ASIC芯片需求旺盛，旺晶心科大单入袋

人工智能（AI）已成为2018年各科技大厂首要布局重心，但包括深度学习、机器学习、巨量数据分析及判读、自动决策等各种AI应用如雨后春笋般推出，针对不同应用打造的特殊应用芯片（ASIC）需求正夯。 IC设计业者为了在最快时间内完成ASIC设计定案，扩大向获得硅晶认证（silicon-proven）的硅智财厂争取授权，力旺（3529）、晶心科（6533）大单入袋直接受惠。

看好AI市场的强劲成长爆发力，包括高通、博通、英特尔、超威、联发科等均积极投入开发AI专用ASIC，至于苹果、华为等系统大厂也同样加入战局。 由于AI相关ASIC要加快运算效能，处理器中均需要内嵌内存硅智财，所以力旺的NeoFuse及NeoPUF等嵌入式非挥发性内存硅智财（eNVM IP）已陆续获得国际大厂青睐。

力旺NeoFuse技术只采用单一核心组件来进行内存与硅智财线路设计，在写入 *** 作时独特的线路设计可巧妙地避开高电压对核心组件的破坏，而读取 *** 作时以单一低电压就可以完整读取数据。 力旺NeoFuse硅智财第三季已被采用在25奈米DRAM产品线，同时已完成7奈米制程验证。

力旺最新芯片指纹硅智财NeoPUF亦受到国际大厂青睐。 由于芯片资安日益受到重视，而物理性不可复制功能（Physical Unclonable FuncTIons，PUF）因具有独一无二且无法预测的特点，近年来则广泛被用于各种安全应用领域。 芯片制造过程中，难免会产生一些细微的差异，这些制程变异会造成芯片表面的物理变化，就形成所谓的芯片指纹。

PUF过去常用于政府及军方数据中心这类安全要求极高的领域，现在也渐渐被用于物联网及民间数据中心的硬件保护。 力旺表示，芯片在嵌入NeoPUF后，芯片本身将获得最根本的保护。

晶心科的微处理器硅智财同样获得芯片及系统厂采用，特别是应用在边缘运算的终端AI深度及机器学习领域。 事实上，晶心科N9系列硅智财已获北美客户Wave CompuTIng整合在机器学习特殊应用芯片当中，开始应用于人工智能领域，负责内存与电源管理。 业界传出，晶心科硅智财也同时导入亚马逊第2代智能助理产品。