同期的媒体沟通会上,西门子数字化工业软件高级副总裁兼亚太区董事总经理Bas Kuper和西门子数字化工业软件高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明共同出席,与我们分享了Xcelerator解决方案和数字化双胞胎技术(Digital Twins)的产品逻辑与应用。
Xcelerator是西门子于2019年推出的解决方案产品组合,它模糊了电气、机械和软件等传统独立工程领域之间的界限,提供了一个集成的软件、服务和应用程序开发组合。"Xcelerator是企业数字化转型的催化剂",Bas Kuper这样评价到。
他表示,西门子能为行业提供完整的端对端的数字主线解决方案,涵盖从设计、生产再到交付的产品全生命周期,而这恰恰是企业实现数字化的关键。另外,由于每个垂直行业的特点不同,企业之间的特点也不同,所以Xcelerator产品组合具有定制化、高d性的特性。而开放性的生态系统则打通了与供应链分享数据的通路,使得供应商、客户、合作伙伴以及分销商都能够在一个生态系统内进行协作。
西门子数字化工业软件引以为傲的Mendix低代码平台是Xcelerator解决方案组合的前端,它以低廉的成本,实现了十倍速的软件开发周期,大大提升了效率。一家半导体公司的案例表明,在购买了Mendix低代码开发平台1000名用户的许可证一年之后,这家公司为全部25000名员工都购买了使用许可,因为仅仅开发一个应用他们就收回了全部投资成本。
Bas Kuper十分看好中国市场,他认为中国数字化市场将在未来的五年翻一番,而西门子数字化工业软件将致力于和客户合作,提供完整的数字化解决方案。
我们刚刚提到,Xcelerator解决方案涵盖了产品全生命周期,而数字化双胞胎正是确保产品全生命周期实现的底层逻辑。“它是企业在平台化道路上实现互联和信息交互的关键所在”,梁乃明表示。
所谓数字化双胞胎,简单来理解就是重塑和映射出一个和物理实体具有一模一样特征的数字虚拟化模型。由此,对实体进行研发或设计时,可以同步甚至提前在虚拟出来的模型中进行仿真测试,相当于开展可行性研究,先行发现问题和总结经验,这样就避免了盲目性和摸着石头过河,避免了时间和成本的浪费。以自动驾驶来说,在数字系统中模拟和仿真各种复杂路况和驾驶行为的模型,要比搭建实景和实际测试更经济,效率更高。
这就是数字化双胞胎的流程,也是它的独到价值。目前,数字化双胞胎已经形成了行业共识并已逐渐成为热门趋势。梁乃明强调,作为工业4.0和智能制造的世界领军企业,西门子不断强化其数字化工业软件对数字经济的引领作用,而数字化双胞胎正是西门子 数字化工业软件核心价值的体现,它把平台企业的用户、产品、创客、互联工厂和数字服务这五大要素有效连接了起来。
接下来,梁乃明重点介绍了西门子数字化工业软件在中国市场的战略布局,共有五大举措。分别是赋能中国头部企业的核心技术开发、赋能地方创新中心、人才培训、加强云服务以及建立开放的合作伙伴生态。
目前,西门子数字化工业软件已经和国家电投、京东方、红旗以及恒驰等大型头部企业有良好的合作,帮助他们顺畅地进行数字化转型。创新中心的建设则是通过和地方政府合作,且已培训了八千多个在线企业员工以及合作伙伴,致力于把数字经济和智能制造领域达成网络化。
人才培训方面,西门子数字化工业软件主要侧重于和高校以及教育部的合作。梁乃明表示,西门子最近与北大光华管理学院一起合作开展了EMBA项目,针对智能制造的高管来做联合培训。和教育部则是签订了新一轮的教育合作备忘录,在中德合作框架下为中国工业转型升级培养新的人才。
说到云服务,梁乃明表示,西门子基于云的开放式物联网 *** 作系统MindSphere一直广受欢迎,并且架构在阿里云上。而最新的举措则是推出了私有云,形成了公有云和私有云并存的局面,给客户提供了多样化的选择。西门子的开放策略,是通过与合作伙伴互相开放、互相支持、互相研究,最终在整个数字化转型过程当中达到最快、最有效的结果。
虽然数字化已经倡导了多年,但实际情况是,数字化在中国还是相对迟缓的。作为企业数字化转型的推动者,西门子数字化工业软件根据外界环境和趋势的变化持续强化能力,旨在能够为客户提供更与时俱进的解决方案。
