半导体封装工程师需要什么专业能力

封装工程师主要要了解封装的流程，材料和特性。需要对各种封装的可靠性和质量作出判断。

测试工程师需要会使用ATE，会编写自动测试程序（VB），能够对测试机测试结果作出统计学的分析，对良率进行分析等等，当然了，测试工程师还需要有电路的基本知识。

谁能让数据分析妙处横生？JMP可以，于是SAS公司专门成立了JMP事业部。JMP软件是SAS公司为全球客户开发的高端六西格玛质量管理统计发现软件，旨在为客户提供强大而易用的专业桌面统计分析工具及服务，以帮助他们高效地提升质量管理，优化业务流程和改进产品研发。自20世纪80年代以来，JMP已在全球六西格玛及统计质量管理领域广为应用，全球已拥有超过20万用户，被英特尔、惠普、戴尔、IBM、苹果、NEC、美国国家半导体、德州仪器、汇丰银行、美国银行、丰田汽车、三一重工、拜尔、罗氏、诺和诺德、阿斯利康、辉瑞制药、陶氏化学、巴斯夫、宝洁、联合利华、中石化、微软、Google、复旦大学、中欧国际工商管理学院等世界一流企业、著名学府和科研机构选为六西格玛实施工具或数据分析工具，并屡获殊荣

统计质量管理方法从二十世纪五、六十年代开始逐步在全球质量管理界得到应用。至今，专业的统计质量改进方法乃至六西格玛已经帮助全球各个行业的企业大幅提高了质量管理水平及客户满意度。

统计质量管理方法的基本思想是用数据说话，通过数理统计方法降低产品质量和流程的波动，使其具备最大的满足客户需求的能力。举一个简单的装配行业的例子，发动机生产过程中需要使活塞装配进汽缸中后，活塞和汽缸壁之间具备最合理的间隙，既能保证不漏气，又能使摩擦力不至过大。按照质量管理的常识，我们知道，任何过程和产品特性都是存在波动的，活塞大小和汽缸直径同样也不例外。在这种情况下，如何分别确定活塞和汽缸直径的长度（用来衡量活塞和汽缸的大小）以及加工精度（用来控制活塞和汽缸的波动）就成了非常关键的问题。这里将会涉及到的两个重要参数平均值和标准差就是数理统计学的重要概念，工程上一贯用来衡量过程的质量特性及其波动。

目前应用最广泛，同时也为实践证明成效显著的统计质量管理方法包括MSA方法（测量系统分析），用来评定测量系统波动的大小以确保通过测量系统得到的数据是可信的；DOE方法（试验设计），通过做试验的方法来实现产品设计和过程参数的优化；SPC方法（统计过程控制），通过统计方法确保业务过程处于受控状态，能稳定地生产出符合质量要求的产品。除此以外，统计质量管理中常用的统计分析方法还包括回归分析，假设检验、数据挖掘、模拟等重要分析工具。目前，统计质量管理方法在国内企业质量管理中的应用也已经非常广泛。

JMP是全球最顶尖的统计学软件集团SAS专门为统计质量管理和六西格玛提供统计发现软件和专业培训的著名品牌。自JMP正式进入中国市场一来，JMP中国区已经面向中国企业推出了一系列专业的统计质量管理方法培训课程，以帮助中国企业提升质量管理、优化业务流程和改进产品设计。以SAS和JMP为依托，JMP中国区的课程自推出以来，深受中国企业厂长，质量部、研发部、生产部等部门经理和工程师的欢迎和赞誉。迄今已累计有将近200人参加了JMP中国区的专业统计质量管理方法培训。“除了课程内容独具特色外，我们坚持对课程内容和形式进行持续的改进以及选派最资深的顾问实施培训是我们的课程深受客户欢迎的重要原因”，JMP中国区市场部负责人李先生表示。

JMP中国区的课程内容覆盖企业质量改进中统计分析方法应用的各个领域，包括专业试验设计(DOE)方法，统计过程控制(SPC)，测量系统分析(MSA)，以及回归(Regression), 假设检验(Hypothesis Test)，数据挖掘(Data Mining)等。JMP中国区的培训一贯采用理论讲解与实际案例演练相结合的方式，案例的内容涉及成品率提升，市场细分，配方改善，过程稳定性分析，系统测量，人口研究，可视化六西格玛等诸多方面。目前正在火热招生。

在培训的具体知识点上，JMP中国区的培训课程可谓与众不同。以试验设计课程为例，JMP中国区试验设计课程中具备的空间填充设计，非线性设计，定制设计等都是目前其他培训机构所不能进行的。在统计过程控制培训课程中，JMP中国区将实时过程分析和控制的内容整合进来并进行了进一步锤炼，以使培训内容更有针对性。

曾经参加过JMP中国区专业统计质量管理培训的客户，包括国内、国际的诸多知名企业，如Dell，宝洁、Total(道达尔)，中国石化，村田电子，RFMD，Molex，嘉盛半导体，诺维信，诺基亚西门子等。道达尔的统计专家Mr.Nou在参加试验设计(DOE)培训后说，“JMP中国区的培训非常系统地介绍了DOE的方法论、实现手段和实际应用，为我们的工艺流程改善提供了非常强大的支持。我们在市场上寻找了2年时间才等到这样的培训，事实告诉我，我们的等待是值得的。”

