近年来,制造业面临着新一轮危机,一方面人力和材料成本持续上涨,增加了工厂的生产成本。另一方面,产品的更新越来越快,库存很有可能引发更大的风险。因此制造业需要一种全新的模式,而工业物联网,为当前制造业的困境提出新的解决方案。
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制造业竞争模式发生变化
未来制造业竞争模式将发生改变,廉价的劳动力不再是优势。制造商需要重新思考整个价值链,如何通过供应链的优化使得产品更便宜,应用不同的思维和工具集,对收入、价值、成本、性能、服务和运营模式等进行模拟分析。
工业物联网在很多方面对制造业的优势起到重要作用,在数字化的支持下,管理者将变得更优秀,包括了创造力和创新方面,有利于企业建立强大的价值链,和获得独特的竞争优势。
在工业物联网的加持下,未来制造业供应商、制造商和客户将紧密连接在一起,生产系统具有更快的响应速度,可以满足个性化定制的需求。
如供应商快速提供材料,并在更短的时间内回款,这样有助于降低供应成本,释放整个生态系统的财务压力。
数字化技术改善资产效率
对于许多资产密集型的产业,资产绩效管理将是十分重要的部分。例如采矿、电力、石油、天然气、化工行业以及公用事业,这些行业正在利用工业物联网和认知计算技术来改善运行的效率。
石油和天然气行业将是最有可能实现大数据价值转换的领域,基于物联网和传感器采集的数据,可以进行预测性维护,并发挥出更重要的作用。例如降低维护和运营的成本,提升生产的安全性等。
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生产模拟创造优势竞争力
数字化只是第一步,工业物联网将数字和物理领域结合在一起,以支持预测、警报和规范性响应。生产过程中存在多种可变因素,从材料的质量到内部工艺的变化,包括生产的环境、时间和生产方式,通过传感器收集结构化和非结构化数据,利用分析模型有利于产品问题发生之前识别偏差,从而降低生产风险。
在新的制造模式下,利用工业云平台等软件,可对生产的各处环节进行模拟,以检测产品的设计,材料用量,安装方式是否符合要求。工业物联网也将更好的支持实时分析和自动控制 *** 作,工厂可以及时调整生产流程,以保证产品有更好的质量输出。
目前,越来越多的工业企业迈向了工业物联网:虚拟技术可以协助验证自动化设备的配置是否正确,减少调试所需要的时间,工业设计软件可以改善产品开发的工作流程,从而加速产品从设计、制造到交付的生命周期。
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