第四次工业革命浪潮来袭 亟需应对哪些挑战

近日，清华大学公共管理学院院长薛澜发表了一篇题为“成长的烦恼——第四次工业革命带来的挑战”的主题演讲。他提出一个很重要的议题，就是第四次工业革命已经来临了，它会给人类带来哪些烦恼和挑战？我们又要如何应对？

第四次工业革命浪潮来袭 亟需应对哪些挑战？

我们都知道，第一次工业革命是蒸汽机的广泛使用，第二次是电气时代，第三次是半导体信息时代，薛澜认为，第四次工业革命目前已能看到雏形。前面几次工业革命，因为历史原因，中国都没能真正参与。但今天，中国有机会能像美国等发达国家一样，参与到第四次工业革命形成过程中了。

薛澜提出，我们应该注意的是，第四次工业革命给中国带来新的机遇，但同时也带来新的挑战，这个挑战，具体有四个方面。

首先是对经济活动和经济增长的影响。

工业革命和经济发展中间，其实存在两个悖论。首先是生产率悖论，就是说新技术的进步并没有给我们带来预期的生产率的增长。以美国为例，美国劳动生产率的年增长在1947到1983以及2000到2007年，两个时段里，分别是2.8%和2.6%左右，但是从2007年到2014年，也就是科技大幅改变我们生活的这段时间，劳动生产率的年平均增长率只有1.3%左右，这要怎么解释？薛澜认为，这主要是因为第四次工业革命很多技术是平台型技术，它们创造的价值是免费的，并没有通过市场交易反映出来。

其次还有创新悖论。政治经济学家熊彼得提出过一个概念叫“创造性毁灭”，是指有新的技术创新带来更大的社会收益，但同时会让旧产业消亡，通过这种毁灭，使社会不断进步。例如，电力机车代替蒸汽机车、数码相机代替胶卷相机，都是创造性毁灭。

但荷兰学者卢克索特近来提出“毁灭性的创造”这么一种可能，就是指一些创新仅仅对少数企业有利，对整个社会是不利的。比如，金融领域放松监管会导致很多创新只对少数金融企业有很大利益，但可能会给整个金融世界带来危害，甚至带来金融危机。比如现在的社交媒体让人们长期沉溺于手机和电子游戏，很难进入到深入思考，长此以往，是否会对人类社会进步产生影响，等等。

而不管是生产率悖论，还是创新悖论，其实都可以看做是第四次工业革命，给人类经济活动和经济增长带来的挑战。

第二个挑战是对未来工作的颠覆。

牛津大学的一项研究指出：美国2010年的各项职业中，将近一半的工作在今后十年到二十年有可能被机器或人工智能替代。其中很多工作在今天是高级白领在做的，比如律师助手、房地产评估师等等。未来，也许很多人在同时做很多的临时性工作，传统意义上的稳定工作将不复存在。

第三个挑战是对社会公正、伦理道德和社会规范的冲击。

比如说，收入分配差距有可能变大，大量中等技能的工作被替代，社会收入分配将形成两极化状态，少数有高技能的工作者收入特别高，大批中等或低技能者则失业。再比如，生物医学进展会带来伦理道德问题，基因检测是否会带来就业歧视、保险歧视。如果未来出现可定制婴儿、延长寿命、记忆提取时，是否有一系列伦理道德的困扰出现？又比如，人工智能也可能会带来社会问题。《纽约时报》曾拿机器人写的新闻报道和记者写的新闻报道放一起让大家去辨认，90%的人都辨认不出来。如果今后机器人可以写出漂亮的文章、画出各种风格的画作，那人类还需不需要去学习？ 这些都是我们即将面临的挑战。

最后一个挑战是对公共治理的影响。

这主要表现在三个方面，首先是政府对市场的监管可能更加困难。政府规章制度的演变非常慢，而技术变化太快，两者很可能无法同步。其次，政府对社会的有效治理更加困难。社交媒体的普及使个人可以成为公众媒体，公众常常比政府获得信息更快更多；最后，政府对公共安全的保障会更加困难。社会如此依赖网络和信息，我们的数据安全、网络安全如何保障？

