MathWorks中国区总经理曹新康
本次会上，MathWorks中国区总经理曹新康发表”科学济世，工程扶危——致敬抗疫科技工作者”的主题演讲，重点介绍在抗击疫情过程中出现的变革性项目与创新性应用，以及MATLAB和Simulink在其中扮演的重要角色。
据悉，MathWorks的解决方案主要由MATLAB和Simulink两大产品平台组成：MATLAB提供一个可视化的环境，帮助客户进行数据分析、机器学习、图像处理等工作，而Simulink是一个图形化的界面，帮助客户去构建控制算法策略，进行算法级的测试、仿真，最后一键生成代码。
除此之外，为了适应各个行业的要求，MathWorks还提供了上百个拓展工具箱，协助解决从信号处理、计量建模、深度学习、强化学习到自动驾驶、无人机领域等诸多行业的需求。
在人工智能应用方面，从数据采集、数据预处理、特征提取、模型训练、模型优化到部署自动代码生成，MathWorks提供了完整的体系链；MATLAB还是一个兼容并包平台，在Python或者C++等其他开源环境完成的人工智能算法，都可以顺利导入到MATLAB中。
加速上云，引领客户快速推进数字化转型
向云的转型是一个不可逆的必然趋势。早在5～6年前，MATLAB和Simulink就开始向云端转型，目前基于Azure和AWS已经实现了云端。
面向庞大的国内应用市场，国内的某些云服务商也在频频接洽MathWorks，希望把MATLAB和Simulink纳入其云端研发与生产制造平台。
强力推进数字化转型的武汉精测电子集团股份有限公司正在将OA系统以及各种生产管理系统等大量的应用上云，其显示事业群研发中心副总经理郑增强表示：“自带云上功能的MATLAB无疑将有力推进数字化转型的进程，因为这让我们更方便地迁移和对接。基于云的系统搭建起来越来越容易，这让我们会更多地考虑基于云原生的平台。”
武汉精测电子集团股份有限公司 显示事业群研发中心副总经理郑增强
宝洁公司是一家领先的全球化制造企业，在上云方面的经验比较丰富，但是，其所面临的上游供应商上云的步伐相对更慢一些。宝洁北京研发中心研发科学家吴刚已经感受到这种变化正在加速，一方面，是他们看到了上云带来的成本优势，另一方面，数据的安全性也越来越有了保障。
作为MathWorks的资深用户，吴刚认为MathWorks解决方案基于视觉的图形图像，以及建模、机器学习、统计等功能非常好用，服务也非常到位，遇到任何问题都能得到及时答复和解决，并且总能第一时间体验产品的最新功能。
宝洁北京研发中心研发科学家吴刚
“与MathWorks合作，相当于上了一艘大船，由他们带着我们迎风破浪轻松地往前冲。” 吴刚表示自己非常幸运找到这样一个长期的可信赖的平台，个人也在快速成长；他会继续努力拓展内部MATLAB用户群，共同努力，最大程度利用产品的功能来服务更多的需求。
四大战略发布：教育行业是重点
扎根教育行业，是MathWorks的发展战略之一。
目前MathWorks超过三分之一的资源以及投入布局在教育行业，直接影响到全球超过6500家的高校应用MATLAB的校园版软件，其中国内985或者211大部分学校也都在以极其优惠的价格MATLAB使用正版软件及所有的工具箱，并享受专业的技术服务支持。
除此之外，MathWorks还大力赞助支持方程式汽车赛、数学建模大赛、金融建模大赛等各种学生类赛事活动，把行业领域累积的的技术经验传送给学生，借此推进高校产学做好研相结合工作。
战略之二是深耕行业，除了传统的汽车制造、航空航天、通讯和工程机械，还重点布局新能源、医疗、生物科技、油气等行业，深度拓展每个行业的细分市场。
其三是深度支持，为行业关键客户提供力所能及的支持，把在全球各个行业的经验介绍给传统的客户，帮助他们去建立并完善自己的控制系统与算法。
其四是广泛合作。目前MathWorks正努力打造一个生态圈，吸引了全球500家以上的合作伙伴基于MATLAB生态开发其产品，将他们各自的优势展现给更多的人，培育更多的客户。
MathWorks还专门开设“Start-up Program“项目，以极低的价格向初创公司提供软件，并全力扶持初创公司开展创新业务的需求。
MATLAB：无所不在的行业应用
在人们生活中的每一天，都离不开这些产品——大到汽车、飞机、5G通讯，小到家用电器、掌上用品、芯片，这些产品或多或少都会使用到MathWorks的MATLAB与Simulink产品。
