中国AI开创者——商汤科技一路走来发展史

为了支持美国与苏联的军备竞赛，1958年美国国防部下属的ARPA（高级研究计划局）正式成立，负责研发用于军事用途的高科技。ARPA的宗旨是“保持美国的技术领先地位，防止潜在对手意想不到的超越”。

当年ARPA成立后的第一个项目就是全球定位系统（GPS），而20世纪最伟大的发明之一——互联网（Internet）的前身就叫ARPA网，是由ARPA在1968年组建的计算机网，并在第二年正式联机，是互联网诞生的标志。

在90年代，人脸识别研究的高潮阶段，它的标志性事件就是ARPA成立了FERET（Face RecogniTIon Technology）项目组，任务包括：资助若干项人脸识别研究、创建FERET人脸图像数据库、组织FERET人脸识别性能评测等。

该项目分别于1994年，1995年和1996年组织了3次人脸识别评测，几种最知名的人脸识别算法都参加了测试，极大地促进了这些算法的改进和实用化。

同在90年代，来自中国的年轻人汤晓鸥在美国第一次接触到了人脸识别。汤晓鸥1990年从中科大毕业后，选择到美国深造，并在1年后取得罗切斯特大学硕士学位，1992年他又到了计算机视觉（CV）研究的最高殿堂——麻省理工学院（MIT），在这里一待就是5年。

汤晓鸥后来谈及第一次到MIT的情景，“我加入的实验室做的是海底机器人，相当于在水下用声呐和视觉相机来探索海底世界。在我去之前，那个实验室刚刚发现了泰坦尼克号，所以我当时觉得这个很酷。”

创业：从实验室到商汤科技

博士毕业后，汤晓鸥被邀请到香港中文大学信息工程系任教，继续从事计算机视觉相关领域的研究，培养出了一大批的CV人才。最具跨时代意义的是，汤晓鸥教授于2001年7月建立香港中文大学多媒体实验室，从此港中大有了CV界黄埔军校的美誉。

2005年起，汤晓鸥同时兼任微软亚洲研究院（MSRA）视觉计算组负责人。他在北京和香港两地工作，才两岁的儿子是他最深的牵挂。为了表达爱意并弥补工作忙不能时常陪伴孩子左右的不安，他开始频繁地给儿子拍摄照片，相册几乎涵盖了孩子成长的每个瞬间。

“晒娃狂魔”

直到照片积攒到成千上万张时，他意识到分类成了难题，想在海量照片里找到某个时间段或某个有趣瞬间的照片非常困难。在CV技术还远没有今天成熟的时候，他决定一试，叫来几位学生开始研究名为Photo Tagging的课题，采用CV技术手段来给相册进行分类整理。

这是汤晓鸥人脸识别技术走向实际应用的开端。“我可以用人脸识别、人脸检测，用这种人工智能技术，帮助大家来管理、整理相册。”

2009年，汤晓鸥婉拒了微软的一再挽留，选择依托深圳先进院搭建联合实验室。这一年的汤晓鸥正式迈入了他学术生涯的巅峰，获电机及电子工程师学会（IEEE）推选为院士。

同年，汤晓鸥教授及其博士研究生何恺明，联同微软亚洲研究院的孙剑博士，凭论文“基于暗原色的单一图像去雾技术”夺得顶尖国际会议IEEE计算机视觉与模式识别大会（CVPR）该年度的“最佳论文奖”。该会议创办25年后，首次有亚洲学者获授这项最高殊荣。

汤晓鸥教授及其博士研究生何恺明

而在2010年，汤晓鸥遇到了今后最重要的合作伙伴，同时也是他的学生徐立。

上海人徐立，从小就是家长口中“别人家的孩子”，小学、初中，高中12年，他多次代表所在学校参加上海市中小学数学奥林匹克竞赛，并多次获得金牌。正是得益于此，2000年18岁的徐立被保送至上海交大计算机系就读本科，4年后他又一次被保送研究生。

2007年硕士毕业后，徐立先后在摩托罗拉、欧姆龙、微软研究院等机构工作，从事计算机视觉、模式识别、图像处理领域的研究和产品开发。当然，待遇也是一家比一家高。

但是，徐立并不满足，因为2007年后大数据、云计算、人工智能正高速发展。徐立清晰地认识到，“深度学习是未来的方向，人脸识别大有可为！”

