硅谷的由来
硅谷这个词最早是由Don Hoefler在1971年创造的。它从1971年的1月11日开始被用于《每周商业》报纸电子新闻的一系列文章的题目-美国硅谷。之所以名字当中有一个“硅”字，是因为当地的企业多数是与由高纯度的硅生产的半导体及电脑相关的。而谷则是从圣塔克拉拉谷中得到的而后来东湾两岸地区的加入也使硅谷迅速的发展起来。
在开始的十几年时间，由于记者的拼写错误它都被误称为“硅胶谷”，硅谷在当时还没有融入到美国文化当中。硅胶，一种广泛用于隆胸和堵露等等作用的物质。
历史
当地一直是美国海军一个工作站点，并且海军的飞行研究基地也设于此，后来一定数量的科技公司的商店围绕着海军的研究基地而建立。但当海军把它大部分位于西海岸的工程转移到圣迭戈时，NASA接手了海军原来的研究工程，不过大部分的公司却留下来，当新的公司搬来之后，这个区域逐渐被航空航天企业所占据。
但是此地却还没有民用的高科技企业，虽然这里有很多很好的大学，但是当学生们毕业之后，他们却到东海岸去寻找工作机会。斯坦福大学教授Frederick Terman对此很是讨厌，他在学校里选择了一块很大的没有用处的空地用于不动产的发展，并设立了一些项目来鼓励学生们在附近发展他们的“风险投资”。众多成功故事当中的一个就是他说服William Hewlett和 David Packard留在当地发展，后来他们两个人在1939年成立了惠普公司(Hewlett-Packard)—一个跟NASA及美国海军没有任何关系的高科技公司。
在1951年，这个项目又被扩展以建立斯坦福研究公园，一些很小的工业建筑以很低的租金租给一些小的科技公司，今天这些公司是重要的技术诞生地，但是在当时却并不为人所知。1954年，Honors Cooperative Program(荣誉合作节目)，犹如今日所熟知的CO-op。允许公司的全日制雇员以兼职的形式从大学获得硕士学位。最初的那些公司会为每个员工付双倍的学费来供给他们的费用。Terman在1950年代决定新的基础设施则因以“谷”为原则而建造。
正是在这种氛围下，一个著名的加利福尼亚人搬到了这里。William Shockley在1953年由于对晶体管的分歧而离开了贝尔实验室。和妻子离婚之后孤身一人回到他获得科学学士学位的加利福尼亚理工学院，但在1956年他又搬到离他老母亲很近的加利福尼亚山景城（Mountain View）去建立属于Beckman半导体一部分的Shockley半导体实验室。
在那他打算以三元素设计一种能够替代晶体管的元器件（现在熟知的Shockley二极管）来占领市场。但在考虑设计得比“简单的”晶体管还要简单的这个问题时他却难住了。被困难难住的Shockley愈发变得偏执，他要求对职员进行测谎，并公布他们的薪金，这些事情惹恼了大家。后来他的种种行径使得八位他带到美国西海岸的工程师离开他并建立了Fairchild半导体公司。
后来的几年，这种事情又不断的上演，脱离控制的工程师不断的建立新的公司。AMD、intel、Singetics、Nantional Semiconductor都是作为Fairchild的旁枝而开始的，或者被别的公司当作旁枝的旁枝。
在1970年代的早期,硅谷有很多的半导体公司,电脑企业就利用它们生产的设备，而编程和电脑服务公司为它们两个服务。那里的工业厂房都是很低廉的。但当Kleiner Perkins开始的风险投资在1972年诞生之后,苹果电脑公司在后来成功的获得了1.3亿的资金。
著名的公司
上千所高科技公司的总部都设在硅谷；而一下的这些只是福布斯排名前500名之中的。
Adobe
AMD
Agilent
Altera
苹果电脑
Applied Materials
BEA
Cadence Design Systems
Cisco Systems
DreamWorks
eBay
Electronic Arts
惠普
英特尔
Intuit
Juniper Networks
Maxtor
National Semiconductor
Network Appliance
NVIDIA
Oracle
Sun Microsystems
Symantec
Synopsys
Varian Medical Systems
雅虎!
