20世纪人类有哪些科技成就的方面的例子

1、飞机

飞机1903年12月17日，第一架动力飞机开始飞行。1933年，世界上　第一条正规航线开通，大大拓展了人类的活动空间。

2、汽车

1913年，美国汽车制造商亨利·福特正式启用他的汽车组装流水线，降低了成本，提高了效率，使汽车进入寻常百姓家，成了这个世纪拥有决定性影响的一件大事。

3、电灯

1858年，英国人斯旺制成了世界上第一个碳丝电灯。1878年，爱迪生发明了更好的电灯泡，1879年爱迪生发明了可以连续亮一千小时的电灯。1913年，钨丝取得专利后，电灯开始大放光明。

4、电视

电视机的发明者为英国的电子工程师约翰·贝尔德，1923年他为自己发明的能产生8线图像的装置申请了专利。1930年底卖出了第一台电视机。1932年，英国广播公司播出了世界上第一个规范的电视节目。从此，人类开始步入了电视时代。人们利用卫星等途径，将电视信号传播到地球的每一个角落。

5、雷达

从1935年起，人们开始利用极短的无线电波测定远距离的或看不见的目标。

6、计算机

1943年计算机：计算机是人类社会进入信息时代的基础，但它是因战争而诞生的。1943年，为破译德国的密码，英国数学家阿兰·图灵设计了第一台名为“巨人”电动机械式计算机，虽然这仅仅是一台用于解码的假想计算机，但却开创了计算机技术发展的先河。

1947年，晶体管计算机问世；1959年，集成电路计算机诞生；1970年，大规模集成电路计算机产生；从80年代开始，新一代微型计算机异军突起。在此基础上，人类迎来了网络新时代 。人工肾

7、人造卫星

1957年人造卫星 ：10月4日，苏联为了纪念十月革命胜利40周年，发射了人类历史上第一颗人造地球卫星，标志着航天时代的开始。1961年4月2日，苏联宇航员加加林乘飞船进入太空，成为第一个进入太空的人。1969年7月20日，美国两名宇航员乘宇宙飞船登上月球。

8、心动记录器

1958年，瑞典人奥克·森宁发明了心动记录器，60年代开始应用。隐形眼镜发明于中世纪的眼镜，直到1945年隐形眼镜的出现才有了实质性的进展，1965年，软性角膜接触镜（隐形眼镜）问世。

9、航天器

航天器的发明让世界变小了。宇航器则带领人们向宇宙迈进，对宇宙进行的探索让我们更了解地球以外的世界。

10、电台、电视及电影

大众传媒的普及为人类带来巨大影响，它们娱乐大众，同样可以传播各种政治信息。

11、洗衣机、空调、冰箱、电视机等电器的发明大大提高了人们的生活品质。在物理学领域内的相对论和量子力学带来核能及激光的发明。宇宙学取得巨大进展，“大爆炸”理论被创立，人类开始研究宇宙起源。

参考资料来源：百度百科-20世纪

参考资料来源：百度百科-20世纪发明

易车原创 CES全名是国际消费电子展，每年都是科技迷们的盛会，2022最新一届的CES如期在美国拉斯维加斯举行。虽说是消费电子展，但通过近两年的势头来看，汽车科技在逐渐成为该展的主流和爆款。越来越多的主机厂、科技企业会在此次盛会展示自家的技术优势和未来的前沿概念产品，甚至之前和车不相关的企业也都会借势出一出风头，表明自身没有被时代淘汰。

当然我们今天要讲的3个主角是在传统消费电子领域巨头般存在的三家半导体公司，他们就是高通、英伟达和英特尔。

各位熟悉高通可能因为你的安卓手机里装的就是高通的骁龙芯片，亦或是最近十分火爆的智能座舱芯片“8155”；熟悉英伟达的可能你是主机游戏迷，GeForce RTX 3080Ti等出色性能的显卡能让你在虚拟世界驰骋四方；英特尔各位更是不会陌生，电脑CPU i3/i5/i7大家都知道，但今天我们会提到英特尔的子公司Mobileye，这家公司也是在智能驾驶芯片领域深耕了许久。

