ve开头的pe系统叫什么

ve开头的pe系统叫veket。

veket是一个容量很小（一般都是500M左右，相对于Windows和Linux系统的容量称之为很小应该没错），资源要求很低（因为使用的是以省资源闻名的icewm窗口管理器---相对KDE和GNOME来说速度快多了。

对硬件的要求也低很多，所以速度很快，同时也适合用在老旧电脑和上网本上），同时集成了大部分常用软件的 *** 作系统。

雷锋网按：本文翻译自https://www.eetimes.com/qualcomm-prepares-to-take-nvidia-for-a-ride/ 雷锋网在不改原意的基础上进行编辑。

以下为正文内容：

最近，业内一直流传着一份神秘的“备忘录”，即所有车辆都会在几年内获得自动驾驶能力，而主导这个产业的是英伟达。不过，在战场上摸爬滚打多年的巨头们哪肯随意认输，高通就是其中之一。显然，未来巨头之间免不了要有一场恶战。

下面，我们先从硅谷说起。

乔布斯曾说过：“必须先从客户体验做起，然后再去看看有什么技术可用。”

这所谓的乔布斯定律其实在 汽车 行业也试用，而 汽车 和 科技 行业的结合会给客户体验带来两种结果: 要么人类对驾驶责任负法律义务，要么机器承担全部责任。 说实话，这就是辩论的全部内容，尽管很多公司绞尽脑汁要把它搞复杂。

一个摆在眼前的事实就是——私人乘用车短期内不会实现全自动驾驶。

Robotaxi 和固定线路自动驾驶 汽车 成功落地倒是问题不大。只要投资者愿意，实现“Robotaxi 出租车供应商和车队运营商”的愿景并不难，但前提是有胆量承担所有财务和法律风险，而这就是资本主义的本质。

目前购买一辆「全自动驾驶车辆」的愿景还非常遥远。

高通与 Veoneer（维宁尔）的联手意味着， 汽车 与 科技 行业的结合，正走在一条与许多人多年前所认为的截然不同的道路上，那些拥有全套解决方案，能满足 汽车 制造商的需求，还不会被监管法规限死的公司未来成长空间不可限量。

当下的 汽车 市场迭代方向主要指向 ADAS 技术，大家都想将人类驾驶员培养成真正安全的模范司机。 汽车 行业的迅速变轨也让 Mobileye（英特尔）和英伟达乱了方寸，两家公司在过去几年的大部分时间里都在围绕芯片规格和技术领先地位进行着激烈的战斗。

科技 行业从来都没少过血雨腥风， 一旦疏忽大意错过重要技术变革，即使是行业领先的供应商也会被迅速遗忘。 这样的例子数不胜数，摩托罗拉败在了手机的数字化上；诺基亚则倒在了智能化门口；柯达被数码相机掀翻；而好莱坞大片们可能会被流媒体釜底抽薪。尽管 汽车 发展虽然步伐稍慢，但也无法幸免于摧枯拉朽的技术变革。

因此，无论是靠运气还是通过判断，从自动驾驶到 ADAS 的戏剧性转折都创造了一个重大机遇，而高通看起来很可能会从中受益。高通公司进军 ADAS / 自动驾驶处理器市场的意图已经显现了好几年，但与 Mobileye 和英伟达相比，顶多算是个“陪跑者”。

我们再将目光转向瑞典，这里是 Veoneer 的老家。对大家来说，这家公司真的是名不见经传，毕竟它们 2018 年 6 月才从 Autoliv（ 汽车 零部件巨头）分拆出来，而 Veoneer 的强项是安全系统传感器、电子设备和软件。

如果高通与 Veoneer 真能携起手来，高通的骁龙处理器就能搭伙 Veoneer 的类 Guardian 软件，从而直接与 Mobileye EyeQ 以及英伟达 Drive 正面抗衡。

不过，有个问题不得不说。既然市场上已经有了 Mobileye 和英伟达，高通与 Veoneer 要怎么说服 OEM 商转而购买自己的产品呢？

这问题确实一针见血，要想知道答案就必须回顾一下从自动驾驶到 ADAS 的产业重心转移是如何暴露了 Mobileye 和英伟达在技术上的软肋，以及为何高通与 Veoneer 的合作比想象中重要得多。

如果车辆暂时学不会自动驾驶，那么基于视觉的驾驶员监督系统（DMS）将变身最主要的安全技术，以防止驾驶员分心或困倦。紧随其后的是 ADAS，它负责警告、辅助或紧急介入。Mobileye 和英伟达即使在AI 与自动驾驶开发上投入巨大，但在 DMS 技术上却鲜有建树。

与其相反，Veoneer 采用了“协作驾驶”的概念，这在行业内算绝对的异类。具体来说，这一概念是为了让人类驾驶员成为更安全的驾驶员，Veoneer 从用户体验出发，完全从人为因素科学的角度回溯到技术上。

为何 Veoneer 另辟蹊径聚焦于——DMS合作呢？也许是因为与 Seeing Machines 的合作吧。

Seeing Machines 是凯迪拉克 Super Cruise DMS 软件的幕后功臣，而 2017 年时它就开始与 Autoliv 和高通合作了。

未来，恩智浦、瑞萨、德州仪器、东芝和赛灵思肯定也将发挥关键作用。随着半导体行业开始更多地了解 ADAS，驾驶员监督和人为因素科学肯定会紧密结合在一起，帮助人类驾驶员修炼成更安全的驾驶员。整个过程肯定相当有趣。

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