物联网时代的到来对各行业造成了哪些影响

　　物联网（IOT）长期以来一直被用于我们的生活中，最常见的是智能家居。例如，你可以控制电饭煲在上班途中自动烹饪，咖啡机煮咖啡，让路由器缓存电影，顺便净化空气。

　　简而言之，“物联网”是将任何“物体”连接到互联网，这是最常见的物联网设备。

　　物联网对商业部门产生了深远的影响，如制造业（智能车间）、医疗（远程监控）、零售（室内定位）、通信（智能城市）等。

　　物联网智能家居

　　自2013年物联网智能家居开始以来，小米仅用了三年时间就在物联网智能硬件领域取得了巨大成就。在CES2017上，小米发布了一系列令人惊叹的数据。基于小米生态链的智能设备，目前有超过5000万台智能设备连接到互联网。收入150亿！

　　雷军还说：“物联网是当前世界经济和技术发展的战略高点之一，给中国带来了前所未有的机遇。我们不能错过不应错过的机会。“

　　京东以智能配送为出发点

　　2016年，京东X事业部成立，无人机、无人驾驶车辆和无人仓库成立！仓库物流中心在仓库、排序、分配无人 *** 作的各个环节，现场自动化设备覆盖率达到100%。所有设备均在京东物流中心，自动分拣机控制、无人机（AGV）处理调度，射频识别系统（RFID）信息处理等方面通过京东自主研发的DCS智能物联网管理系统管理。

　　业内人士表示，京东无人化分类的自动化水平相当高。以最成熟的交叉带式自动分拣机为例。包裹（将包裹放入包装的自动分拣设备）仍然需要劳动力。确保包装上的面板可以朝上并由扫描仪读取。

　　智能无人超市

　　2017年7月，在杭州阿里无人超市开业后，引起了社会的广泛关注。这些巨头纷纷涌入、创业公司竞争布局，并在几个月内开设了许多无人超市，这比夏季炎热更热。无人超市是传统便利店的升级版。它减少了手动、存储租金、的站点选择要求。核心在于“无人” *** 作、“自助服务”服务。其发展的关键基础是物联网技术。有效使用。无人超市从概念到日常登陆最重要的是利用数据驱动的用户需求和供应链的智能调度管理。

　　所有这些都是目前热门的物联网技术，如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别技术。 “带走”的购物体验是理想的无人零售。无人值守背后的秘密是应用会员账户打开、商品链接和物联网支付技术。物联网支付技术结合了计算机视觉和传感器传感，然后叠加“非合作”生物识别技术。

　　百度以智能无人驾驶汽车为出发点

　　李彦宏在北京五环路的路上拍了一张无人驾驶汽车的照片，并在一天内迅速传遍整个互联网圈。与此同时，百度的AI会议也彰显了存在感。陆琦刚刚接手百度半年。在人工智能领域，百度已经交出了这份美丽的成绩单。

　　在自动驾驶领域，百度将推出Apollo计划，在后台提供百度大脑和智能云，为汽车带来自动驾驶的未来。业内很多人评论说，百度目前是中国最有可能将人工智能平台化，生态化和出口人工智能的公司，也是最有可能成为国内AI开发风向标的公司。业界一致认为，人工智能的基础是云计算和大数据。在大数据方面，百度是一个拥有万亿级的搜索数据。数以亿计的网民每天仍然贡献大量数据。

　　百度无人驾驶车的发展基本上符合两个趋势，第一是共享经济，第二是物联网。

　　1）分享经济

　　典型的共享经济是UBER和AIRBNB模式;在UBER模式下，驾驶员利用空闲时间为乘客提供乘车并获得相应的休闲收入，一举两得。在AIRBNB模型中，拥有闲置住房的房主可以通过重新安排房屋并将房屋租给要求更高的租房者来获得额外收入。

　　简而言之，我们地球上生活不需要这么多东西。我们有太多的东西需要分享，这样我们才能与他人共处。无人驾驶汽车就是这样一种趋势。每个人都没有骑车当你在车里时，可以使用更多的汽车。当你不需要汽车时，你的汽车不必停在你家，但你可以自动出去为你赚钱。。.。。.