如今这三家巨头是如何进军汽车领域的？又有怎样出色的产品推出？让我们接着往下看。

01 高通“高朋满座”，骁龙数字底盘成焦点

此次CES上，高通公司CEO安蒙像我们展示了高通在汽车领域所做的布局以及取得的成绩，最为引人注目的是一张铺满整张PPT的合作伙伴图，里面有多达37家全球领先的车企品牌，像我们熟悉的福特、宝马、特斯拉、本田等，国内品牌像长城、蔚来、吉利、比亚迪等。真可谓是高朋满座呀，既然这么多主机厂都加入了高通的朋友圈，那么自然高通得有拿的出手的技术和布局全面的产品线供不同需求的厂商来选择。

此次高通带来了他们的智能汽车整体解决方案--骁龙数字底盘（Snapdragon digital chassis）。

骁龙数字底盘由一整套开放且可扩展的云连接平台组成，利用统一架构带来更高的安全性和沉浸式数字体验，支持下一代汽车在其整个生命周期中的功能升级。汽车制造商可以在其产品线中选择采用骁龙数字底盘所涵盖的任一平台或全部平台，并通过云端的持续升级为其产品提供高度定制化体验。简单来说，这个数字底盘包含4大块功能平台：分别是自动驾驶、智能座舱、智能网联以及云服务。

1、Snapdragon Ride平台

Snapdragon Ride是高通专为自动驾驶打造的开放、可编程的平台，能够满足L2+/L3级别的自动驾驶需求。高通近期也宣布了多项合作动态，包括助力通用汽车打造凯迪拉克LYRIQ、助力宝马打造其自动驾驶平台。同时，高通在展会上宣布扩展其技术组合，以应对自动驾驶领域不断变化的需求。

高通首次推出面向自动驾驶的开放式可扩展平台Snapdragon Ride视觉系统，该系统基于4纳米制程的系统级芯片（SoC）打造，旨在优化前视和环视摄像头部署，支持驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）。Snapdragon Ride视觉系统集成了专用高性能Snapdragon Ride SoC和Arriver下一代视觉感知软件栈，软硬件结合的解决方案，提供多项计算功能以增强对车辆周围环境的感知，支持汽车的规划与执行并助力实现更安全的驾乘体验。该系统预计将随2024年量产的汽车面市。

2、骁龙数字座舱平台

本次CES展上高通宣布了与本田和沃尔沃的合作，就是基于座舱域芯片展开的。

目前骁龙数字座舱平台已经出到第4代，这个平台可以助力汽车制造商把握变革车内体验的机遇，提供全新服务，通过高度可定制并始终连接的SoC和虚拟化软件解决方案，打造多显示屏、多摄像头、高级音频、视频和多媒体体验，以及能够同时安全地满足消费者和安全生态系统需求的混合关键环境。

第4代平台采用第6代高通Kryo CPU、高通Hexagon处理器、多核高通AI引擎、第6代高通 Adreno GPU 以及高通 Spectra ISP，新平台增强了图形图像、多媒体、计算机视觉和AI 等功能，目的是支持情境感知优化且具备自适应能力的座舱系统，可根据驾乘者的偏好不断演进。

3、骁龙汽车智联平台

这个平台可以助力汽车制造商打造强大的LTE和5G联网服务、蜂窝车联网（C-V2X）、Wi-Fi、蓝牙和精准定位能力，全面支持汽车与云端、其他车辆以及周围环境间的安全连接，满足对于更加安全、更具沉浸感的驾乘体验日益增长的需求。

