生物识别技术为什么不能终结传统密码？

尽管生物辨识技术——包括指纹辨识、脸部辨识、虹膜辨识、掌纹以及语音识别将持续进展，成为一种比密码更安全的替代方案，但并不至于因此而使传统的密码方式被淘汰。

Yole市场与技术分析师Guillaume Girardin表示，「指纹辨识并不会取代密码，主要的原因在于全球有2%的人口都没有指纹。」

事实上，每个人都有指纹，但2%的人无法在标准读取器上进行登录，因为他们的指纹脊线太淡了。无论如何，在其他常见的生物辨识方法得以普遍以前，密码至少仍能沿用至2030年。三星（Samsung）已导入虹膜辨识，并预计将扩展至其新一代高阶智能型手机中，而苹果（Apple）、微软（Microsoft）以及其他主要的供货商目前还不愿意负担特殊的虹膜相机。相反地，他们选择在产品中增加脸部辨识功能，以现有的智能型手机相机与特殊软件就能轻松地实现。

根据Yole观察整体生物辨识市场，指纹辨识以10.4%的成长率在消费领域中快速占据91%，预计将在2016年达到445亿美元的整体产值 （来源：Yole）

Girardin最近发表了「2016 年生物测定与辨识传感器技术」（Sensors for Biometry and RecogniTIon 2016）调查报告，乐观看好市场发展的各种可能性。他强调，在过去几个月来，服务于此专业市场的现有业者已经针对两种最普及的低廉生物辨识技术进行收购了。其中一家是金雅拓（Gemalto）收购3M Cogent，另一家则是Oberthur Technology收购了Safran Morpho。

然而，前方的发展道路并非一帆风顺。例如，读取手掌中的静脉，经常用于机场中搭配飞行常客的护照，仍需要昂贵的红外线读取器。未来，这种读取器可望以较低廉的方式内建于智能型手机中，但也只能进行3只手指头的读取作业。至于价格能否进一步降低，同时确保指纹的安全性，则有待时间的证明。

同样地，读取虹膜必须使用特殊的相机，而唯一能提供此功能的三星智能型手机进行读取时，大约要花费1.3秒的时间。消费者愿意为此额外的功能买单以及花时间以虹膜辨识解锁手机吗？特别是如果它并非用于取代密码解锁，而只是作为补充功能？

根据Girardin，微软和Apple正致力于研发脸部辨识技术。微软坦承正将导入脸部辨识，而Girardin认为Apple先前收购FaceShift——专注于移动中追踪脸部（基于视讯的脸部辨识必备技术）的公司，就是跨足这一技术领域的最佳证据。Girardin指出，尽管三星已经率先投入虹膜识，但他预期脸部辨识技术的发展将会比虹膜辨识更快臻于完善。

声纹辨识技术也将在2030年以前发展成熟，但Girardin强调目前还「需要非常好的麦克风，例如Vesper Technologies的技术，它能执行必要的噪声消除以及复杂先进的波束成形。」即使如此，对于金融交易而言，由于许多专业人员可能仿真其他人的语音模式，导致这种技术可能仍然不够安全。

现有的警察、边境管制、政府和军队等应用市场需要庞大的昂贵设备，而随着工程师开发出更优质的组件以及逐渐降低成本，预计在2030年左右将会看到与消费市场的融合 （来源：Yole）

指纹辨识与脸部辨识的组合，或许可在某些应用中率先取代密码。Girardin预测，这一时间点大约落在2030年，届时，多模的生物辨识组合将被普遍接受。

编译：Susan Hong

（参考原文：Biometrics Won‘t Kill Passwords，by R. Colin Johnson）