半导体芯片缺货，有什么办法解决？

半导体芯片现如今在全球范围内都处于缺货状态，主要是由于当前汽车以及物联网行业的快速发展从而带动了了市场对芯片的大量需求。但是就当前芯片市场来看，设计公司已经处于领先水平，但是关键在于芯片代工方面，国内芯片代工水准与当前先进代工工艺仍有很大一部分差异，国外的先进代工企业更多会受到国际关系影响。想要解决芯片缺货问题最直接的方法就是加强国际市场一体化，促进芯片供应链市场的稳定。对于国内市场而言，大力扶持半导体企业的发展仍是当前最关键的一个因素。

首先，由于疫情，全球芯片产能下降。疫情是最直接的原因。由于国际疫情无法完全控制，病毒传播风险始终存在，防控力度小，防控措施滞后，导致芯片厂商无法满负荷生产，生产效率下降。再者，由于芯片本身的制造工艺复杂，高端芯片的不同生产环节由全球不同的厂商完成。

只要有一个环节因为疫情而无法正常运转，整个芯片制造过程就会停滞不前，导致整体产能下降，芯片的货源供应减少。但市场需求仍在增加，自然导致全球电子行业芯片短缺。二是美国断供，加剧了芯片短缺。美国将华为和SMIC列为实体，禁止向其供应半导体元器件和材料，并打算通过完全切断供应来遏制龙头企业的发展，进一步扩大对市场的控制。今年的芯片短缺是故意针对的，加剧了中国的芯片短缺。

作为科技领域新兴的人工智能行业，在芯片短缺的情况下会面临什么影响？未来会向什么方向发展？一般来说，芯片短缺对人工智能行业的影响可以用“短期安全，长期影响”来解释。首先，人工智能产品的核心是智能算法。算法是决定产品“智能”的核心因素。算法要应用到实际应用中，还是需要芯片来携带；中国的人工智能行业还处于新兴阶段，很多基础智能算法对芯片性能没有太过极端的要求，而28nm工艺的芯片可以满足大部分智能产品的需求。目前中国在28nm工艺的芯片上有一定的生产能力，国内芯片厂商目前的产能可以保证这种水平的芯片供应。

对于尖端7nm和5nm工艺的高端芯片，除了高端智能手机应用，其他智能产品短时间内不会使用这种尖端芯片。其次，整个行业尖端芯片供应紧缺，供大于求是行业的常态。我国的人工智能企业通常选择优化核心算法来匹配现有硬件水平，人工智能产品的商业应用对硬件要求不高，市场处于培育和成长阶段。从成本来看，高端芯片不是主流配置。最后，芯片短缺对人工智能行业有很大的长期影响，因为主流市场可能需求不大，但尖端的人工智能技术和算法实验仍然需要尖端的芯片才能落地应用。如果尖端芯片长期供不应求，核心算法的升级会造成镜像，一定程度上阻碍尖端技术的进步。

之所以近期全球发生大面积芯片短缺，这是因为以美国为首的西方社会为了打压中国的科技发展，阻挠以华为为代表的中国科技公司，发展科技就从芯片上来卡中国的脖子，所以造成了芯片相对来说短时间的短缺，但是困难是暂时的，中国一定会克服这个问题。当然，我们也应该看到美国这样做，其实是损人不利己的行为。制裁的双刃剑不仅使中国获取芯片困难，对于全球的其他市场也造成了相当大的打击。

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