4、骁龙车对云服务

通过面向全新盈利模式设计的预集成软件和服务平台，为汽车厂商提供灵活的特性组合和性能升级以及全新功能。前面提到汽车制造商可以在其产品线中选择采用骁龙数字底盘所涵盖的任一平台或全部平台，并通过云端的持续升级为其产品提供高度定制化体验。也就是说汽车厂商可以根据各自需求选用其中的某一模块功能或者全部打包，当然后期都是可以云端升级的，如此高的灵活度吸引了大批厂商的青睐。

总而言之，骁龙数字底盘是满足消费者和汽车行业需求的全新平台，为支持未来汽车技术的演进提供了全新思路。

02 英伟达深耕自动驾驶平台，Hyperion 8再次亮相

如果说高通是智能座舱芯片领域的领头羊，那么英伟达就在自动驾驶芯片领域具备更高的地位。

此次CES展会上英伟达宣布有更多公司将采用其开放式的DRIVE Hyperion平台，该平台包括高性能计算机和传感器架构，可满足完全自动驾驶汽车的安全要求。

最新一代的 DRIVE Hyperion 8 采用冗余的NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片、12个环绕摄像头、9个雷达、12个超声波模块、1个前置激光雷达和3个内部感知摄像头打造。

这套系统具备很强的安全冗余，即使在一台计算机或传感器发生故障的情况下，备份设备也可确保自动驾驶汽车将乘客安全带到目的地。

目前这套系统已与多家厂商展开合作，像沃尔沃高端品牌北极星、蔚来、小鹏、理想汽车、R 汽车和智己汽车均已采用 DRIVE Hyperion。另外，像Cruise、Zoox 和滴滴等无人驾驶出租车服务以及沃尔沃、Navistar 和 Plus 等卡车服务也在采用 DRIVE Hyperion。

值得一提的是我国的两家公司也在CES期间宣布搭载英伟达Orin芯片，其一是集度首款量产车型将搭载 NVIDIA DRIVE Orin芯片。集度的量产车型预计于2023年上市，将成为可具备L4级自动驾驶能力的汽车机器人。同时，该产品的概念车预计将于今年4月在北京车展正式亮相。

另一家是自动驾驶卡车公司图森，其在CES上宣布将基于NVIDIA DRIVE Orin 芯片构建新平台。Orin芯片单颗算力可达254TOPS，7nm制程，目前来说性能上是相当出众的。

03 英特尔旗下的Mobileye连发3颗芯片吹响反击号角

此前行业内有一种论调，称Mobileye的霸主地位已经不再，原因是近年来多家车企终止与其合作，转而投靠了像高通、英伟达以及华为等公司，自从2016年开始，特斯拉率先抛弃了Mobileye走上了芯片自研的道路，我们熟悉的 FSD芯片就是特斯拉的成果；随后像理想ONE也从Mobileye EyeQ4芯片换成了国产地平线的征程3芯片，更为打击Mobileye的是就连合作许久的好兄弟宝马也将投入到高通Snapdragon Ride平台。一连串的打击让业界对Mobileye产生了看衰的态度。但此次CES展上，Mobileye似乎发起了反击的号角，一连推出3款新的芯片，分别是EyeQ Ultra，EyeQ 6L和EyeQ 6H。

EyeQ Ultra是一款专为端到端自动驾驶而打造的单封装自动驾驶汽车集成芯片超级计算平台。该平台基于经过验证的Mobileye EyeQ架构而打造，通过优化算力和效能达到了176 TOPS的优异性能。相当于10片EyeQ 5的性能之和，这标志着EyeQ 系列系统集成芯片的一次巨大飞跃。借助5纳米制程工艺，EyeQ Ultra可以满足L4自动驾驶的所有需求和应用场景，同时避免了将多个系统集成芯片组合而产生的额外能耗和成本。这款芯片预计将于2023年底供货，并于2025年全面实现车规级量产。

EyeQ 6L和EyeQ 6H则是用于高级驾驶辅助系统（ADAS）的下一代EyeQ系统集成芯片。

首先EyeQ 6L是EyeQ 4的后续产品，其封装尺寸仅为EyeQ 4的55%。意味着可以以更低的能耗达到更高的算力，这颗芯片主打L2级辅助驾驶系统。已于去年开始提供样品，预计将于2023年年中量产。

