智慧城市落地的关键在哪_技术

此前最大的限制便在于难以结构化的物理世界信息，以监控为例，监控画面能够给人类提供参考，但对于机器而言，以往价值是零。而在计算机视觉取得突破性进展的当下，有效解决了这一难题，也让智慧城市有了真正可以落地的方向。

智慧城市落地绕不开交通这一命脉

在这个大概念里，交通作为城市的“命脉”，自然成为了智慧城市落地最为重要的一环。众所周知的是，交通拥堵是每个城市发展到一定阶段必将会面对的一个问题。

据INRIX一组数据显示，预计到2030年，欧洲和美国因塞车导致的燃料浪费和商贸活动营运成本将飙升至2931亿美元。此外该项研究还指出，改善公共交通基础设施虽然能为出行者提供更多元化的选择，但并不能改善交通拥堵这一实际问题。因此更要借助车联网以及移动设备上的实时流量等创新性技术，实现智能化的城市管理，才能有效缓解交通压力。

回到国内来看，拥堵已然成为了出行时最为头疼的问题，行驶在上下班途中，打开广播便会发现，如果不是逆高峰行驶，基本上每条线路的情况都不容乐观。

而造成这一问题的主要原因在于交通红绿灯利用不充分，大多红绿灯还处于静态配时。以一种最常见的情况为例，南北方向道路出现明显交通溢出时，东西向一辆车没有却还亮着绿灯，当道路吞吐量达到极限时，就需要具备动态和边缘能力的交警来到现场进行辅助指挥。

但值得庆幸的是，随着软硬件技术的不断突破，全球都在逐步将“智能化”的交通管理系统列入城市规划当中。不知你是否想过，未来当红绿灯具备了动态和边缘能力，那么道路会出现怎样的一种变化？在上周百度召开的Baidu Create 2019大会上，百度就描绘出了这样一种全新出行体验。

解决拥堵难题——让道路变得更聪明

记得在今年4月份时，李彦宏曾对外提出了自动驾驶三境界：“基础设施智能化、自动泊车、全自动驾驶”。

而回顾此次百度AI开发者大会，无论是无人驾驶出租车“Apollo Go”项目还是实现最后一公里自由的自主泊车技术，都让外界感受到了越来越智能的汽车技术。但在这两项技术的背后，却是以“基础设施智能化”为依托进行的展开。

正如李彦宏所说，当汽车变得越来越智能，道路的基础设施也必须跟着变。于是在去年年底，百度正式开源了Apollo车路协同方案，为的是构筑一套“人-车-路”全域数据感知的智能交通系统。具象化来说，这套方案犹如一个拥有完美视角的“交警”，既能起到疏导交通的作用又能够对道路资源进行高效分配。

以近期百度落地在保定的微观路口全息感知系统为例，该系统能够感知每条车道车辆的平均速度以及每个路口的流量的热力图，配合动态的调优算法，让保定市民早晚高峰期间的交通延误时间减少了20%-30%。当然这只是最基础的一套方案。

据百度自动驾驶事业部总监孙勇义介绍称，在这套智能交通解决方案中，百度进行了三个维度的构建：

·基于道路上部设的摄象头、像雷达以及线圈等传感设备，对当前道路上的车流情况并且能够做到全天候、全地域实时了解当前道路上的情况;

·借助单车仿真+交通流仿+百度地图数据+历史交通流数据，对全时空进行推演决策，判断道路流量状况;

·实时控制技术，对信号灯做实时控制，以及未来对自动驾驶的车辆做实时的控制。