另外某些著名公司的总部也设在了硅谷（包括某些已经停产的和被兼并的）
Adaptec
Atmel
Cypress Semiconductor
Foundry Networks
McAfee
Knight-Ridder
网景 (AOL)
NeXT 电脑公司 (now Apple)
Palm
PalmSource
PayPal (现为eBay的一部分)
Rambus
Silicon Graphics
TiVo
VA Software (Slashdot)
VeriSign
Veritas Software (Symantec)
VMWare (EMC)
著名的大学
卡内基梅隆大学(西海岸校区)
圣荷西州立大学
圣塔克来拉大学
斯坦福大学
以下大学不位于硅谷, 而是是有助的作为研究和新毕业生的来源:
加利福尼亚州立大学, 东湾分校
戴维斯加利福尼亚大学
柏克莱加州大学
圣克鲁斯加利福尼亚大学
我也不懂，以下是我搜集的，希望对你有帮助DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器具，其主机应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点：
（1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；
（2）程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；
（3）片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；
（4）具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；
（5）快速的中断处理和硬件I/O支持；
（6）具有在单周期内 *** 作的多个硬件地址产生器；
（7）可以并行执行多个 *** 作；
（8）支持流水线 *** 作，使取指、译码和执行等 *** 作可以重叠执行。
当然，与通用微处理器相比，DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。
单片机又称单片微控制器,它不是完成某一个逻辑功能的芯片,而是把一个计算机系统集成到一个芯片上。概括的讲：一块芯片就成了一台计算机。它的体积小、质量轻、价格便宜、为学习、应用和开发提供了便利条件。
单片机的应用领域 ：
1. 单片机在智能仪器仪表中的应用；
2. 单片机在工业测控中的应用；
3. 单片机在计算机网络和通讯技术中的应用；
4. 单片机在日常生活及家电中的应用；
5. 单片机在办公自动化方面。
DSP比单片机贵
你说的是其中的一部分知识，是DSP处理的信息的原理。
要向学习DSP的硬件开发，还要学习微机原理，由单片机系统的设计经验最好。
还有就是DSP的开发环境，也就是CCS，要掌握常用的编程语言，有汇编语言和C语言的编程经验最好.
首先要了解DSP的特点。
数字信号处理相对于模拟信号处理有很大的优越性，表现在精度高、灵活性大、可靠性好、易于大规模集成等方面。随着人们对实时信号处理要求的不断提高和大规模集成电路技术的迅速发展，数字信号处理技术也发生着日新月异的变革。实时数字信号处理技术的核心和标志是数字信号处理器。自第一个微处理器问世以来，微处理器技术水平得到了十分迅速的提高，而快速傅立叶交换等实用算法的提出促进了专门实现数字信号处理的一类微处理器的分化和发展。数字信号处理有别于普通的科学计算与分析，它强调运算处理的实时性，因此DSP除了具备普通微处理器所强调的高速运算和控制功能外，针对实时数字信号处理，在处理器结构、指令系统、指令流程上具有许多新的特征，其特点如下：
（1） 算术单元
具有硬件乘法器和多功能运算单元，硬件乘法器可以在单个指令周期内完成乘法 *** 作，这是DSP区别于通用的微处理器的一个重要标志。多功能运算单元可以完成加减、逻辑、移位、数据传送等 *** 作。新一代的DSP内部甚至还包含多个并行的运算单元。以提高其处理能力。
针对滤波、相关、矩阵运算等需要大量乘和累加运算的特点，DSP的算术单元的乘法器和加法器，可以在一个时钟周期内完成相乘、累加两个运算。近年出现的某些DSP如ADSP2106X、DSP96000系列DSP可以同时进行乘、加、减运算，大大加快了FFT的蝶形运算速度。
（2） 总线结构
传统的通用处理器采用统一的程序和数据空间、共享的程序和数据总线结构，即所谓的冯•诺依曼结构。DSP普遍采用了数据总线和程序总线分离的哈佛结构或者改进的哈佛结构，极大的提高了指令执行速度。片内的多套总线可以同时进行取指令和多个数据存取 *** 作，许多DSP片内嵌有DMA控制器，配合片内多总线结构，使数据块传送速度大大提高。
如TI公司的C6000系列的DSP采用改进的哈佛结构，内部有一套256位宽度的程序总线、两套32位的数据总线和一套32位的DMA总线。ADI公司的SHARC系列DSP采用超级哈佛结构（Super Harvared Architecture Computer）,内部集成了三套总线，即程序存储器总线、数据存储器总线和输入输出总线。