另外一颗EyeQ 6H，它能够通过全环视摄像头的配置实现高端ADAS及部分自动驾驶的功能。就算力而言，它相当于两个EyeQ 5。但更重要的是，EyeQ 6H支持可视化，支持L2+ ADAS功能，包括泊车摄像头在内的多摄像头处理能力，并能够支持可视化泊车和驾驶员监测等在内的第三方应用。这款EyeQ 系列中最先进的ADAS系统集成芯片将于今年开始提供样品，预计于2024年底量产。

说完这些新产品我们不妨回顾一下Mobileye的芯片进化史：

--2003年9月，Mobileye 发布EyeQ 1芯片。

这颗芯片支持前向碰撞警告（FCW）、车道偏离警告（LDW）和交通标识识别等功能。

--2008年，Mobileye对外发布第二款芯片：EyeQ 2。

这颗芯片增加了ACC以及行人检测紧急制动等功能。</

如果说图形芯片、AI芯片、数据中心芯片供应商英伟达是一家软件公司，可能会被很多人笑话“不专业”，但事实上，英伟达正在成为一家靠着软件平台驱动来赚钱的芯片公司。内部人士透露，英伟达75%的员工为研发人员，而研发人员中一半为软件开发人员，这样的人员比例足以见证软件平台战略在其公司中地位，英伟达也一直声称自己是“计算平台”公司而非芯片企业。

英伟达创立时市场上有20多家图形芯片企业，三年后市场上的图形芯片玩家是70多家，英伟达之所以能够一骑绝尘，离不开15年前英伟达开发的CUDA编程模型和数据中心GPU平台，正是这个平台把英伟达带到通用计算芯片市场。

靠着定制的软件平台、开发工具、应用工具，英伟达构建了“由软件、大学、初创公司和合作伙伴组成的强大而稳健且自给自足的生态系统”（福布斯评价）。

通过研发特定软件平台，英伟达不断拓展疆土，超越英特尔、AMD、三星、台积电，成为全球市值最高的半导体公司。

在前几天举行的英伟达GTC大会上，身着皮衣、又一次在自家厨房“谈话”的英伟达创始人兼CEO黄仁勋，同样没有大谈坚硬的芯片，而是细数了几大新软件平台，而这其中的每一个平台都有可能给英伟达创造数以百亿美元计的新增市场机会。

黄仁勋总能撩动产业与资本的神经，因为他的芯片策略永远是梦想与平台开路，当开发者如期来到他的特定平台，自然带来芯片的大卖。其梦想与平台先行战略屡试不败，现在正呈现雪球效应，在这次GTC大会上黄仁勋透露，目前英伟达的开发者近300万，在过去15年里CUDA的下载量是3000万次，而去年一年，其下载量达到了700万次。

现在，英伟达再次将平台战略复制到元宇宙市场。今年元宇宙烧得热火朝天，而英伟达早在两年前就开始了它的元宇宙平台研发。去年12月英伟达云宇宙平台Omniverse正式上线公测，黄仁勋没有像脸书那样将元宇宙平台吹得神乎其神，而称其为全球4000多万工程师、设计师的实时仿真与协作平台，但这个协作平台被各界看好。

前几天，英伟达的市值超过伯克希尔哈撒韦成为全美排名第7的公司，富国银行（Wells Fargo）将英伟达的股票价格预期从245美元调高到320美元，给出的理由为“英伟达将是元宇宙的硬件入口”，未来5年，元宇宙将为英伟达提供100亿美元的市场增值份额机会。而这个能够带来100亿美元增长的引擎，正是Omniverse。