徐立心之所往的，正是被誉为CV界黄埔军校的香港中文大学多媒体实验室。于是，2010年秋天，徐立毅然决然放弃一切工作，只身前往香港中文大学继续深造。从此，徐立将自己的命运紧紧地与人脸识别，与汤晓鸥教授连在了一起。

商汤科技联合创始人&CEO徐立

正是在汤晓鸥等诸位老师的悉心指导下，徐立图形识别的功力大涨，其三个算法获得视觉开源平台OpenCV收录，L0Smoothing为图形学期刊TOG五年论文引用之首（2011-2015）。

与此同时，港中大多媒体实验室也进入集中收获期，2011年起实验室的几十位博士、教师开始研究深度学习。2011~2013年间，实验室在计算机视觉领域两大顶级会议ICCV和CVPR上发表了14篇深度学习论文，占据这两个会议上深度学习论文总数（29篇）的近一半。

虽然这些研究成果还处在实验室阶段，但是当时的一个项目给了汤晓鸥团队信心，那是一个来自香港警方的项目，“一些高速行使的逃逸车辆，监控录像过于模糊，希望他们恢复出逃车辆的信息，警方愿意为服务埋单。”这种实践给予了团队巨大的成就感。

时间来到2014年，人工智能被学界公认为将带来一场新的技术革命，国际科技巨头诸如微软、英特尔、谷歌、Facebook纷纷加入战局。谷歌甚至耗资4亿英镑收购只有12位员工的DeepMind。要知道，这家公司没有具体产品，只从事深度学习的游戏研究。

2014年初，Facebook对外宣称，用750万人的数据对计算机进行训练后，其人脸识别准确率已接近人眼识别能力。而此时汤晓鸥团队用尽了几乎所有的资金和资源，才建立起20万人的数据库。

“只能赢不能输，Facebook是开源的，如果没有能赢过他们，就不能说服别人放弃开源的平台而选择我们。”汤晓鸥背水一战。“好，既然硬件和数据库都不如对手，那就拼计算能力！”在硬件和数据库都不如对手的情况下，汤晓鸥改进了自己的算法。

不到两个月之后，2014年3月，其团队发布GaussianFace人脸识别算法，在LFW数据库上准确率达98.52%，在全球首次突破人眼识别能力。2014年6月起，开始发表的DeepID系列算法，逐步将人脸识别准确率提升至99.55%，开启了整个人脸识别行业技术落地的时代。

在当时，汤晓鸥实验室的三个人脸识别算法占据了LFW识别率的前三名，而Facebook的DeepFace排在第四。港中大多媒体实验室与麻省理工、斯坦福等著名大学一道，入选世界十大人工智能先锋实验室。

2014年9月，汤晓鸥团队参加了“人工智能奥林匹克”ImageNet大赛，与包括百度、谷歌、微软在内的37个世界顶级团队竞争，取得了全球第二的成绩，谷歌是第一。但是汤教授认为，“其实在竞赛中，我们做到了的数据高于谷歌发布的成绩，所以只能屈居第二。”

计算机的识别准确率首次超过人眼，让汤晓鸥团队名噪一时，IDG资本合伙人牛奎光也慕名而来。牛奎光认为这是一个重要信号——意味着计算机视觉技术有可能商业化落地。他立即飞到香港，拜访汤教授。

在港中大多媒体实验室里，他看到五六个计算机识别技术的Demo，研究方向有意识地与实际应用结合。比如一个Demo是把图片变成印象派画风，即现在流行的美图功能之一。研究团队还反复强调原创，“我们是底层算法突破的源头”。

而真正让牛奎光下定决心投资的则是徐立的“猫脑”、“猴脑”理论。

徐立解释道，如果说当下人工智能技术水平处于“猫脑”阶段，大部分公司正在做的就是“如何运用猫脑更完美地抓老鼠”；而他们的团队则是打造平台，把“猫脑”训练成“猴脑”，从本质上提升“大脑”的能力。大脑升级后，机器可以更快学习掌握更复杂技能。

在这次拜访之后，IDG资本掷出数千万美元，助推研究团队走出实验室，2014年10月，商汤科技正式成立。牛奎光当时承担了不小的风险，毕竟在2014年，AI产业还是冷门，谁也说不准，技术能否顺利转化为商业价值。

