设备孪生、规则引擎、函数计算、智能分析、机器视觉等。它与云服务分工实现边界过渡：智能算法执行在边缘、智能算法训练在云端；实时数据分析在边缘、非实时数据分析在云端；本地业务管理在边缘、全局业务管理在云端。

在端侧，Huawei LiteOS物联网 *** 作系统，提供 “一站式” 完整软件开发平台，有效降低开发门槛、缩短开发周期，具备强大的互联互通能力。它与OceanConnect 物联网平台无缝接通，目前正以开放姿态和开源方式不断赋活端侧生态的多元和繁荣。

通过整合云、管、端的综合协作能力，华为形成更完整、更系统、更强大的平台功能，可直接向企业客户交付工业物联网所需的整体解决方案能力，满足其快速部署、有序转型的需求。

从物联网到智联网

万物互联只是物联网的必由之路，但不是价值流动的终点，工业物联网追求的价值须通过智能的路径进行挖掘提炼。工业物联网以视频监控为眼睛、人工智能为大脑，从物的感知到机器视觉，从万物互联到万物智联。华为企业物联网是如何用好物联网眼睛和大脑这两大工具的呢？

随着生产可视、资产监管、流程监测、预测性维护等工业物联网场景对视频监控的大力需求，以及突飞猛进的人工技术在安防领域的深度渗透，让安防监控成为物联网的不可或缺智能之眼。华为认为，视频监控构成了物联网时代数据洪流的主要来源，对于工业领域尤为明显。若要从数据洪流中提取价值信息，必须要与智能之脑（如机器视觉等技术）融合加持，因此，华为打造了智能之眼视频监控摄像机和智能之脑OceanConnect AI，两者相辅相成，协同运作，从视频中攫取各行业所需数据洞见和专业价值。

华为以“看得准、看得远”的智能之眼为企业物联网提供全天候的视频采集，拥有完整的视频监控产品能力，如专业视频AI芯片、视频存储／分析算法、以及“软件定义”AI摄像机等共同构建了完备的智能“眼力”，成为了华为视频监控解决方案中的强大亮点，使其在竞争激烈的智能安防市场中表现惊艳，赢得公共安全、园区安防等领域的广泛应用。与之相辅的则是华为“考虑周全、决断果敢”的智能之脑OceanConnect AI，它具备强大的传感数据分析智能和视频分析智能，不仅出色完成环保预测分析、人脸识别、车牌识别、模式识别等跨场景的智能分析，还可跨系统进行统一智能决策，达成分析到执行的闭环。

华为视频监控解决方案可轻松部署、广泛适用，助力传统工业制造向智能制造演进。以制造质检环节为例，基于机器视觉的质检方案是如何改旧造新的呢？传统的产线制造主要依赖人工肉眼检测产品的缺陷，检测速度慢、效率低，且容易出现误检、漏检问题，在该方案“明察秋毫”之下，更加细微的虚焊、毛刺、短路等产品问题都难逃“智能之眼”的识别，同时借助云边协同能力，使云端建模分析与边缘实时决策相结合，实现自动视觉检测，进一步加速制造质检的增值提效。

结语

随着全栈AI战略的发布，华为的工业物联网实力、企业物联网战略也必将迎来稳健升级。智联网汹涌而至，产业升级势不可挡，以智能见未来的华为正步步夯实企业物联网的巨大市场，在新战略新势能的加持之下会开出怎样的结果呢？明年HC见。