除此之外，自主机器人、碳中和概念相关的新兴行业，以及风电、光伏新能源行业等等也不乏MathWorks产品的身影。
MathWorks的产品广泛应用在航空航天、生物、生物制药、通讯、电子、半导体、能源、轨道交通、游戏等行业，在全球超过190个国家和地区有超过500万的个人用户以及超过10万家的企业、政府、科研、高校用户；网上公开的用户案例更是数以万计。
汽车行业就是大量地采用基于模型设计的传统行业。斯巴鲁汽车在设计自适应巡航系统、自动驾驶的过程中就广泛使用了MATLAB提供的多种工具箱；德国宇航中心也使用MATLAB以及相应的工具箱去进行包括肩、肘、腕甚至包括各个指关节等多自由度机器人建模，以及对路径规划和轨迹控制。此外，全球工业行业最大的客户之一的西门子也采用了多种工具箱开展预测性维护，类似规模的还有ABB、发那科等。
值得一提的是，MATLAB在通讯行业及半导体行业也有很多的应用，全球领先的半导体设计公司都将其应用于算法层面，之后再采用硬件去实现。
采用MATLAB或者用Simulink完成算法后，可以自动生成硬件描述语言，彻底取代了传统意义上借助软件的工程师手工去翻译成机器能都读懂的HDL或者Verilog语言，快速验证该算法是否合理并生成原型，效率大大提高。
MathWorks中国区行业市场经理李靖远经理 （左） 在媒体见面会上
在以“MATLAB无所不在-行业应用”为主题的媒体见面会上，MathWorks中国区行业市场经理李靖远经理表示：“可以说，MATLAB和Simulink已经成为很多行业标准的工作流程与工具。”
展示未来五大技术发展趋势
李靖远从MathWorks的角度对未来五大技术趋势进行了预测。
一是软件无处不在。二十几年前开发电喷发动机系统的时候，电脑的内存只有1MB，就能足够支持帕萨特、桑塔纳车型的开发需求，但如今，一辆整车的所有代码已经超过2亿行，智能汽车更是提高了这一数字，足以说明软件无处不在。而要支持比比皆是的智能手表和智能家居，也都离不开软件。
二是人工智能。以往人工智能传统地应用于消费电子、家用机器人等领域，如今越来越多地出现在包括航天飞机一些关键性的、对安全要求极高的领域。
三是自主系统应用日趋广泛。自主系统无处不在，特别是ADV小车、自动驾驶汽车等地面自主车辆，传统的工业机械臂以及水上水下无人机这三大类自主系统都在大量且广泛应用。
四是不可逆的数字化转型。在李靖远看来，数字化转型要经历四大步骤，从设备数字化、运营数字化、营销数字化到产品研发体系数字化，而MathWorks所提供的产品专为产品研发体系数字化量身定制。
五是任何事情都转向电力化，依靠电力来驱动运转、运行。
MathWorks：一家坚持技术路线、为梦想而生的公司
MathWorks公司1984年由Jack Little和他的老师Cleve Moler在加州成立。一年后，公司的第一张订单卖给了麻省理工学院，1988年公司从加州迁至波士顿，1990年Simulink发布第一版，1993年MathWorks网站开通，1997年在英国剑桥开通首个海外办公室， 2007年中国办公室在北京成立。1998年，公司销售额突破一亿美元。如今，超过5000名员工分布在MathWorks公司全球的34个办公室，2020年销售额达12亿美元。
过去20多年来，MathWorks一直秉持稳健的技术路线，并不追求赢利，也从未寻求上市，执著地希望通过产品的更新迭代默默优化从教育开始到工程的传统习惯，为推动工程技术的进步做出贡献。
在SimElectronics里面。
参数设置用默认的即可，如有需要改动，只需改变forward voltage，前向电压，即使其导通的电压。其他参数对仿真来说影响不大。
Diode这种模块是物理连接，带单位的物理信号。显然是不能直接连接在一起的。库里有交流电，电阻，电容等各种元器件。按照电路图搭起。用库里的电流表，电压表测量信号，再连接到Scope查看。
结构组成
二极管就是由一个PN结加上相应的电极引线及管壳封装而成的。采用不同的掺杂工艺，通过扩散作用，将P型半导体与N型半导体制作在同一块半导体（通常是硅或锗）基片上，在它们的交界面就形成空间电荷区称为PN结。
由P区引出的电极称为阳极，N区引出的电极称为阴极。因为PN结的单向导电性，二极管导通时电流方向是由阳极通过管子内部流向阴极。
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