当听说汤教授要成立公司时，立马从实验室涌过来50多个学生，全部是博士、博士后。曾与汤晓鸥在微软研究院共事的杨帆也选择加入创业团队，还带去了一大波自己的清华学生。

商汤科技联合创始人杨帆

很快，以汤晓鸥教授为核心的联合创始人团队组建了起来。

徐立，香港中文大学博士，联合创始人&CEO；徐冰，香港中文大学博士，联合创始人&副总裁；杨帆，清华大学硕士，联合创始人&副总裁；徐持衡，清华大学，联合创始人&CTO，90后创业者；林达华，麻省理工学院博士，联合创始人&港中大-商汤联合实验室主任。

正名：不是只做人脸识别

商汤科技成立伊始，汤晓鸥对于他的人脸识别技术有着十足的把握，先后拿下小米、华为、美图秀秀以及图聊软件FaceU、Snow等客户。由于商汤科技主要从事B2B业务，多隐身于幕后，一直未为人所知，实际上，其服务客户量已达亿级规模。

2015年5月，融360联合商汤科技推出名为“天机”的风控系统,从用户身份认证、还款意愿和还款能力三个大维度,进行信用评分，再根据分值向放贷机构提出放款建议。

2015年8月小米推出 *** 作系统MIUI7，其中发布的宝宝相册，正是联手商汤科技共同打造的新卖点。“宝宝相册中采用的人脸识别技术，主要在于三个核心算法：一是检测图库中的同一张脸，二是识别这张脸的特征,三是聚类相同的脸孔。”汤晓鸥在多年前的夙愿得以达成。

2015年中国移动全面实行实名认证，主要通过身份zOCR识别，以及人脸识别两大技术实现。在中国移动的两项公开招标中，商汤科技最终在数十家竞标公司中胜出。

值得一提的是，商汤科技的商务团队起初不过四五人，在公司忙于接待问询的客户，直到2015年底，才开始有针对性地开发行业客户。

但商汤的目标不局限于一家人脸识别公司，而是致力于打造深度学习平台，要做“全能型”选手。徐立每次都会不厌其烦地解释，“我们是中国拥有原创技术的人工智能平台公司，不是一家人脸识别公司。”

2014~2106年，商汤科技主要投向两个地方：一是“人才垄断”，徐立找来这个领域所有能找到的顶尖科学家，垄断了150多位深度学习方向的博士；二是搭建硬件计算平台，从英伟达买入6000多块GPU，自建超算中心。

深度学习有三个大核心要素：一是深度学习的算法设计；二是高性能的计算平台；三是大数据。其中，大数据对于服务人群达亿级以上的商汤来说，完全不是问题，商汤的原创算法也得到了国际上的认可，所以关键就在于计算平台。

汤晓鸥认为，由于谷歌、Facebook等巨头的开源，使得人工智能、深度学习的门槛变得很低。很多技术人员利用谷歌、Facebook的开源系统来训练模型，做应用。

但是，使用谷歌、Facebook开源系统有许多的限制，还要受到开源系统的控制。这对有志于做大事的商汤来说是不行的。所以商汤科技自建超算中心，研发深度学习平台，砸钱自己搭建底层框架。就好比一家软件公司宣布，要在Windows之外单独开发一套 *** 作系统。

商汤科技刚成立时，一开始没有GPU集群，往往要等1个月才能验证一个结果。在2014年5月，百度构建了当时世界最快的超算平台MINWA，实现144个GPU连接。

仅仅一年后，商汤科技建设的深度学习超算平台DeepLink，200块GPU的连接为当时全国最大，以前耗时1个月的运算只需5-6个小时即可完成。2015年11月，商汤科技深度学习框架SenseParrots也已成功搭建，并且做出了谷歌Tensorflow当时无法支持的功能。

2015年，商汤在全球顶级计算机视觉学术会议CVPR入选论文9篇；在ImageNet国际计算机视觉挑战赛中获检测数量、检测准确率两项世界第一，成为首个夺冠的中国企业。

ImageNet竞赛的夺魁，证明了商汤科技在两大领域的实力，“第一，我们脑子确实造得好；第二，超算平台能力强。”徐立相当自豪。

到2017年，商汤深度学习超算中心拥有超过6000块GPU。目前商汤的超算平台可承载超14000片GPU，是亚洲规模最大的AI超算平台，依托深度学习训练框架SenseParrots，支持千卡并行训练、千亿级参数模型、百亿训练样板、亿级类别分类任务。