（3） 专用寻址单元
DSP面向数据密集型应用，伴随着频繁的数据访问，数据地址的计算也需要大量时间。DSP内部配置了专用的寻址单元，用于地址的修改和更新，它们可以在寻址访问前或访问后自动修改内容，以指向下一个要访问的地址。地址的修改和更新与算术单元并行工作，不需要额外的时间。
DSP的地址产生器支持直接寻址、间接寻址 *** 作，大部分DSP还支持位反转寻址（用于FFT算法）和循环寻址（用于数字滤波算法）。
（4） 片内存储器
针对数字信号处理的数据密集运算的需要，DSP对程序和数据访问的时间要求很高，为了减小指令和数据的传送时间，许多DSP内部集成了高速程序存储器和数据存储器，以提高程序和数据的访问存储器的速度。
如TI公司的C6000系列的DSP内部集成有1M～7M位的程序和数据RAM；ADI公司的SHARC系列DSP内部集成有0.5M～2M位的程序和数据RAM，Tiger SHARC系列DSP内部集成有6M位的程序和数据RAM。
（5） 流水处理技术
DSP大多采用流水技术，即将一条指令的执行过程分解成取指、译码、取数、执行等若干个阶段，每个阶段称为一级流水。每条指令都由片内多个功能单元分别完成取指、译码、取数、执行等 *** 作，从而在不提高时钟频率的条件下减少了每条指令的执行时间。
（6） DSP与其它处理器的差别
数字信号处理器（DSP）、通用微处理器（MPU）、微控制器（MCU）三者的区别在于：DSP面向高性能、 重复性、数值运算密集型的实时处理；MPU大量应用于计算机；MCU则适用于以控制为主的处理过程。
DSP的运算速度比其它处理器要高得多，以FFT、相关为例，高性能DSP不仅处理速度是MPU的 4～10倍，而且可以连续不断地完成数据的实时输入／输出。DSP结构相对单一，普遍采用汇编语言编程，其任务完成时间的可预测性相对于结构和指令复杂（超标量指令）、严重依赖于编译系统的MPU强得多。以一个FIR滤波器实现为例，每输入一个数据，对应每阶滤波器系数需要一次乘、一次加、一次取指、二次取数，还需要专门的数据移动 *** 作，DSP可以单周期完成乘加并行 *** 作以及3～4次数据存取 *** 作，而普通MPU完成同样的 *** 作至少需要4个指令周期。因此，在相同的指令周期和片内指令缓存条件下，DSP的运算送到可以超过MPU运算速度的4倍以上。
正是基于 DSP的这些优势，在新推出的高性能通用微处理器（如Pentium、Power PC 604e等）片内已经融入了 DSP的功能，而以这种通用微处理器构成的计算机在网络通信、语音图像处理、实时数据分析等方面的效率大大提高。
谈一点学dsp的心得
因为课题需要，所以跟dsp打上了交道。大概从今年的8月份开始了解dsp。
那个时候中文书籍好像不是很多，就从网上下载ti的一些基本手册和几本大
黄皮书。因为以前基本没接触过，所以没搞dsp之前觉得dsp好深奥好难，看
了一段时间书以后，开始使用ccs仿真一些程序。现在回头看看ccs的软仿真
一般只能仿真算法的对错，对于算法的效率和其他一些性能的仿真基本没有
什么意义。可惜刚上手的时候我对这个不太清楚，就一直在ccs的软仿真上
浪费了太多时间，总想通过ccs下的profiler观测值来提高程序效率，结果
和后来在实际板子上跑出来的效果大相径庭。大概到了国庆假期结束，开始
画电路板，11月初拿到电路板开始漫长的调试过程。早听人说过调硬件是一
件很苦恼又很无奈的事，因为好多问题没有道理可讲。第一块板子是一块小
的实验板，制版焊接到调试一次通过，我就感觉调试硬件没什么特别难的。
结果后来的事实让我体验到了调试硬件的艰苦。第二块板子也很快做完了，
结果上电后总进不去ccs。折腾了两天，挨个管脚测，后来又和第一次做得
板子进行比较，发现一些中断引脚没有拉高，估计可能是这方面的原因。把
这些中断管脚拉高以后，ccs顺利进去了。后来又遇到了很多问题，每次都要
花上两三天时间才能把问题找出来。到现在电路基本能跑起来，但还有些不太
稳定，原因还需要慢慢琢磨。
在调试过程中，能多找一些身边的高手问就尽量找，这样有两个好处，一
能节省你的时间，二可以从高手那里得到一些经验。其次如果电路在调试过程
中老出问题，先检查程序，确认程序没有问题以后，在查硬件电路，这样一个
顺序效率比较高。再就是多留意一下bbs上的信息，有的信息可能现在对你
没多少用处，但是可能在以后会用到。
还有一些具体经验，以后有时间在总结了 *^_^*
学习DSP可能需要时间很长，不是短期可以解决的。
我的建议：
1。看网上资料；
2。用DSK来练手；
3。如果你连硬件经验都没有，那就得先练焊板子，哈哈
4。找人请教
我的唯一感受，如果你想学深些的话：
1.多看TI的pdf，多多宜善，权威而且全面
2.硬件上，多做项目，包括单片机的、一般电路的都行
3.软件上，一般的编程不说了，编译原理之类的对混合编程很有帮助的
4.其它东西，就是那些随着DSP的出现才流行的东西，如DSP/BIOS，CPLD技术等
其实也没什么诀窍，我现在还是照着上面学，离目标还差得远
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