系统:macOS12.1
软件版本:JMP Pro for Mac16.0
JMP 统计分析软件。JMP是各个行业和政府部门的科学家、工程师及其他数据探索人员的首选工具。JMP系列产品包括JMP,JMP Pro,JMP Clinical,JMP Genomics等产品线。通过帮助全球客户发现数据背后的价值。
JMP被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域,裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业,并逐渐成为全球领先的数据分析方法及咨询供应商,致力于帮助客户从数据中获取价值,优化决策,驱动创新,成就未来。
JMP Pro for Mac软件功能:
1、数据采集。轻松挖掘多种形式的数据 – 导入Excel文件,读取文本文件,以及从符合ODBC标准的数据库中获取数据。
2、数据清洗。对数据进行清洗,找出离群值、输入错误、缺失值,以及会影响您的分析效果的其他不一致情况。
3、数据可视化。动态的图形化数据探索,通过可视化信息图分享数据背后的含义。
4、基本数据分析。通过直方图、回归、分布拟合及其他分析工具进行数据探索。
5、文本挖掘。 通过单词和短语提取,或可视化并组织单词以揭示文本中潜藏的信息。
6、群组、过滤器和子集数据。快速排列数据,发现潜在模式并重点关注关键性的发现结果。
7、实验设计。基于当前的问题设计实验,兼顾预算、时间及其他约束。
8、统计建模。借助统计模型认清趋势与模式,从而更好地了解您的业务、竞争对手和客户。
9、假设分析。通过情景分析展示预测响应的模式以及每个因子对于响应的影响。
10、可靠性分析。获取对于产品性能的见解,确定材料或工艺中的缺陷,以及发现设计漏洞。
11、质量和过程工程。通过JMP优化质量 – 最大限度减少客户抱怨,提供超出预期的产品和服务。
12、消费者和市场调查。借助数据挖掘、调查分析、选择实验等工具了解并适应不断变化的市场。
13、分享结果。以多种格式分享您的动态可视化信息图,完全不用担心对方是否拥有JMP。
14、自动化与脚本处理。可通过编写脚本实现过程自动化、重新生成分析报表,以及增加新的JMP功能。
15、根据自己的喜好定制JMP。对JMP设置进行随心自定义,使其按照您的喜好运行。
16、分析中心。在JMP界面中使用其他的分析工具,如SAS®、MATLAB和R。
JMP Pro for Mac软件特色:
1、构建更好的模型。任何人都可以公平地描述去年的表现。但是,如果没有正确的预测分析工具,构建模型来预测新客户、新流程或新风险会发生什么变得更加困难。JMP Pro 提供了一组丰富的算法,可让您构建更好的数据模型。
2、改进您的预测模型以帮助做出更好的决策。使用各种类型的数据增强预测模型的能力,包括您收集的非结构化文本数据 - 维修日志、工程报告、客户调查响应评论等。您可以使用 JMP Pro 组织这些数据并将其转换为预测模型的可用补充,从而使决策更加自信。
3、使用中央建模库更有效地开发和管理您的模型。处理您的模型并不一定很痛苦——JMP Pro 可以让您在处理许多模型时轻松管理您的工作。您可以存储、分析、比较和生成代码以添加到其他系统(如 SAS)中。
4、使用最相关的统计工具来支持您的工作。使用 JMP Pro,您将拥有一组最有用的统计工具,这些工具由 JMP 开发中的数学家和统计学家精心挑选。用户可以找到分析数据所需的内容,而无需为各种选择而不知所措,也无需编程。此外,通过动态链接的数据、统计数据和图形,JMP Pro 将您的调查以 3D 绘图或动画图形的形式呈现出来,生成有价值的新见解,简化您的解释。
JMP软件中的晶圆图( Wafer Map)分析2016-03-24 原文
关键词:芯片 良率分析 晶圆图 质量管理 JMP Minitab
半导体芯片的生产,简单来讲,是将电路通过各种复杂的物理化学方法制作到晶圆上,在生产的最后阶段会进行不同电性功能的测试以确保产品的功能性,而利用这些测试结果再结合晶圆的形状所产生的图形就是晶圆图(Wafer Map)。晶圆图是以芯片(Die)为单位的,将测试完成的结果用不同颜色、形状或代码标示在各个芯片的位置上。