商汤科技深度学习大规模训练系统

依托于强大的深度学习平台和超算中心，商汤研发了一系列AI技术，包括人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等，已经在智慧城市、智能手机、互动娱乐及广告、汽车、金融、零售、教育、地产等多个行业得到应用。

在汤晓鸥看来，“并不存在AI这个行业，只有AI+这个行业。AI需要与传统产业合作，这种关系是结合、赋能，而绝不是颠覆。”商汤独创了“1（基础研究）+1（产品结合）+X（行业伙伴）”模式，以原创技术为基础，借助核心平台化能力多元赋能多个行业。

在基础研究方面，商汤先后与香港中文大学、清华大学、北京大学、上海交通大学和浙江大学建立联合实验室或开展科研合作。联手阿里巴巴及香港科技园联手成立AI实验室。

2017年在全球顶级计算机视觉学术会议CVPR和ICCV中共入选43篇论文，居亚洲第一，并超越谷歌、Facebook等国际巨头。2018年，商汤科技及联合实验室共有44篇论文入选CVPR会议，以及37篇论文入选ECCV会议，累计入选计算机视觉顶会论文数量高达81篇。

2018年2月，商汤科技与麻省理工学院宣布成立人工智能联盟，致力于共同促进人工智能的研究。商汤也是全球首家参与MIT Intelligence Quest计划的公司。

商汤科技联合MIT成立人工智能联盟

商汤与华东师范大学等共同发布全球第一本人工智能高中教材，并与清华大学附中、上海交大附中等40所国内重点中学签约，开设人工智能基础课程，推动AI在教育行业的落地。

2018年9月，商汤获中国科技部授予国家新一代人工智能“智能视觉”开放创新平台，其它四个国家AI平台分别为百度、阿里云、腾讯、科大讯飞。

第五家国家人工智能创新平台

盈利：做一只赚钱的“独角兽”

2016年上半年，商汤科技开始引入职业化的经理人来做职业化的管理，包括商务、HR、法务、财务、市场PR，每一个核心岗位，都是从大公司来的高管。用更多的现代化的管理手段去调整公司的架构，把产研和销售渠道打通，建立起有规模的销售团队。

在行业落地方向上，商汤目前专注于安防监控、金融、手机、移动互联网和深度学习芯片五大垂直领域。商汤以B2B2C的商业模式，与各行业领军企业合作，共同推进人脸识别在各行业的应用和变现。

“在垂直领域方面，商汤的打法是先找头部公司，摸索AI技术落地，从项目到产品；然后再垂直打通某个行业生态，做平台化。以安防领域为例，当我们把前端摄像头、后端云平台甚至芯片整个链条都打通，那就能做到最大的行业技术平台。”联合创始人杨帆解释道。

目前，商汤在SenseParrots平台、超算中心、以及其他AI产品基础上，结合智能手机、智慧城市、智能汽车、医疗、零售、教育、互动娱乐等18个行业应用场景，推出相应的行业解决方案，加速其技术和产品在场景里落地。

自2015年以来，商汤手机业务硕果累累，国内出货量前四的华为、小米、OPPO、vivo均是商汤的客户。商汤科技提供人脸解锁、智能美颜、智能滤镜、背景虚化、智能相册等影像技术。

例如，商汤科技利用人工智能手段，采用SensePhoto手机图像处理解决方案，为OPPO手机提供了人像拍照、双摄方案、人脸聚类相册等功能。

SensePhoto人脸应用

商汤是目前国内最大的互联网视频及直播平台供应商，服务90%以上的直播和短视频分享平台。例如，商汤基于人脸关键点检测跟踪技术，为抖音、新浪微博、FaceU、B612等实现脸部特效、美颜、手势识别、前背景分割等功能。

金融也是商汤最早涉足的领域，商汤科技以领先的证卡OCR识别、人证比对以及活体检测等技术，服务多家银行、互联网金融公司和移动运营商。目前，商汤科技为超过4亿人提供“刷脸”认证服务，业务量在AI创新企业中处于领先地位。

商汤为零售商提供SenseGo智慧商业解决方案，与苏宁未来店合作，实现了用户从刷脸入店到结账付款仅需“刷脸”一个步骤，进店人脸识别不超过0.5秒。

在去年4月25日举办的2018商汤科技人工智能峰会上，商汤以原创AI技术赋能百业，发布了多个最新产品：增强现实黑科技SenseAR，智慧城市、平安城市解决方案SenseFace3.0和SenseFoundry，以及智能汽车产品驾驶员监控系统SenseDrive DMS等。

