谷歌Play Music大更新！用深度学习挑选出最应景的BGM

       下雨天和什么歌最配？去健身房听什么歌能让你在跑步机上坚持半小时以上？

　　对于酷爱音乐的选择困难症来说，在不同的环境里挑选什么样的播放列表实在是件太烧脑的事儿。而现在，谷歌要用人工智能来帮你做出选择。

　　据 The Verge 、Cnet 等国外媒体报道，万众期待的 Google Play Music 近日总算有了次大更新。更新过后的 Play Music 能够根据天气状况和地理定位给用户推荐歌曲列表。据了解，谷歌将会陆续向 Android、iOS 和网页版推出全新设计，并且拥有机器学习能力的 Play Music 应用。

　　当用户点击这款应用开始收听音乐时，新版本的音乐管理工具将会利用深度学习技术对使用者身处的环境和正进行的活动进行测算，还会考虑到包含天气在内的因素，为用户精心编排一份适合当下心情的歌单。

　　当然，为了避免用户的数据隐私受到侵犯，这样做的前提是你肯让谷歌获取你的数据。是否开启这项服务的选择权在用户手上。

　　谷歌在博客文章中解释称，一旦使用者选择启用这项功能，Play Music 就会开始情景推荐（contextual recommendaTIons），基于你身在何处、播放音乐的原因来提供个性化音乐服务。

　　比如，当你宅在家中休息或是在上下班途中，抑或是在飞机上，谷歌很可能会向你推荐一些轻柔的助眠歌曲。而当你踏进健身房开始运动，具有力量感的音乐就会响起。当你在图书馆里安静地看书或者是在努力工作时，平和的原声带就会随之放出。除此之外，在雨天你听到的音乐和晴天时候听到的也会有所不同。别担心，就算你一不小心离线了，应用程序本身也会根据你最近在听的歌曲安排歌单。

　　事实上，谷歌此前已经在许多服务中都整合了机器学习技术，比如云图片存储服务 Google Photos 和智能语音助手 Google Assistant 。而 Play Music 是谷歌又一个引入机器学习功能来改善使用体验的服务。其实这项功能在音乐服务市场上并不罕见，至少其强大的对手 SpoTIfy 和 Apple Music 就都有类似的个性化歌单定制功能。

　     已经迫不及待想要知道，谷歌会推荐什么样的歌曲来搭配深圳忽冷忽热的天气呢？