Roundhill的研究副总裁Mario Stefanidis认为， 英伟达的Omniverse平台是虚拟现实兼容的，允许用户实时合作，用真实的光线创建精确的物理模拟。“这种类型的基础设施将是虚拟世界的关键，因为用户会寻求身临其境的体验，将现实世界和虚拟世界连接起来。”

关于英伟达的元宇宙策略，HTC中国区总裁汪丛青认为 英伟达提供PC/服务器/云图形解决方案和内容创建工具解决方案的基础设施技术提供商，拥有许多基于云的XR解决方案/工具，用于将工作处理转移到网络；英伟达与业内许多参与者合作，试图实现他们的计划，应该说英伟达的元宇宙战略，会为行业带来很高的价值。“当一家公司明确他们在整个元宇宙故事中扮演一个角色，而不是成为整个元宇宙的所有者时，他们将有更大的成功机会。” 汪丛青说。

就在几天前，《时代》杂志将2021年的最佳发明奖颁给了Omniverse，评价是“虚拟世界不仅仅是为 游戏 而打造——其对于道路、建筑等基础设施的规划来说也有帮助，并且可以用于测试自动驾驶 汽车 。极度逼真的虚拟空间有助于现实世界目标的实现，NVIDIA 的 Omniverse 项目正在让其创造过程变得更简单。该平台结合了最新的 NVIDIA GPU 的光线追踪技术与一系列开源工具，允许在真实感十足的 3D 世界中进行实时协作。Foster 建筑事务所等建筑专家正使用该技术在更早的设计阶段进行建筑细节的可视化；宝马公司使用它建造了一个工厂的数字孪生，以测试更高效的流水线的可能性” 。

Meta（脸书）元宇宙的目标客户是茶余饭后 娱乐 游戏 人群，英伟达则是企业工程师与设计人员。元宇宙对于大众消费者或许是“锦上添花”，但对于企业用户和创业人员则是创造生产力的“必须品“。而事实上，英伟达竞争对手并不是的Meta（脸书）而是AMD与英特尔，就在英伟达举行GTC的11月9日，AMD与脸书宣布达成合作，脸书将采用AMD的数据中心芯片，就这个消息让AMD的股价创下了 历史 新高，同为芯片厂商，AMD要触达上层的元宇宙应用生态需要借助脸书的平台，而英伟达自己就有平台，这才是英伟达在资本市场扶摇直上的根本原因。

Omniverse去年年底开始上线测试，现在拥有700多家企业级用户，包括宝马、爱立信、航空航天制造商洛克希德·马丁、索尼影视动画等。

此前，英伟达介绍，Omniverse分为三部分。第一部分，数据库引擎Omniverse Nucleus，用户可在此连接并进行 3D 资产和场景描述的交换，需要进行建模、布局、阴影、动画、照明、特效或渲染的设计师可以一起协作创建场景。第二部分是合成、渲染和动画引擎——虚拟世界的模拟，比如英伟达的图形技术可以实时模拟每条光线如何在虚拟世界中反射。第三部分是NVIDIA CloudXR，它包括客户端和服务器软件，可用于将扩展现实内容从 OpenVR 应用程序传输到 Android和 Windows设备，允许用户进出Omniverse。

今年的GTC，英伟达发布了一系列Omniverse性能更新以及最新工具，并举办了一个 Omniverse技术专场。黄仁勋表示：“有了Omniverse，我们就有了创建全新3D世界，或对物理世界进行建模的技术。而如何使用Omniverse模拟仓库、工厂、物理和生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶 汽车 ，甚至是虚拟形象的数字孪生，是一个永恒的主题。”

英伟达的软件平台与开发工具、应用开发工具之所以赢得大量的“开发粉”，当然不是因为老黄能忽悠，从PC时代开始，英伟达对工具重视、对开发者体贴，现在这一传统在元宇宙发扬光大。

其一是Omniverse Avatar（阿凡达），这是一个用于创建虚拟人的开发工具，基于Omniverse平台和世界上最大的定制语言模型Megatron 530B，该工具可以让开发者便捷地开发出AI驱动的交互式虚拟形象，可使此角色具备视觉和语言能力，能够就各类主题进行交谈，并理解自然语言中的深层含义。