那我们应该如何应对这些挑战？薛澜提出了几个思路。首先，要加强社会预见的研究，把社会影响的思考渗入技术选择。其次，要引入同步设计的原理，从创新源头注入社会影响。我们在之前的工业系统设计原理是先创新后治理，导致了诸多问题，如何使得治理的观念和创新同步，比如将循环经济理念渗入到工业设计中。再次，要提倡适应性治理，实现创新推进与创新治理的有机平衡。一方面，要通过合理的规制减少创新可能的负面影响；另一方面，在规制创新的同时，减少潜在的掣肘，使得创新能够蓬勃地发展。

第四次工业革命，也被认为是人工智能革命，最有可能在中国发生，因为中国已经在全力布局，发展迅猛，并有政策引导。人工智能时代，其本质是将人类从单一的重复劳动中解放出来。人工智能发展至今三十年，前二十年都处于在地上爬的状态，当上世纪人类进入互联网，人工智能的构想也被大书特书，然而技术难以突破的现实，让当年一大批憧憬人工智能的年轻人，心灰意冷，纷纷改行。但是在十年前，一项重要的革命出现了，它让人工智能从科幻小说，走入现实。这项重要革命，叫做“深度学习”。前不久阿尔法狗打败世界围棋冠军，通过大量棋谱的积累，以及数百万次的对弈，阿尔法狗借助深度学习，战胜人类，就是一个例子，人工智能革命有望提前到来。美国是世界科技的霸主，但中国对于人工智能的投入，同样是霸主。中国借助着美国的软件和硬件技术，诞生了一大批同样引领未来的人工智能企业。比如我们熟知的，科大讯飞，旷视科技，商汤科技，还有大疆，华大基因，思必驰等，当然还有中国最重要的三家科技公司，百度，腾讯，阿里巴巴。中国这些人工智能公司，将人工智能技术从实验室带入百姓生活，每个中国人都受惠于人工智能技术。人工智能，必将是一场大变革，其影响超乎我们想象。而中国，已经准备就绪！

1、第一次：18世纪60年代——19世纪中期（人类开始进入蒸汽时代）

工业革命不能仅仅归因于一小群发明者的天才。虽然天才无疑起了一定的作用，然而，更重要的是18世纪后期起作用的种种有利力量的结合。除了在强有力的需要的刺激下，发明者很少作出发明。作为种种新发明的基础的许多原理在工业革命前数世纪已为人们所知道，但是，由于缺乏刺激，它们未被应用于工业。

2、第二次：19世纪下半叶——20世纪初（人类开始进入电气时代，并在信息革命、资讯革命中达到顶峰）

18世纪后期开始的工业革命已稳步地、不懈地继续到19世纪末期。因此，将其发展过程划分为不同的时期，实质上是武断的。然而，若把1870年看作一个过渡日期，还是可以作一划分。正是在1870年前后，出现了两个重要的发展——科学开始大大地影响工业，大量生产的技术得到了改善和应用。

3、第三次：20世纪后半期，约在第二次世界大战之后。（人类进入科技时代，生物克隆技术的出现，航天科技的出现，欧美有称为21世纪系统与合成生物学将引发第三次工业革命，也即生物科技与产业革命）。

4、第四次工业革命，是继蒸汽技术革命（第一次工业革命），电力技术革命（第二次工业革命），计算机及信息技术革命（第三次工业革命）的又一次科技革命。

第四次工业革命，是以人工智能、新材料技术、分子工程、石墨烯、虚拟现实、量子信息技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。

扩展资料：

科技进步和新技术的出现带来的变化毫无疑问将影响整个世界。虽然我可以在在世期间目睹中部欧洲这几十年的变迁，但中部非洲的学生们却不能在他们的国家里看到同样的转变，或许下代人可以看到，至少这代人看不到。

就像尽管19世纪就发明了电，但这个世界很多地区的人们还没有用上电；大规模电脑化已经推进了半个世纪，但绝大多数人类依然无法享受它带来的福利；1879年英国的纽卡斯尔就点亮了世界第一盏街灯，而饱受内战摧残的索马里摩加迪沙在2012年依然黑暗。任何改变都需要时间，科技进步也是一样，尽管其带来的改变将随着时间的推移逐步加快。

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