11月13日,零跑汽车为你匹配的AI智能芯片好友"凌芯01"在微博上发来一段自白。
自白以长图的形式展开,并以"生怕你不了解这个好友而彼此尴尬"的共情心,对自己做了详细的介绍。
截取海报的一部分内容,可以看到宛如相亲介绍一样详细的硬件参数将"凌芯01"展现在你面前,并以刻意加粗放大的字号,将"凌芯01"着重想要强调的类似"有车有房"的优势,怼进你的眼帘。
我们从跨越Iphone 7 PLUS五屏长度的海报中提炼出"凌芯01"的核心要点,并结合此前零跑官方发布的信息,将芯片的产品力总结为以下内容:
乍看之下,其中关于ADAS高级辅助驾驶系统的部分已经不是什么新鲜事,目前市面上主流的造车趋势都在向这个方向靠拢,无非就是一个自动化、智能化、传输效率上的程度差异。
那么,能让零跑对"凌芯01"津津乐道的,肯定就是这款芯片在自动驾驶方面的"不凡"之处。
果然,海报中用了将近Iphone 7 PLUS一个整屏的内容来表现"凌芯01"在这一方面的优势:最大算力4.2Tops,意味着芯片具有了4.2万亿次/秒的处理速度,比它的同伴Mobileeye eyeQ4还要快1.68倍。
Mobileeye eyeQ4是谁?
Mobileeye eyeQ4是专注自动驾驶芯片及整体方案的软硬件生产方向,隶属于研发芯片巨头英特尔旗下的Mobileeye公司,在2018年推出的支持L3 级别以上自动驾驶技术的芯片方案。
如今,这一芯片方案已经出到了更先进的EyeQ5阶段,只是还没到量产阶段。
或许这正是Mobileeye eyeQ4 被"凌芯01"当做"同伴"的原因。
虽然前者在2018年诞生,后者于今年10月才发布,二者不是一个时代的产物。但是,作为"中国首款具有完全自主知识产权的车规级AI智能驾驶芯片"的"凌芯01",必须有与主流芯片"为伍"的高度和觉悟。
不过,这不是"凌芯01"与Mobileeye eyeQ4 首次共同出现。2019年1月3日,在零跑首款量产车S01的发布会现场,零跑汽车创始人朱江明曾经提到过"凌芯01"和它的"同伴"。
根据当时被呈现到现场屏幕上的芯片数据信息显示,"凌芯01" 最大算力可达5Tops,具有5万亿次/秒的处理速度,比Mobileeye eyeQ4快2倍,自动驾驶层面的优势巨大。
这就很让人费解。因为正式发布之日,距离"凌芯01"第一次出现在公众面前,已经间隔了将近两年的时间。在这漫长的过程中,"凌芯01"不仅没有继续扩大与"同伴"Mobileeye eyeQ4的算力优势,反而还下降了不少。
难不成,是零跑担心领先主流太多的怜悯心在作祟?不过这肯定不值得思考,毕竟,"人类一思考,上帝就发笑"。
那就严肃点,说一说算力。
"算力"又叫"哈希(hash)率",一开始被作为比特币网络处理能力的度量单位。
在通过"挖矿"得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞。
而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其"算力"的代表。在汽车自动驾驶领域,算力可以被简单理解为智能系统对路况环境、驾驶习惯等方面的学习能力。
算力和自动驾驶有什么关系呢?
