2019年的下半场物联网将会则怎样发展_技术

如今，物联网（IoT）解决方案已经在我们的日常生活和工作中得到广泛应用。虽然比起“人工智能”、“大数据”、“5G”等名词，“物联网”这一术语使用的并不频繁，但这也恰恰说明它正在走出炒作阶段，并迅速成为我们生活中必不可少的一部分。这项技术所带来的“万物互联”将彻底改变人类的生活及工作模式。

例如，物联网可以连接各种终端设备，包括手机、手表、汽车、门锁、家居产品以及任何需要连接网络的设备。毫不夸张的说，未来任何以电力或电池、太阳能供电并有网络连接的东西，都将汇集于不断扩展的物联网之中。在企业应用中，随着生产设备的智能化和网联化，工厂能够通过分析处理物联网所采集的大量数据提高生产效率，甚至预测维护、远程维修等新范式也将成为现实。

据市场研究分析，到2019年底，全球将有260亿部联网设备。

我们不妨预测在未来的几个月里，物联网将会带来哪些新的突破。就像曾经的互联网所掀起的浪潮一样汹涌澎湃，物联网将在互联网的基础上将这种连接能力发挥到淋漓极致。物联网不仅仅是让电脑或智能终端连接到网络，它实际上能给我们带来一系列的连锁反应。

智能设备变得更易 *** 控

在这个日新月异的科技时代，从智能手机到Alexa hub再到Siri等智能家居设备，我们越来越习惯于使用语音来控制设备。令人兴奋的是，2019年将开启物联网设备的“有声”之年。例如，每个汽车制造商都在积极开发一款新的虚拟助手，以便于驾驶员 *** 控车辆，并协助驾驶员的安全驾驶。语音控制将逐渐成为工业设备、家居产品以及各种智能化技术的必选项之一。

在很多应用中，语音控制都是有优势的，因为它很容易 *** 作，不需要人工输入——我们不用睁大眼睛来看是否拼写错误。

语音控制还带来了更加友好的人机交互，进一步增强了个人和设备之间的沟通能力，用户可以像人类彼此之间的语言交流一样与设备进行沟通。在用户界面、仪表盘出现之前，我们只能依赖于繁琐的计算机代码编程进行 *** 控，而语音控制甚至不需要图形界面和 *** 作按钮就能直接使用，完全避免了这些麻烦的步骤。可见，语音识别和语音控制技术是物联网下一步合乎逻辑的发展方向，我们可以通过使用这些技术来提高工作效率，进一步改善人们的生活质量。

人工智能推动物联网升级换代

人工智能和物联网在技术方面进行融合是势在必行的，它们相互作用，彼此促进，共同发展。随着物联网技术的不断发展，激增了大量的数据，这些数据潜在的价值无论是对企业还是个人，都是有巨大吸引力的。例如，工厂通过多台网联设备相互通信，并实时采集、分析和处理相关数据，这在时间成本、生产效率等方方面面，远远超出了人工计算的能力。那么，大数据的分析处理以及自动化流程自然离不开人工智能。

在物联网环境下，如何从海量的数据中提取真正有价值的信息，首先要做的就是数据清洗。人工智能的主要任务就是采用机器学习算法来检测数据中的异常值，从而筛选出正确的而且重要的数据。

此外，物联网的网络规模和复杂性都在与日俱增，使其更加依赖于人工智能（AI）和机器学习（ML）等新兴技术。特别重要的是，基于人工智能的安全检测系统，对物联网系统的安全也发挥着至关重要的作用。

2019年部署物联网的行业将会激增

物联网不仅将给人类的生活带来深远的影响，而且也能为企业带来可观的收益。例如，在零售行业，企业可以通过利用聊天机器人与智能终端通信，向顾客展示产品的相关信息。

根据Forrester的研究报告，在2019年，企业将掀起物联网应用的新一轮浪潮，85%的企业将在今年实施或规划物联网。此外，制造业将是部署应用物联网的领军行业。另外，不管采用物联网整体解决方案与否，企业都将会在物联网设备中收益颇丰，即使规模较小的企业机构也能在投资中获取回报。

边缘计算

边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，比如在传感器和摄像机内部进行计算。不过将这些设备收集的全部数据进行存储或是用于计算并不现实，其中的干扰信息或者冗余信息太多，倘若处理不当还会使处理效果适得其反。

以安全摄像头为例。它将为云或中央服务器传输tb级的视频数据，但其中真正有价值的数据只是那些引起怀疑或非法活动的几兆字节，而边缘计算就能很好的处理感兴趣的目标数据。

另外，与云计算相比，边缘计算还可以减少对网络流量的阻塞，为更多关键任务的执行“留有余地”。

5G网络

物联网技术的发展也离不开数据服务的快速性和可靠性。据了解，首个面向消费者的5G网络将于年内投入使用，其运行速度比现有的移动数据系统快20倍。届时，物联网覆盖的范围将随着更快、更稳定的移动网络而显著扩大，连接无处不在。

随着物联网、人工智能、边缘计算和5G技术等技术的发展，智慧城市也将不再是空中楼阁，我们生活的城市环境将变得更清洁、更高效和更美好，未来的自动驾驶汽车、虚拟现实也将从5G带宽的增加中受益匪浅。