关于JMP中国区的培训内容，可以参考链接：www.jmp.com/china

六西格玛设计（DFSS）通过一套严谨的产品设计程序和高效的解决设计问题的方法，使产品的固有质量得到大大提高，并能缩短产品的开发 周期，降低产品的售后维修率，为企业节约了新产品的开发费用和投入到市场的售后维修费用，具有可观的经济效益。我们在学习实践六西格玛设计的时候，需要接触到许多的六西格玛设计工具。下面，为大家介绍六西格玛设计高效常用的工具。

从目前六西格玛在中国的发展来看，六西格玛工具早已褪去了当初的神秘光环，企业对它的期望日趋务实。随着企业实际运用的加深，很多 人意识到传统的培训教材和项目实施模式存在着很多弊病，比如说：

适合少数行业制造流程的质量改善，不适合很多企业的实际运营特点。随着六西格玛管理纵向（供应链、研发、财务、人力资源等） 和横向（半导体、化工、钢铁、烟草、医药、银行等不同行业）的拓展，传统内容显得越来越难以适应，无法做到“一招鲜吃遍天下”。

2.仅适合培养少数精英式人才，而不便于提高员工的整体素质。六西格玛强调用数据说话，所以统计工具的培训和应用必不可少。传统 六西格玛培训时间跨度长（黑带培训往往要四个星期），其中很多时间都是在讲授复杂的统计学原理和一些在实际工作中用起来并不方便的 统计工具，这很大程度上阻碍了六西格玛帮助企业持续获得成功。

传统的培训模式和六西格玛工具如果不与时俱进，很可能会严重影响六西格玛推广的成效。众多与会专家建议通过“交互式、可视化” 以及“更适合非统计专业工程技术人员”的数据分析方式来帮助企业缩短学习和培训时间，提高六西格玛的效率和效果。

“交互式、可视化”数据分析及“可视化六西格玛”最早由全球领先的六西格玛软件JMP提出，其实质是在确保数据分析能力和六西格玛 工具完备性的前提下，通过交互式图形、动画等可视化手段降低六西格玛人员使用统计方法分析数据的难度，并以一种技术人员分析和解决 问题的思路将这些手段和统计功能整合起来，做到能力强大但简单易用。

举一个常见的例子，“控制图”是六西格玛管理中对流程进行测量、控制和改善的基础工具之一。过去，六西格玛培训往往会花大量时 间来讲解统计过程控制的基本概念、控制图的各种类型、控制限的绘制原理等，但在具体的实践应用上却浅尝辄止，以至于很多人误以为控 制图只能用来观察流程是否稳定，但一旦流程不稳定，也无法从控制图中进一步读懂导致流程不稳定的关键因素，但这往往是工程技术人员 更加关注的焦点问题。因此，在欧美和日本企业屡试不爽的控制图在中国却渐渐沦为“中看不中用”的工业用墙纸，它的存在往往是因为需 要应付上级领导和外部客户的参观或审核。

“控制图”在JMP软件中的一个与众不同的特点是：用户既能够制作传统的常规控制图、特殊控制图，还可以使用一个开创性的质量管理 和流程优化平台——控制图生成器。工程师只需要通过拖拖拉拉鼠标的简单 *** 作，就能在几秒钟内在众多过程变量中发现影响流程变异最大 的“罪魁祸首”。

与会代表分享了这种JMP软件中的SPC的强大功效：经过一个鼠标拖拉动作，一张白纸就变成了一张单值移动极差控制图，清晰地显示出 流程中有很多记录严重超出了上控制限；再一个拖拉，普通的控制图演变成分阶段的控制图，直观地表现出“供应商A”是造成流程变异最显 著的原因；然后再一个拖拉，分阶段的控制图演变成二次分层的控制图，更深入地揭示出“批号1”和“批号5”是“供应商A”缺陷率偏高的主要原因。

这里，控制图已不再只是少数资深工程师的专利，任何一线的 *** 作人员也能感受到先进质量工具确实能为他们指点迷津，为流程控制和 优化带来实质性的帮助。

此外，六西格玛人员还能在JMP中发现很多类似的工具（如定制实验设计DOE、产品寿命分布的智能识别、数字地图等等）。这些代表全 球统计质量技术最新发展趋势的工具，可以帮助企业大幅减少和降低六西格玛培训的时间和难度，切实提高绿带和黑带学员解决问题的能力 ，使六西格玛人员真正具备从数据中掘金的能力。这或许也是美国银行、Toshiba、银联、飞思卡尔半导体等从先前的六西格玛软件向JMP迁移的原因吧。

当然，六西格玛设计的常用工具远远不只这些，还包括帕累托分布图、因果图、关联图、亲和图、方差分析、极差图、X-R等控制图、P/DFMEA、QFD、质量屋、DOE、SIPOC、MSA中CPK\CP等。

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