基于具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究及应用

基于具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究及应用,第1张

粒子群优化(PSO)算法是一种群智能优化算法,最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出,其基本思想是对鸟群捕食行为的仿生模拟,通过鸟群之间的集体协作,快速搜寻并找到最优解。其基本的进化方程如下:

基于具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究及应用,第2张

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