SenseAR对标谷歌ARCore和苹果ARKit

其中，增强现实黑科技SenseAR是目前应用最为广泛的产品。此前用户在玩Faceu、小咖秀这些互联网直播、美图娱乐APP时只能为脸部加特效，到了去年6月，腾讯微视、抖音短视频纷纷上线“实时长腿”功能，商汤SenseAR快速占领市场。

SenseAR效果图

目前SenseAR已为近200家国内外App平台、手机厂商提供服务，亚太市场份额超过80%，每天搭载商汤AR技术的互联网终端用户高达10亿量级。

商汤科技SenseFace3.0、SenseFoundry两大智能安防产品，SenseFace3.0平台支持千路以上的监控系统进行长达数月的热数据实时轨迹还原，SenseFoundry则是城市级超大规模分布式视频分析平台。而这些，都是商汤科技智能城市战略的一小步。

早在2017年11月，商汤科技与上海市政府签署战略合作框架协议，表示5年内在沪投资不低于60亿元，形成人工智能产业聚集效应，并将全球研发总部落户上海，建立规模超过1000人的研发团队。此项协议达成后，商汤已经与上海仪电、上海临港等签署战略合作。

SenseDrive DMS是商汤科技发布的首款智能汽车产品驾驶员监控系统，通过深度学习技术和嵌入式芯片优化技术结合，实现对驾驶员疲劳驾驶、驾驶分心、危险动作等驾驶员状态的实时智能检测与提醒，为驾乘安全保驾护航。

SenseDrive DMS识别准确率98%

目前在上海各区的上百条“驿动班车”线路中，已有38条线路车辆完成了智能化改造，搭载商汤科技“智能车舱”后，即可实现驾驶员身份识别，疲劳、分心等状态实时监测与提醒。

而商汤科技的更大目标是自动驾驶。2017年12月，商汤科技宣布与本田汽车签订长期合作协议，共同深耕自动驾驶技术，双方将基于本田的车辆控制技术系统，融合商汤科技的视觉算法和开发平台，共同打造适合乘用车场景的L4级自动驾驶方案。

发布会上，商汤的重要合作伙伴也表达了对和商汤深度合作的看好，包括高通、本田、中国移动等。

高通中国副总裁孙刚表示：“商汤科技是高通在人工智能领域非常重要的合作伙伴。依托商汤科技创新的AI算法，结合高通人工智能引擎AI Engine所支持的强劲处理性能，双方的合作成果已经助力多家智能终端厂商推出了全新的终端侧AI应用。”

由商汤科技人工智能技术与高通人工智能引擎AI Engine支持的实时视频风格转换应用

商汤表示，2017年公司已经实现全年整体盈利，收入来源主要有三大块：智能安防、金融、手机移动互联网。徐立称，商汤科技2017年总营收在亿级以上，2018年的目标是增长300%、400%。汤晓鸥称商汤是唯一一家靠AI赚钱盈利的公司，认为烧钱就是“败家”。

“学术的东西，如果不能落地也没有什么用，好在我们不是烧钱的公司，是能赚钱的公司，可以自负盈亏，我们的融资不是用来烧的，而是做伟大的事。”

据商汤科技官网介绍，公司已经与全球700多家知名公司和机构建立合作，包括MIT、高通、英伟达、本田、阿里巴巴、苏宁、中国移动、银联、万达、华为、小米、OPPO、vivo、微博等。目前公司约五分之二的收入来自政府部门的合同（智能安防）。

不差钱：融资8轮26亿美元

“我们的融资不是用来烧的，而是做伟大的事。”

有一天，地平线机器人创始人余凯忍不住问商汤科技CEO徐立：你们确实投资这么大建设自己的超算中心？

超算中心特别烧钱。商汤研究员闫俊杰博士曾做过估算，按下那个标有“run”字样的按钮，一次数据训练迭代整体花费至少50万元。

“我们有150多个博士天天在算法平台上按‘run’。”徐立笑称，这还不算每年追加的数亿元GPU集群采购预算。

这些钱从哪儿来？毫无疑问是投资人的钱，这些投资人中有IDG、鼎晖、软银这样的顶级机构，还有阿里巴巴、苏宁等战略合作伙伴。截至目前，公司累计融资达到26亿美元，估值60亿美元，仍是全球最高市值的人工智能公司。