　　2）物联网

　　物联网的最终目标不仅仅是让一切都在线，更重要的是让一切变得更有效率。例如，公众评论、美国组等对离线餐饮连接起到了较好的效率，用户可以直接选择餐厅、选菜、下订单，无需浪费更高的时间在线筛选成本，这是非常有效的。物联网与“物”联系在一起。当这些“物”越来越多地联系起来时，就会出现更高效的形式。我们目前看到的无人驾驶汽车只是一个简单的主要形式，因为道路上没有很多无人驾驶车辆，但是当有越来越多的无人驾驶车辆时，它将越来越多地提高整个运输行业的效率。集中，从公共汽车的统一到私人旅行的私人定制，重建公共交通系统，将出现更有效的统一调度，我们的旅行将变得越来越有效。

　　物联网标准组成

　　标准物联网系统大致可分为四个层次：感知识别层，网络构建层，管理服务层和集成应用层。

　　1）感知识别层：

　　您应该已经听说过使用感知识别技术，让物品‘开口说话’，这是物理世界与信息世界融合的重要组成部分，也是互联网最独特的部分。与其他网络区别开来的东西，事实上，通过传感器网络实现了多少次这样的打击。感知识别层位于物联网四层模型的底部，是所有上层结构的基础。

　　在这个级别，数千个传感器或读取器被放置在物理对象上，如氧传感器、压力传感器、光强度传感器、声音传感器等，形成一定大小的传感器网络。通过这些传感器，可以感知物理对象周围的环境信息，现在使用条码技术、语音识别技术、 RFID（射频识别技术）等。在这个时候，感觉这个物体有点像生物，它可以被感知。当上层反馈命令时，可以通过单片机、的简单或复杂机器将物理对象制成特定命令。这一次就像一个能够感知和反应的生物。

　　感知信息，如何发送信息以便可以使用信息？这将通过网络构建层。

　　2）网络构建层：

　　该网络是物联网最重要的基础设施之一。网络构建层在物联网的四层模型中连接感知识别层和管理服务层，并具有链接功能。它负责将感知信息和下层传输命令传输到上层，简言之，传输数据。

　　在这个层面上，它使用互联网、无线宽带网络、无线低速网络、移动通信网络和其他网络形式传输大量信息。

　　3）管理服务层：

　　这个级别主要是程序员和工程师的领域。当感知识别层产生的大量信息通过网络层传输到管理服务层时，如果不能有效地整合和利用，那无异于入宝山而空返，望“数据的海洋”而兴叹。管理服务层主要解决如何解决数据存储（数据库和海量存储技术）、如何检索（搜索引擎）、如何使用（数据挖掘和机器学习）、如何不被滥用（数据安全和隐私保护） ）和其他问题。简而言之，这个层次是收集信息的有效整合和利用，而这个层次往往是物联网的精髓。

　　4）集成应用层：

　　物联网的丰富内涵催生了更广泛的推广应用。传统互联网经历了以人为中心的以数据为中心的转型，典型应用包括文件传输、电子邮件、万维网、电子商务、视频点播、在线游戏和社交网络等;具有“对象”或物理世界的物联网应用程序对于中心，我们涵盖了我们经常听到的新的高级词汇，例如：项目跟踪、环境感知、智能物流、智能交通、智能电网等。简而言之，物联网应用目前正处于快速增长期，具有各种、规模的、工业化等等。

　　这些所谓的智能实际上是基于由感知识别层收集的、网络构建构建层发送的、管理服务层收集的信息，然后将特定信息反馈给基础对象以完成指定的命令。

　　经济影响物联网的经济价值将重新定义整个世界的经济！未来的发展物联网市场将从7800亿增长到1.68万亿（2020年），年增长率为16.9%物联网设备数量ATM机被认为是最早的物联网设备，并于1974年首次实现了InterneTIzed！到2020年，物联网设备将达到或超过500亿台！应用领域在未来10年，它将为公共部门创造4.6万亿美元的价值！为私营部门创造14.4万亿美元的价值！创新到2020年，90%的汽车都连接到物联网，可能无人驾驶！智能家居智能家居和智能商务房将在世界各地建成！物联网落地技术涉及物联网发展的技术。关键技术包括传感器技术，射频识别技术和云计算。传感器技术“物超所值，感受第一。”传感器可以将自然界中的各种物理量（温度、压力、长度等），化学量（pH值、水溶性氧等），生物量（新鲜度、活性）转换为可测量的电信号，由互联网收集事物传感层。信息和数据的关键组成部分是物联网的基础和核心。