半导体业内人士都知道:晶圆图是提供追溯产品发生异常原因的重要线索,通过晶圆图的空间分布情况及其模型分析,可以找出可能发生低良率的原因(例如有问题的机台或异常的制程步骤等)。所以,哪怕当前的良率较高,每个工厂也会记录每片晶圆经过测试后产生的晶圆图,以作为工作报告的必备内容或者事故诊断的重要依据。
虽然现在的不少半导体加工设备本身就提供了一些制作晶圆图的功能,但基本上都是些简单且固定的模式,工程师们稍微有些新想法、新要求就无法实现了。我们老板想省钱,前两年想请IT部门配合用Excel中的VBA开发一个具有定制化功能的晶圆图分析软件,但实施起来遇到很多困难,最后这个项目也就不了了之了。上个月参加了JMP中国区的技术专家到我们公司做的“数据可视化”培训,意外地发现用JMP可以轻松制作出适合我们实际需要的晶圆图。
据我所知,JMP在半导体领域相当普及,无论是搞研发、设计、生产、工艺、质量还是六西格玛的,都会用得到它(这个领域好像Minitab用得不多-题外话)。用JMP软件绘制晶圆图的方法有好几种,最方便的是用“图形生成器(Graph Builder)”,将数据拖入JMP图形生成器的制图区域即可得到,其中用颜色来表示不同的测试结果。
代表合格、用1~7分别代表七种不同缺陷的晶圆图。够直观的吧?只要有规律地修改JMP数据表中各行的“行标记”就行了。
实际工作中有时候需要制作上面两种Bin Wafer Map之外,有时候还需要制作Parametric Wafer Map。它与前者的主要区别是需要在图形上增加等高线图Contour Plot,这在JMP软件中也很方便。下面的这张Parametric Wafer Map也是用JMP的“图形生成器(Graph Builder)”完成的,从中可以直观地发现连续型测量值的变化规律,帮助工程师判断制程变异趋势。
度任意旋转,挺好玩的。
其实,最让我感兴趣的还有用JMP软件自带的编程语言JSL(JMP Scripting Language)把JMP的图形生成器、地图、数据过滤器、图形与数据源的链接、方差分析、相关性与回归等功能整合在一起,开发出一套既满足工程师个性化查询要求、又符合公司标准化自动分析标准的良率分析(Yield Analysis)系统。
这对于我来说,还需要一段时间。目前我还只能达到基于Wafer Map为分析的初级阶段。具体地说,我编写的脚本运行之后,还只能自动生成类似如下的界面,用来观察不同Lot之间、不同Wafer之间的质量波动情况。路漫漫其修远兮,我还要求索求索。
不过,因为这样类似于模版的东西可以进行自动分析和更新,已经节省了我们很多时间,可以有更多的时间搞一些其他更重要的事情(当然,数据分析也很重要)。老板还让我过段时间搞个内部培训(压力大啊),确保部门里的同事都会看、会用。这让我信心大增的同时也总感觉一个人自学进步太慢。各位如果在半导体工艺优化、质量管理以及JMP软件的使用等方面有什么心得和经验,还希望能够交流交流,共同提高。
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自1989年第一版JMP软件问世以来,JMP一直是SAS旗下的高端品牌,通过交互式可视化统计分析,发现数据背后的价值,被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域,裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业。JMP逐渐成为全球领先的数据分析方法及咨询供应商,致力于帮助客户从数据中获取价值,优化决策,驱动创新,成就未来。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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