无人驾驶为什么仍需时间检验

智慧交通缺乏顶层设计

人工智能正加速融入生活，并改变着经济社会的活动形态。《规划》指出，人工智能成为国际竞争的新焦点，成为经济发展的新引擎，人工智能带来社会建设的新机遇。而智慧交通是指在交通领域中，充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统的技术，可以说，人工智能将成为智慧交通重要的理论基础。

中国工程院院士王陇德说：“相较于美国现阶段较为完善的智能交通系统，中国的道路交通系统目前处于初步发展阶段，不同城市道路基础设施所用的厂商、供应商都不一样，主要原因就是缺乏全国统一的顶层设计。”

来自美国德克萨斯大学奥斯汀分校的美国工程院院士Michael Walton表示：“美国的道路交通系统已经趋近完善，这项系统工程是由政府和企业合作完成。项目开始阶段是由政府进行支持赞助，然后进行引导，最终和企业合作完成。”

“鉴于中国的实际情况，如美国谷歌公司一家企业独立完成全国统一交通安全的顶层设计并不现实，结合现实国情，智慧交通理念的完善需要采取政府和企业结合的模式，通过科研机构的技术人员和企业合作，制定统一的行业标准。”王陇德说。

实现无人驾驶技术仍需时间

在前不久结束的百度AI开发者大会上，百度公司创始人李彦宏通过与现场视频连线的方式，直播了处于无人驾驶状态的汽车从北京五环开往国家会议中心的全过程。这段在中国无人驾驶历史中足以被载入史册的直播，却因其安全性问题成为众人议论的焦点。对此，北京市交管部门作出回应，称正在积极开展调查核实。究竟无人驾驶是否安全？

作为无人驾驶汽车的先驱，经历了这么多年的发展，美国的无人驾驶汽车产业可以说相对成熟，但是针对美国无人驾驶政策的运行状况，Michael Walton表示，“目前在美国已经开始落实无人驾驶的相关政策，但是这需要整个社会进行合作，通过交流研讨，共同制定一个能够引导全世界无人驾驶健康发展的政策，所以我们仍处于制定的初期阶段，希望未来能够完善政策和法律系统。”

据了解，美国的高速公路安全管理局将自动驾驶技术分为无自动、个别功能自动、多种功能自动、受限自动驾驶、完全自动驾驶五个界别，而百度测试的无人驾驶车，驾驶员坐在副驾驶位置，双手没有触碰方向盘，按美国现行标准为自动驾驶技术第三级。

对于无人驾驶的未来，美国工程院院士Roger McCarthy认为主要是两点制约了其发展。第一、车速度不快；第二，智能程度并不够高级。“当自动驾驶和传统两种车同时在路面行驶时，司机会因无法预估自动驾驶的速度而发生车祸；当司机和无人驾驶车与对方不太了解的时候，两者同样可能出现碰撞。”Roger McCarthy说，“基于这样的背景，在未来二十年之内人工智能技术不会发展得很快，人类还需要更多时间去发展无人驾驶。”

主动预防有效改善交通事故频发现状

随着交通事故防治工程不断应用，全民交通安全意识的认知基本得到普及，安全驾驶行为规范逐渐深入民心，在此新形势下，国家车辆驾驶安全工程技术研究中心主任金会庆在论坛上首次提出交通事故主动预防策略，并开展了学龄前儿童交通安全认知、中小学生交通安全互动体验、驾驶行为在线训练及矫正、危险驾驶体验工程技术研究。会议强调我国交通事故防治应实施被动预防与主动预防相结合的策略。

在发言环节中，金会庆表示：“三联集团通过大规模的数据调查，发现由于人的自身因素引发交通事故的占70%以上，其中驾驶人引发的事故占人因事故总数的90%以上；其次我们发现并证实中国驾驶队伍中存在事故倾向性的驾驶员比例为6%-8%，通过对这部分驾驶员和安全驾驶员特征的对照研究，发现不良驾驶行为是事故倾向性驾驶员事故的主要原因，并且事故倾向性驾驶员在生理心理上11项指标和安全驾驶员有显著差异，因此我们提出了事故倾向性驾驶员的指标体系。”

“以往我们只是从被动情况上寻找预防交通事故的方法，金教授在论坛上提出的主动预防策略，通过针对人工智能进行的大数据研究，发现因为驾驶员人为因素造成的交通事故占据了绝大多数。从事故预防角度来看，我们认为控制事故倾向性驾驶人群是最重要的，随着车辆的大规模更新和道路的扩充，控制不良驾驶员将成为交通事故预防的重点，如果能够防止他们成为商业运营的驾驶员，发生交通事故的几率就会大幅度下降。”王陇德说。