而最让人吃惊的是，演员出身的任泉竟是商汤科技最早的投资者之一，他的StarVC在A轮、B轮连续投资了几千万美元。虽然几千万美元在现在看来不显眼，但是当时却解决了商汤的燃眉之急。

任泉所在的StarVC规模不算大，但也是最知名的明星VC了，它的创始人是任泉、李冰冰和黄晓明，后来章子怡和黄渤加入成为合伙人。实际上StarVC的业务由任泉全权负责，而他有一个有意思的原则，就是不投影视公司。

在第一次接触商汤科技创始团队的时候，任泉和他们聊了几个小时，随行的还有StarVC的总裁韦魏。当时汤晓鸥给任泉讲了很多技术，他不是很懂，但在谈及美颜、人脸相机等已落地商业应用的时候，任泉眼睛突然放光，用他自己的话说就是“被洗脑了”。

那一晚任泉非常兴奋，因为他看到了一个让自己都觉得看得见的未来，能改变很多生活方式的一家公司。“当天毫不犹豫决定，我有多少钱就投这家公司。”

2016年4月，StarVC投资千万美元，成为商汤科技A轮融资唯一的投资人。韦魏回忆，“商汤科技从成立时起就不便宜，刚成立一年的StarVC当时并不想‘吃独食’，但是在试图联系几家VC机构共同入股失败后，不愿错过机会的StarVC最终成为商汤科技A轮的唯一资方。”

A轮过后没多久，发生了一件轰动全球的事件：人类大败AlphaGo对弈，彻底颠覆了普罗大众对人工智能的想象与认知，直接带动人工智能成为风口。半年后的B轮，IDG和StarVC继续跟投，鼎晖和万达加入，融资总计1.2亿美元，远超B+轮1亿人民币的旷视科技。

此后商汤融资越发顺利，B+轮仅公开进入的投资方就有十几家，资金来源覆盖VC、券商、传统企业资本及个人等多种形式，融资总计2.9亿美元，公司估值水涨船高。

2017年11~12月，商汤科技连续公布三笔战略融资，包括高通、阿里巴巴和松禾资本，其中阿里巴巴投资15亿人民币，并在第二年4月领投6亿美元的C轮融资，海外机构淡马锡入局，商汤科技估值达到30亿美元。

有传言称，腾讯和阿里当时都在积极接触商汤，无论腾讯出怎样的价格，阿里都会以提高价格的方式逼退腾讯。据媒体报道，最终阿里以15亿人民币10%的股份强势进入，但是商汤否认了这一说法。

此外，徐立透露，本次商汤接受阿里的融资，主要是基于业务增长的考虑。商汤可以将自己的AI技术放在阿里云上，作为SaaS服务向用户提供。现阶段，业务增长对于商汤来说很重要。

去年5月底，在时隔不到两个月后，商汤科技再获6.2亿美元C+轮融资，投资方超过10家机构，包括其合作伙伴高通。此时商汤科技的估值已经超过45亿美元，继续拉大与身后AI公司的差距。

而在这之后不久的7月，外媒曾报道，软银愿景基金寻求向商汤科技投资近10亿美元。直到9月10日，软银中国宣布已投资商汤科技10亿美元，将商汤的估值抬至60亿美元。前不久又有外媒报道，商汤科技可能正在筹备新一轮融资，计划今年筹集约20亿美元资金。

不仅如此，商汤科技已经开始对外输血，进行投资布局。目前商汤对外公布的投资项目包括51VR、禾连健康、苏宁体育、影谱科技，实际上商汤已投资7个项目，计划投资标的还包括AI芯片、医疗、物联网、手机和互联网、游戏等。

商汤科技投资版图

有了资本的助力，以及深度学习平台和超算中心的搭建，自2018年以来，商汤科技全面布局平台化的规划路线，依托商汤人工智能平台，不仅实现了从技术、数据到产业落地的有效闭环，为自身创造了持续盈利能力，更成功搭建起平台化的行业参与模式。

当平台化的产业能力逐渐形成，很多算法生产的环节能够标准化生产，今天商汤才有机会做长尾的事情。高通全球副总裁沈劲，去年与商汤达成了全面战略合作后曾表示，“像商汤这样的巨头，它将会成为并且正在成为一个人工智能平台级的公司，它是‘发电厂’。”