人工智能时代,百度地图的思考与布局

人工智能时代,百度地图的思考与布局,第1张

关键词: AI , 人工智能 , 百度地图 , 羿戓设计

在现代人的日常生活中,地图已经成为了大家必不可少的工具。包括智能导航、地点搜索、周边查询、行车探路、热点提示、公交线路以及打车等等服务在内,如今的地图已经成为了一个拥有众多入口的综合平台。

与此同时,最近两年随着 AI 人工智能在技术端不断进步与完善,其也开始在越来越多的场景应用中得以落地。而地图应用就是其中一个非常典型的例子。

人工智能时代下的地图应该是什么样的?它又将为用户带来哪些全新的体验?据羿戓设计所了解,在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会上,极客公园专访了百度地图事业部总经理李莹,和她聊了聊人工智能下百度地图的一些思考。

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您负责百度地图业务后,团队内部做了哪些调整?

李莹:我们重新梳理了地图的定位,提出“地图能力是 AI 的基础能力,地图产品是 AI 的典型落地场景”。为此我们做了很多工作,其中最主要的是通过 AI 的赋能,使地图真正能够在产品层面给用户提供更准确、更丰富、更易用的服务,提升用户体验。

同时,地图本身也代表着基于地理位置大数据的能力,不仅仅是在地图产品上,实际上在人工智能领域,比如用到很多空间位置信息时,我们都可以提供非常好的服务。围绕这个定位我们在业务重点方向也做了一些调整。

百度地图如何与 AI 相结合?

李莹:首先是 AI 的能力。百度地图事业部在百度 AI 技术平台大的体系下,百度多年深耕的所有 AI 基础技术全部在这个体系里。地图一方面叫 AI 赋能地图,更多的是利用百度已经存在、已经积累的 AI 技术。在这方面我们有得天独厚的优势,在体系里,利用这个给百度地图做定制化 AI 会非常顺畅,资源等方面是非常好的融合。

另一方面,在此之上,针对地图的场景会做很多个性化专门的定制服务,使得在地图这个场景下也可以更好地做人工智能的产品化。现在你真真切切可以感受到 AI 赋能后的东西。有一些人工智能可能还相对遥远,还存在在大家的想象当中,但在百度地图产品里面,我们真正能看到非常实用、能解决用户实际问题和痛点的能力。

AI 为百度地图带来了什么?

李莹:AI 赋能百度地图之后,可以实现更准确、更丰富、更易用这三个特点。

准确性是每个地图产品都会强调的,如果地图路线规划不准,定位不准,导航不准,这些用户根本没法接受。在“更准确”方面,百度地图因为人工智能的加持,不仅效率上大幅度提升,准确性上也会高于普通传统的地图。

在 Rebuild 2018 大会上,我详细讲了路网数据用图像处理的方式,而百度图像处理技术积累很多年,百度地图也很早就开始用这样的能力,这也是我们远远领先其他地图产品的地方。

我们知道机器训练,它在有越来越多的语料的情况下,可以做得越来越准确,同时效率也得到大幅提升。这种比传统人工处理有百倍以上的效率提升,准确率也自然是高的。

通过人工智能,我们可以大大缩短处理时间、提升效率,提高准确性。比如路况,我们更多用深度学习的能力,百度有自己开源的深度学习框架,我们也可以深度结合。

更丰富方面,我们更多强调 POI 高精知识图谱,把很多 POI 抓回来做处理,比如用户 UGC 上报、合作获取、互联网挖掘资源等等。传统拿过来是一个 POI 点进行挂接,做到地图上去,这是一种组织方式。另一种组织方式是,可以把实体进行关联归类,实体关联技术做到之后,可以想像我们有更丰富的数据展示能力。比如找一个可以带狗的餐厅,通过知识图谱就可以标注哪一个餐厅能带宠物,这个时候可以快速给用户提供这样的信息。高精知识图谱目前处于建设当中,这样的能力在未来一定都能够提供。

更易用层面,我们希望用户使用地图时,能够真真切切地感受到 AI 赋能后的地图带来的便利。这包括大家熟知的智能语音助手功能,一方面给用户带来解放双手、全语音 *** 控的方便;另一方面,原来用传统的手触方式需要较多步骤的 *** 作,现在一句话就可以搞定;也有我们通过 AR 技术,开发的 AR 步导、AR 识楼等功能,用 AR 结合真实世界做到“所见即所得”,解决了用户使用中的一些痛点;以及像百度地图小度助手这样的功能,通过用户画像、深度学习等能力,给每个用户个性化的信息和服务推荐。

类似这些 AI 加持后的功能越来越多,会让用户觉得百度地图越来越懂自己、越来越好用。

提及“更丰富”,是指百度地图在多场景应用取得了突破吗?

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