目前全球半导体产业链断货危机加大,造成此现象的原因是什么?

目前全球半导体产业链断货危机加大,造成此现象的原因是什么?,第1张

其实我觉得这个完全不是问题,因为出现半导体产业链断货的这个危机,我觉得可能跟现在的一些实际情况是有相关性的。众所周知,现在全球都处于一个非常时期,因为新冠病毒的这个问题,很多国家现在都没有得到彻底的解决,所以大部分国家现在的这些半导体产业链都处于停工状态。所以我觉得这可能是他断货的一个原因之一吧。

但是我们也不能够排除其他的原因,总之造成这些因素的原因有非常的多,我们也不能够一一的让他列举出来,但是我觉得我们应该相信这个他是不会继续扩大的。随着时间的不断推移,各国现在对于新冠疫情的了解都已经到了非常了解的地步了,所以我觉得距离复工也没有多长时间了。半导体产业链之所以这么火热,我觉得可能也是跟他所要涉及到的领域有关系吧,因为它涉及到的领域非常的广。

如果对这些不是很了解的话,我觉得我们应该多关注一点这类的知识,因为这不仅仅是对我们自己的一个提高,同时也是对这一个事业的一份了解吧。总的来说,我觉得我们完全没有必要担心半导体的产量。虽然说现在的产量非常的低,有的时候甚至可能要断货了,但是当到了一定的节点的时候,它可能就会突然的爆发,所以我觉得我们还是对他抱有期待。这些东西他都是跟着时事走的,有的时候我们真的想要干预其中的话,可能真的没有什么办法,但是如果当你真的没有办法的时候,他可能就会突然之间的恢复起来。

这些东西都是我们说不准的。就是有的时候你可能会觉得半导体它这个销量会突然的下降,但是为什么现在还会造成缺货的危机呢这些问题我觉得我们都是应该进行思考的。我相信对此纠结的人肯定有非常的多,但是我觉得我们应该对半导体存在一些期待。因为我觉得半导体至少在以后的一段时间内还是会占据一定的主导地位的,只是可能因为一些时间的原因导致现在的产量非常的低。但是我觉得这些都不是问题,这些都是可以用实际情况去得到解决的。所以我希望大家对此还是要保持一个理智的对待态度,事情远远还没有发生到那种非常严重的地步,所以我觉得我们都不应该放弃。

一、疫情影响,全球芯片产能下降。

疫情是最直接的原因,由于国际疫情迟迟无法彻底控制,病毒传播风险一直存在,防控力度小,防控措施滞后,导致芯片生产厂商无法全负荷生产,生产效率下降。

再者,由于芯片本身制造工艺流程复杂,高端芯片不同生产环节更是由全球不同厂商来完成,只要其中某一个环节受疫情影响无法正常运作,整个芯片制造流程便会陷入停滞,造成整体的产能下降,芯片源头供应量减少,但市场需求量依旧在递增,此消彼长,自然就造成了全球电子行业芯片短缺。

二、美国断供,加剧了芯片短缺状况。

美国将华为、中芯国际列入实体名单,禁止向其供应半导体元件与材料,意图通过彻底断供来遏制头部企业发展,进一步扩大自身对市场的掌控力,本就短缺芯片的年景加上刻意的针对,加剧了国内芯片短缺的状况。

作为科技领域新兴的人工智能行业,在芯片短缺的情况下,又会面临怎样的影响?未来又将朝什么方向发展?

总的来说,可以用“短期无虞,长期影响较大”来说明芯片荒对人工智能行业的影响。

首先,人工智能产品的核心是智能算法,算法是决定产品“智能化”的内核因素,而算法要落地到实际应用中,依旧需要芯片来承载国内人工智能行业依旧处于展露头角的阶段,许多基础的智能算法对芯片性能并没有过于极端的要求,而28nm制程的芯片足以满足多数智能产品需求,目前在28nm制程的芯片上,我国是有一定生产能力的,国内芯片厂商目前的能力可以保证这个水准的芯片供应。

对于断供的尖端7nm以及5nm制程的高端芯片,除了高端智能手机应用外,其他智能产品短时间内不会应用如此尖端的芯片。

其次,尖端芯片供应是整个行业都在短缺,供不应求是行业常态。我国人工智能企业通常会选择在核心算法上进行优化以匹配现有的硬件水平,且人工智能产品的商业化应用程度对硬件需求也不高,市场处于培养成长阶段,从成本方面来看,高端芯片也并非主流配置。

最后,芯片短缺对人工智能行业长期影响是比较大的,因为主流市场可能需求不大,但尖端的人工智能技术与算法实验依旧需要尖端芯片进行落地应用,尖端芯片如果长期断供,对核心算法的升级会造成影像,也一定程度上阻碍着尖端技术的进步。


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