作为世界第一大 汽车 市场，中国的疫情也让众车企和供应商眉头紧锁。虽说未来市场走向难以预测，但有一点是可以肯定的，不管是什么样的 汽车 ，不管 汽车 技术如何发展，都不能让其成为交通参与者的安全隐忧。
一些受访权威专家和业内人士指出，应在“十四五”相关规划中加强顶层设计，加大核心技术攻关力度，充分利用市场优势建立良性发展的产业格局。
ADAS 的定义：
随着人类 社会 和经济的进步， 汽车 产业的快速发展， 汽车 智能化程度正在大幅度提高。
先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance System），简称 ADAS 应运而生。
ADAS 是利用安装于车上的各式各样的传感器， 在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性的主动安全技术。
ADAS 的运用是实现自动驾驶的第一步，其核心思想是环境感知，即通过感知周围环境为驾驶人员提供危险工况探测、警示及避让。
目前，ADAS 已经应用或即将应用的主要辅助驾驶技术主要包括：
车道偏离预警系统（LDWS）、车道保持系统（LKS）、前向碰撞预警系统（FCW）、自动紧急制动系统（AEB）、夜视系统（NV）、行人探测系统（PD）、自动泊车系统（APS）、交通标志识别系统（TSR）、盲点探测系统（BSD）、驾驶员疲劳探测系统（DFMS）、下坡辅助系统（DAC）、自适应巡航系统（ACC）、车联网（VS）、导航与实时交通系统（TMC）、电子警察系统（ISA）、自适应灯光控制（AC）、电动 汽车 报警系统 17 项。
从《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联 汽车 ）》分类来看，目前 ADAS 产品可相应划分为信息感知类、决策预警类、驾驶辅助类和部分自动驾驶这四大类功能。
ADAS 中的半导体部分：
目前，乘用车上ADAS 信息感知部分(主要用于辨别前方)使用的（半导体技术）传感器主要包括摄像头、雷达、激光和超声波，可以检测光、热、压力或其他用于监测 汽车 状态的变量，通常位于前后保险杠，后视镜，转向柱内或车辆挡风玻璃上。
在ADAS 系统决策方面，使用的半导体为逻辑芯片。
ADAS 信息感知部分的传感器半导体价值量未来增长可观
天眼查APP专业版数据显示，目前，我国超过7.3万家经营范围含“半导体”，且状态为在业、存续、迁入、迁出的半导体相关企业。其中有限责任公司占比达87%，个体工商户占比达3.8%。
从地域分布来看，广东省半导体相关企业数量最多，超2.9万家，占全国比为41%。其次是江苏省、共有1.2万家。此外，上海、浙江，山东等地也排在前列。
1）长距离毫米波雷达：77GHz 毫米波雷达主要负责远距离探测 。
2）激光雷达：激光雷达被认为是 汽车 市场自动驾驶车辆开发和运行的关键部件。
该技术是光检测和测距的简称，它使用激光计算物体的距离，这些激光的光脉冲会生成这些物体的3D 信息。
在 汽车 市场上，激光雷达将这些信息回传给 汽车 ，以避开道路上的障碍物、行人、其他车辆，并对 汽车 的环境产生总体感知。
L3 级别以上的自动驾驶还需要激光雷达，因为即使摄像头也在光学探测的范围内，还做不到足够的精确来达到诸如定位等功能。
探测角度广，精度高，厘米级精度的激光雷达结合高精地图可以实现高精度自定位和物体识别跟踪，定位可以精确到具体车道，但是价格昂贵，使用寿命较短。
3）摄像机：直接识别可见光，价格适中，技术成熟，可以识别行人、车辆、路标等物体，但易受视野、夜晚暗光、雨雪天气等因素影响。
摄像机在 汽车 ADAS 有举足轻重的位置。现在摄像机在中国 汽车 产业中主要应用于后视、360 环视、行车记录仪。在不久的将来，前视 ADAS 系统、舱内监控和电子后视镜将也有广泛应用。
现在车内摄像头有 1~5 个，随着自动驾驶进程的提升， 汽车 可能安装 12 15 个摄像头。
4）中短距离毫米波雷达：近程雷达主要用于盲点探测、碰撞预警和防撞功能的后置雷达、泊车辅助等，通常在翼子板或车身四角位置。
而中远程雷达则通常作为ACC 巡航、刹车辅助、紧急刹车、车距保持等功能的传感器。
毫米波雷达在众多传感器中的全天候性最好，在大雾、雨雪天气中也能发挥其应有的性能，但其自身也有不足之处，例如交通信号的识别、车道线检测等，这方面需要与摄像头配合使用，互为补足和冗余。距离远，可以在雨雪天气等各种恶劣环境中稳定工作，但是精度不高。
5）超声波雷达-倒车雷达：主要应用：倒车雷达测距，泊车库位检测和高速横向辅助三个场景。
由于超声波散射角大，方向性较差，在空气中传播损耗也大，在测量较远距离的目标时，其回波信号会比较的弱，影响测量精度；
同时由于声音传播速度相对较低，超声波探测高速移动的物体时延迟较大，误差严重，所以不适合高速移动的物体测距。
但低速短距离测量时优势就很明显了，所以适合作为泊车雷达使用。泊车辅助系统通常使用 6-12 个超声波雷达，车后部的 4 个短距超声波雷达负责探测倒车时与障碍物之间的距离，两侧的长距超声波雷达负责探测停车位空间。
ADAS 系统决策方面：逻辑芯片价值量分析、SoC 有显著增量
逻辑芯片中SoC 占比最大，IHS 数据预计 2025 全球 汽车 SoC 市场约为 82 亿美元（533亿元）。
