自动光学检测（AOI）设备行业的发展前景如何？

根据OFweek行业研究中心最新统计数据表明，2015年全球半导体行业产值3373亿美元，较2014年3336亿美元微幅增长1.1%，半导体设备产值373亿美元，与2014年基本持平。在全球智能产业投资热的背景下，预计2016年半导体行业仍将出现小幅度增长，作为行业关键设备的自动光学检测（AOI）设备的需求热度有望保持。

半导体行业一直是自动光学检测（AOI）设备的三大应用行业之一，半导体行业的发展能有效刺激AOI设备的使用。

你好，你是要问半导体设备的aligner原理是什么吗？半导体设备的aligner原理是使仪器中心和测站点在铅垂方向对准的光学装置。aligner原理光学装置对准封装系统是半自动化的光学对准、封装设备，主要用于测站点在铅垂方向对准的光学装置制作时的光路对准及封装等，aligner原理具有精度高、重复性好、性能可靠稳定等特点。

AOI中文全称是自动光学检测。通过高速高分辨率的工业成像模块，搭载高稳定高精度的机械结构，对待检物进行稳定成像。依托智能检测算法，对待检物的错、漏、反、虚焊等缺陷进行有效检出。使用AOI可对生产过程中的缺陷进行有效发现，提升工艺品质，为工厂降本增效。

随着科技的发展，工厂对工艺的要求越来越高，更先进的制程不断出现，AOI已经由“选配”转变为“标配”。数之联追光系列AOI是一款基于深度学习，核心采用自研深度学习目标检测与异常检测框架的产品。

（1)与传统AOI对比，基于深度学习的AOI将之前1-2小时的调试时间缩短为30分钟以内。同时检出率可以达到99.95%，误判率低于0.3%。

（2）与同类解决方案对比，追光系列AOI搭载数之联深度学习神经网络模型，该模型是数之联集合了泛半导体行业多个成功落地经验及海量缺陷数据，训练出的可兼容焊点形态变化、高泛化模型，能切实解决传统AOI在编程/调试时间过长、误判过高、因人而异的 *** 作结果等核心痛点。

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