为了让开发者见识英伟达阿凡达能力，黄仁勋现场演示了用阿凡达创造的黄仁勋虚拟形象“Toy-Me”，还带来了帮人点餐的虚拟人“蛋壳人”以及可以嵌入在会议软件中的虚拟人。

其二是Omniverse Replicator，这是一种合成数据生成引擎，目的是帮助构建更好的数字孪生体。Replicator应用使开发者能够以人类无法做到的方式引导AI模型、填补现实世界的数据空白，并标记真值数据。

在GTC的主题演讲中，英伟达还展示了 Omniverse 的一系列新功能，包括 Showroom， Farm以及 Omniverse AR等，Omniverse VR将率先推出完全图像、实时光线追踪 VR 环境。

作为全球市值节节攀升的平台型半导体公司，当然不会只守着元宇宙这一亩三分地，在包括自动驾驶、机器人、地球气候建模、大模型、数据中心等领域，英伟达不能错漏一个，统统进行了布局，推出相关的平台、框架、工具以及算法模型等。

自动驾驶开启的是万亿美元的市场，黄仁勋认为“到2024年，绝大多数新电动车都将具备真正的自动驾驶功能。”针对自动驾驶，英伟达不可能缺席，推出了NVIDIA DRIVE，这是NVIDIA的自动驾驶 汽车 全栈开放式平台，而Hyperion 8是NVIDIA最新的完整硬件和软件架构。这次大会上，黄仁勋详细介绍了Hyperion内置的几项新技术，包括用于DRIVE Sim的Omniverse Replicator。事实上，目前自动驾驶领域的诸多领先企业、创业团队都采用了英伟达的端到端自动驾驶解决方案，包括Lotus、百度、威马 汽车 、高合 汽车 、蔚来、轻重智行等，甚至特斯拉早期同样采用了英伟达的GPU以及系统平台。

机器人是又一个兵家必争之地，英特尔同样在此重兵布局。目前英伟达的机器人生态系统VIDIA Isaac已有700多家公司和合作伙伴，这个数字在过去4年里增长了5倍。黄仁勋在GTC大会上宣布，NVIDIA Isaac机器人平台现可轻松集成至机器人 *** 作系统（ROS）中。这是一套应用广泛的软件库和工具，适用于机器人应用。黄仁勋解释道，建立在Omniverse之上的Isaac Sim是有史以来最逼真的机器人模拟器。

大模型被视为通往通用AI的一条可能路线，也是AI战略要地，目前IT头部企业均在此布局。针对大模型，黄仁勋发布了用于训练大型语言模型的Nemo Megatron。他表示，此模型 “将成为有史以来最大的主流HPC应用。”同时英伟达还发布了NVIDIA Modulus用于构建和训练物理学机器学习模型，这些模型可以学习并充分遵守物理学法则。

此外，黄仁勋还宣布推出了全新的Clare Holoscan平台以创建更好的医疗 健康 服务；推出量子计算模拟平台显著提升量子模型性能，并将于12月上线，将构建Earth Two （E-2）来模拟和预测气候变化。“为了创建Earth Two，我们将需要使用迄今为止发明的所有技术。”黄仁勋说。

不过，对于英伟达是否是一家软件公司，汪丛青认为:“Not really, 英伟达是工具和基础设施提供商。他们不制作内容，而是提供一些底层技术/工具，让其他人能够制作。”黄仁勋在GTC演讲的开头说自己是AI：“英伟达、深度学习和无所不在的人类智慧，让我融入每个人的生活。”

在数字经济时代，在软件正在定义一切的时代，我们用软件构建一切，而这一切，又怎么能离开芯片，这是英伟达打造计算平台、开发工具、应用工具的真正逻辑。

作者丨李佳师

编辑丨连晓东

美编丨马利亚

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