ADAS 产业链分析：按照智能网联 汽车 技术逻辑结构，ADAS 系统对应驾驶相关类装备及DA、PA 辅助驾驶类装备，成为实现自动驾驶的先行条件。
近年来，各大车厂、厂商纷纷竞逐 ADAS 市场，ADAS 也成为车企转型升级实现突破的关键。随着国家政策法规的相继出台，ADAS 产业链日趋壮大，包括上游二级供应商、中游一级供应商、下游企业前装、后装市场应用，目前 ADAS 产业链已非常完善。
在产业链中，传感器、算法、芯片等是 ADAS技术实现的关键，多数国外零部件厂商均已掌握了大部或部分核心技术，但是国内企业在此方面仍有一定差距。
传感器技术主要涉及摄像头与雷达，在产业链上游的二级供应商中摄像头的核心组件 COMS 感光芯片主要掌握在以索尼、三星为代表的日本和韩国公司手中；
镜头部分，舜宇光学是全球领先的车载镜头厂商，2018年上半年就出货 1800 万颗。
摄像头的中游一级供应商主要有宾尼、麦格纳、MCNEX、松下、伟创力、法雷奥等厂家。 汽车 雷达可以细分为毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等。
其中超声波雷达技术门槛较低，供应商较多；激光雷达最获得资本市场的追捧，但因成本高昂，未能商业化；毫米波雷达成本在前两种雷达之间，技术门槛较高，是目前自主和外资企业主要的雷达商品方向。
毫米波雷达的供应商中外资企业主要有博世、大陆、电装、德尔福、奥托立夫等，自主企业主要有北京新科迪、焊创电子、江苏彤明、晓林产业、浙江万超等。
算法、芯片在ADAS 系统中至关重要，行业集中度高，主要有 Mobileye、飞思卡尔、ADI 等公司。
车载传感器芯片是 ADAS 信息获取和辅助决策的前提和基础
ADAS 主要包含三个技术层面：传感器、信息获取和辅助决策。
其中车载传感器是信息获取和辅助决策的前提和基础，目标分类识别技术是精细化信息获取和辅助决策的核心车载传感器作为辅助驾驶的核心部件，具有获取道路信息的能力，多个传感器相互配合共同构成 汽车 的感知系统 。
根据无源和有源探测机制的区别可将目前应用的主流车载传感器分为光学传感器与雷达传感器两大类型，光学传感器主要包含可见光和红外传感器，二者利用目标对环境光源的发射以及自身热辐射进行目标探测。
超声波、激光和毫米波等雷达传感器利用目标对雷达主动辐射电磁波的散射回波进行目标探测。各传感器的性能比较如下表所示：
随着智能驾驶的兴起，安全事故也不断增加，毫米波雷达或ADAS系统仍会出错并导致事故，就技术，还不是一个绝对成熟的技术。
就系统，目前的中国道路交通情况，仍有一半以上的风险存在，因此，需要开发符合中国道路交通特征的雷达产品和ADAS系统，为中国雷达厂商提供了良好机会。
就智能驾驶发展的趋势来，主机厂的核心技术之一是智能化，寄希望于配件拆分，由其控制和判断，便有利于中国企业将其产品整合到大型零部件商的供应链中。
尤其是中国的倒车雷达和车机将迎来新机会。随中国奥迪威在传感器技术上突破，豪恩等集成商迅速启动，做大规模并完成品质提升，将有望切入一线车企的供应链。
注：本文内容主要摘自天风证券，中外行业研究整理推送
云计算、大数据、物联网等一众技术都指向了智能化，眼下，对于生活场景智能化，我们已经非常熟悉了，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车等。在将来，跟随着科技的进一步的发展，智能化全面广泛运用成为必然趋势。。全志科技主要是为了汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业而研发产品，它有哪些投资亮点值得关注？接下来一起分析。
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一、公司角度
公司介绍：全志科技主营业务为智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计，主要是开发智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片这些产品，产品普遍服务于智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。
大致分析完公司基础概况后，大家共同分析一下公司独特的投资价值。
亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商
各国加强新能源车发展，随之进入了新能源车时代，与此同时，也会出现一个智能电动车时代。这个过程少不了半导体芯片，而汽车相关芯片与手机相关芯片有着巨大的差异，对于车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率，汽车厂商的标准是很高的，当获得门槛极高AEC-Q系列认证时，就可以进去车规芯片供应链了。
从2014年起，全志科技就开始摸索研制车规级芯片，顺利取得AEC-Q100认证，成为了国内少数的车规级半导体供应商。以后，因为汽车电子化率+电动化率加速，针对汽车研发，公司也有成功更多，且对客户进行了导入，汽车半导体将会是公司未来发展壮大的一个潜在的重要因素。
亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口
于全志科技而言，不光有多年的技术积累，而且还有多元化产品布局，以AI全面赋能作为依托，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，对算法、算力、产品、服务等方面依据客户需求进行整合，让AI语音、AI视觉应用更加系统，让智能家电、智能监控和辅助驾驶等多种类AI产品实现量产计划，我们目前合作了多家龙头企业，包括了美的、格力、小米、石头科技等。
随着万物互联、万物智能时代的到来，公司将乘风而起，在未来可以充分受益从而可以顺利成功的步入高速增长阶段。
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二、行业角度
AIOT领域：依照IDC研究数据显示，在2020年，全球物联网的开销为6904.7亿美元，其中23.6%是中国市场占有的。IDC预测，全球物联网市场支出到2025年将达1.1万亿美元，平均每年增长11.4%，并且中国的市场占比率也在慢慢提升，并且现在的数值达到了25.9%，物联网市场规模处于全球地第一位。
汽车半导体领域：智能驾驶逐渐普及的热潮席卷而来，电子化率+电动化率提升已成汽车行业势不可挡的重要趋势，这期间，汽车半导体的也将实现迅猛发展，通过数据可知，在半导体下游应用中，汽车半导体很大可能会实现最快增速。
总之一句话，智能化是时代进步的必然，全志科技在智能化领域积极布局，以后将会得到充足的利益并且迎来高速进步，觉得公司未来的表现有望。可是文章具有一定的延缓性，倘若想更精确地了解全志科技未来行情，直接进入网址，有专业的投顾帮你诊股，判断全志科技的估值是否有误差：【免费】测一测全志科技现在是高估还是低估？
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一、公司角度
公司介绍：全志科技主要是做智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计这方面的工作，生产的主要产品包括智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片，产品普遍应用于智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。
粗略讲述完公司基础概况之后，下面具体分析公司独特的投资价值。
亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商
各国加大对新能源车发展的帮扶力度，新能源车时代随之到来，与此同时，也会出现一个智能电动车时代。这个过程中，半导体芯片是核心，而汽车相关芯片与手机相关芯片有着巨大的差异，汽车厂商对车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率要求是非常严格的，要想进去车规芯片供应链，之前得获得非常难得的AEC-Q系列认证才行。
全志科技从2014年开始研发布局车规级芯片，已成功获得AEC-Q100认证，成为了国内十分少有的车规级半导体供应商。来日，汽车电子化率+电动化率日益增强，并且公司会有更多汽车品牌研发成功并导入客户，汽车半导体能够在公司未来的发展中起到关键作用。
亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口
全志科技在多年技术积累的基础上，以及通过多元化产品布局，凭借AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，并配合客户在算力、算法、产品、服务等方面进行整合，促使AI语音、AI视觉应用的链条更加的完整化，将有关智能家电、智能监控、辅助驾驶等方面的AI产品实现量产化，我们目前合作了多家龙头企业，包括了美的、格力、小米、石头科技等。
随着万物互联、万物智能时代的到来，公司也扶摇直上，在未来可以充分地得到好处从而步入高速增长阶段。
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二、行业角度
AIOT领域：从IDC研究数据看出，全球物联网在2020年总支出为6904.7亿美元，其中23.6%是中国市场占有的。IDC预测，到2025年全球物联网市场将达到1.1万亿美元，年均复合增长率达11.4%，其中中国市场占比将提升到25.9%，物联网市场规模为世界首位。
汽车半导体领域：智能驾驶逐渐普及的热潮席卷而来，汽车行业的必然趋势是电子化率+电动化率实现双提升，这个过程中，汽车半导体也将实现爆发式增长，数据显示，汽车半导体或将成为半导体下游应用中增速最快的部分。
总的来说，智能化是时代发展的必然产物，全志科技在智能化领域积极布局，未来将充分受益并迎来高速发展，公司的未来前景值得期待。不过文章具有一定的延后性，假若想更加切确地知道全志科技以后的情势，直接进入链接地址，有专门的投资顾问为你解析股情，看看全志科技的估值是否有出入：【免费】测一测全志科技现在是高估还是低估？
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