正如Bas Kuper所言,Xcelerator 集成了西门子数字化工业软件的全部软件与服务,以全面的数字化双胞胎,个性化、适应性强的现代化平台以及灵活开放的生态系统三个关键点为依托,帮助企业化复杂为动力,加快数字转型周期,并释放强大的工业网络效应。而西门子 数字化工业软件领先的数字化双胞胎技术、低代码开发平台 Mendix 与开放式物联网 *** 作系统 MindSphere 相结合,也形成了良性的西门子软件生态,并且将更广泛的用户纳入到了 IT/OT 融合进程。
“未来,我们将继续在中国不断深化合作,加强研发,助力推动中国的数字经济的高质量发展,”梁乃明表示。
未来大数据将进一步体现其价值
日常生活中,能够制造出数据的领域遍布各个行业,商务贸易、在线视频图像资料、社交网络媒体信息、企业信息管理以及电子政务等等,都会涉及到大数据。而在过去的三年里,所产生的数据量比以往四万年的数据量还要多,大数据时代的来临已经毋庸置疑。这一变化所带来的挑战是成功的企业在未来发展过程中必须要面对的。只有那些能够运用这些新数据型态的企业,方能打造可持续的重要竞争优势。数据要灵活、数据要迅速Guess拥有多条产品线,但如何在众多服装产品之中选定主推款式或者配件风格却是左右销售走势的关键性因素。为了做出正确的决策,数据分析机制需要对电子表格中的所有数据进行查询。整个过程花费了数百小时,公司高级副总裁兼CIOMichaelRelich也由于大量查询失败而不得不面对着响个没完的电话。在了解到Guess如何处理主数据之后,Relich与他的技术团队开发出一套二维码方案,顾客可以利用iPad对其扫描并在屏幕中查看关于对应服装的详细信息。这个项目并非什么策略规划或者长期移动措施的一部分。恰恰相反,它完全源自顾客们的实际需求。事实上目前大多数大数据分析项目都直接受到客户的推动。在半导体芯片制造商博通公司高级副总裁兼CIOWilliamMillerJr.看来,这意味着技术人员应该将眼光放在需求之前而不能仅仅一路追赶需求的脚步。公司的工程师们还组建了私有云环境,这保证工作人员能够在一天的任何时段(包括夜晚)灵活开展工作。博通公司日前刚刚收购了一家新公司,外来员工们在周一上班时赫然发现自己熟悉的方案与工具仅仅用了一个周末就完全整合入博通的工作环境当中——这正是灵活性的突出体现。数据可视化满足切实需求要想让大数据方面的投资收到成效,我们必须保证由分析工具生成的信息以可视化形式呈现在工作人员面前。过去,利宝互助国际保险集团每个季度会收到一份长达80页的运营报告,高管团队则需要花费数小时时间来阅读并了解其中的内容。将这份长篇大论转化为一张包含关键性绩效指标的列表需要分步进行,Lefebvre解释称。首先,决定需要为哪些关键性问题找出答案。然后,创建一系列分组报告。最后,进行大数据分析可视化处理。整个过程意在“通过整理让数据满足切实需求。”Lefebvre还补充称,为了让报告真正能够指导工作、转化过程往往要花一个季度以上的时间。让人们使用数据仓库是个巨大的难题,尤其是在零售行业这一问题就显得尤为突出,因为买家往往拥有非常强烈的直觉判断。Guess公司的解决方案会首先将有价值数据经过格式转换后交付给黑莓平台,接着由以Flash支持的信息面板对其进行可视化处理,最终再将结果传递至iPad应用程序。将每家零售店的销售数据汇总起来能效提高决策制定的速度、同时减少规划会议的次数。实时数据可视化则并不局限于数字本身。利宝保险公司的现场风险工程师们能够将实际情况拍成照片并上传至数据库端。在这里,图片会再次接受保险费率工程师的检查。根据Lefebvre的说法,这种机制能让保费赔付工作的审核周期由过去的几天缩短为现在的几小时。有人预测,在未来五年里,大数据将逐渐成为越来越多CIO工作中的一部分。仅对原有价值链各个环节的数据进行分析,已经不能满足需求,他们需要借助大数据战略打破数据边界,了解更为全面的运营及运营环境的全景图。
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