3D结构光的原理,是发射衍射光斑到物体上,传感器接收到发生形变的光斑,从而根据光斑形变的量来判断深度信息。它所发射的衍射光斑在一定距离外能量密度会降低,所以不适用于远距离的深度信息采集。
而TOF技术是发射的不是散斑,而是面光源,所以在一定距离内,TOF的光信息不会出现大量的衰减,同时TOF感光元件的Pixel非常大,达到了10μm,对于光的采集有足够的保障,理论上只要提高发射端的功率,TOF的使用距离会非常远。
TOF 3D感应技术
前面说到了去年上海MWC上,vivo展出了屏下指纹,时隔一年,vivo再次在上海MWC上秀出黑科技:TOF 3D感应技术。同样是解锁,但是TOF 3D感应技术这次真的不一样。
与3D结构光相同的是,TOF 3D感应技术同样是三维的,能够获取精细的深度信息,所以安全性方面更加有保障。但是,相较架构光,TOF 3D有效深度信息点高达300000万,是3D结构光的10倍。
而且,相较3D结构光宽大的刘海,TOF 3D感应技术整体模组更小,所以其刘海面积也会相应更小。
另外,TOF 3D感应技术相较3D结构光识别距离更远,vivo称可以扩展至3米,大大拓展了使用场景,如3D试衣、3D拍照、MR体感游戏等远距离应用场景得以实现。
此外,更加重要的是,TOF 3D更具量产性。iPhone X是顶着有史以来售价最高的iPhone的名号发售的,这一点自然是受到无数消费者的吐槽,而iPhone X售价高的一部分原因就是因为3D结构光量产难度大,而TOF 3D就不存在这个问题,其量产难度相对要小很多,因此搭载TOF 3D的手机售价也会更加亲民,从而可以使更多消费者享受到这一技术。
最后,TOF 3D还有一个优势,其对于基线的要求基本为零,所以在机身ID设计上更加灵活,为未来手机形态提供了更多可能。
所以TOF更有优势。
tof摄像头的作用:ToF(TimeofFlight,飞行测距),是一种深度信息测量技术方案,由红外光投射器和接收模组构成。投射器向外投射红外光,红外光遇到被测物体后反射,并被接收模组接收,通过记录红外光从发射到被接收的时间,计算出被照物体深度信息最终完成3D建模。简单地讲,ToF就是计算光/红外线的反d时间,来计算事物与信号发射源之间距离的一种技术,而目前在手机上用的技术多为红外线。通过获得多点的距离,ToF传感系统可以有效塑造一个3D立体模型,该技术已被广泛应用在测绘、物流、无人驾驶等多个领域。ToF镜头最大的功能在于立体景物识别和模型建构,其最大亮点是人面识别,许多人会将该技术与iPhoneX、XS等机型的TrueDepth感应器进行对比分析,ToF镜头在应用层面上比TrueDepth有着决定性优势,导致多家安卓厂商在新款机型中融入ToF镜头功能。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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