在佐思汽车研究发布的《自动驾驶的算力(TOPS)谎言》一文中,作者指出了这样一个观点:自动驾驶首要确保的安全性和算力并没有直接关系,即便1000E(T的百万倍)OPS也达不到L4级别——"这只是硬件厂家的数字游戏而已,内行人从不当真"。
文章从三点论证了这一观点:
而这些指向的又是,不管强调自动驾驶优势的"凌芯01" 的最大算力是Mobileeye eyeQ4的多少倍,或者是否能打破"数据流间的瓶颈",它都仅是一个数值而已。
你要相信,有些时候很多画蛇添足的话术往往会成为逻辑中最大的漏洞。
譬如,"凌芯01"强调了自身双核32位处理器集成8 Core神经网络处理器,却将这种系统处理能力的成果表述成"只要我想要某个场景,就能随心任意组合"。
可是,这根本不是一个"想不想"的事儿。
因为在自动驾驶算法的构建过程中,需要采集到大量真实人类驾车的训练数据,然后试图让神经网络理解这些数据,最后才能复现人类遇到这些情况时的反应,实现自动驾驶。
神经网络是建构人工智能漫漫长路上所用到的工具——这是科学,"凌芯01"你不能太主观。
另一方面,也许海报里想表达的意思是:由于神经网络处理器的高速运算能力,能够使得装了"凌芯01"的汽车,在驾驶中遇到各种各样复杂的场景,都可以根据以往数据进行快速学习,给出最理想的判断。
但是我们也不敢过多思考,毕竟,"人类一思考,上帝就发笑"。
如果说整张海报让我觉得最有亮点的,就是卷首这段摧枯拉朽的文字,流露出零跑天真无邪的童心。倘若你还记得动漫《哆啦A梦》,一定也对这段与"翘曲空间"理论有关的文字不陌生。
在《哆啦A梦》超长篇《大雄的宇宙开拓史》中,罗普尔向大雄讲解了"翘曲空间"理论。
翘曲空间指的是做时空转换时所经历的空间,在这个空间内可以进行瞬间移动。就像一张纸上的两个点,之间的距离记作a。
如果你把纸弯曲,使这两个点重合,那么现在这两个点的距离就是0,而不是一开始纸面上的距离a。
在爱因斯坦的相对论中,也曾提及这一理论。没想到,"凌芯01"居然在宏观层面致敬经典和科学家。
微观层面,我们应该把零跑造"凌芯01"的目的,看作是要振兴中国智能芯片制造业,和"他们"的想法并不一样。
"他们"又是谁呢?
有数据显示,在2020年1-8月期间,全国有9335家企业转做半导体,陕西省则是其中的龙头,全省转产半导体的企业同比增速高达618.25%,企业数量多达905家。而半导体大跃进背后,是国家的巨额补贴诱惑,根据彭博社报道,全国将投入9.5万亿资金来扶持补贴造芯片的企业。
他们,就是这些为了分一块蛋糕,或许将留下一地鸡毛的企业。
此前有数据统计,从国内自动驾驶芯片发展的现状来看,国产车载芯片并没有占据市场较大空间,国内车载芯片自主化率还不足10%。这种市场局面无疑对"凌芯01"的未来推广造成了不小的压力。
但是,不管怎么说,零跑造出"凌芯01",也算是开启了中国自主知识产权车规级智能驾驶芯片的"新纪元"。
而至于为什么开启"新纪元"的是零跑,不是销量更好、市值更高、融资更多的蔚来、理想、小鹏他们,已经不重要了。
毕竟,"人类一思考,上帝就发笑"。
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扩展资料:
半导体分类:
半导体材料很多,按化学成分可分为元素半导体和化合物半导体两大类。锗和硅是最常用的元素半导体;化合物半导体包括第Ⅲ和第Ⅴ族化合物(砷化镓、磷化镓等)、第Ⅱ和第Ⅵ族化合物( 硫化镉、硫化锌等)、氧化物(锰、铬、铁、铜的氧化物)。
以及由Ⅲ-Ⅴ族化合物和Ⅱ-Ⅵ族化合物组成的固溶体(镓铝砷、镓砷磷等)。除上述晶态半导体外,还有非晶态的玻璃半导体、有机半导体等。
半导体的分类,按照其制造技术可以分为:集成电路器件,分立器件、光电半导体、逻辑IC、模拟IC、储存器等大类,一般来说这些还会被分成小类。
此外还有以应用领域、设计方法等进行分类,虽然不常用,但还是按照IC、LSI、VLSI(超大LSI)及其规模进行分类的方法。此外,还有按照其所处理的信号,可以分成模拟、数字、模拟数字混成及功能进行分类的方法。
参考资料来源:百度百科-半导体
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