但当工作量和批次多时就会以混runs 赶货,这有很大风险,包括质和量。
你问的是关于Q的问题。我以前在半导体公司做过制程,培训过一些Q的知识。希望对你有所帮助。半导体生产中,是通过在系统上设置目标值及范围来对质量的进行监控。
比如:现在我要长一层8000A(目标值)的BPSG film。怎么长?是thin film Module(薄膜部门) 工程师在机台上建立好程式,包括目标值和范围也要建进去。长好膜后,线上的TA(作业员)就会把wafer拿到量测机台上去测试,以及记录下数据,再输进系统,这个系统叫APC(先进制程控制)。APC就是由Q部门管控的,把数据输进去后,在办公室的工程师和Q部门的人随时可以从系统上抓到实时数据。这种数据就以箱型图、散布图、推移图的形式出现。通过这样的数据和图形,我们就可以及时监控线上的生产进度、机台状态、以及run货的质量问题。
至于你问的6sigma的应用:假设目标值M,公差L(范围),标准差D=L/6 或者 6D=L,也就是说规格公差为标准差的6倍。设我们产线上所得到得数据是X,M-L<X<M+L 都是合格的。依常态分布计算,该特性不合格的几率为0.002ppm,既十一分之二。
方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n
标准差=方差的算术平方根
这个6sigma其实说起蛮复杂的,建议你看看关于Q的专业书籍,《统计制程控制》《质量管理》等等。当然如果你能找到Q的专业人士最好不过了。
其实我觉得这个完全不是问题,因为出现半导体产业链断货的这个危机,我觉得可能跟现在的一些实际情况是有相关性的。众所周知,现在全球都处于一个非常时期,因为新冠病毒的这个问题,很多国家现在都没有得到彻底的解决,所以大部分国家现在的这些半导体产业链都处于停工状态。所以我觉得这可能是他断货的一个原因之一吧。
但是我们也不能够排除其他的原因,总之造成这些因素的原因有非常的多,我们也不能够一一的让他列举出来,但是我觉得我们应该相信这个他是不会继续扩大的。随着时间的不断推移,各国现在对于新冠疫情的了解都已经到了非常了解的地步了,所以我觉得距离复工也没有多长时间了。半导体产业链之所以这么火热,我觉得可能也是跟他所要涉及到的领域有关系吧,因为它涉及到的领域非常的广。
如果对这些不是很了解的话,我觉得我们应该多关注一点这类的知识,因为这不仅仅是对我们自己的一个提高,同时也是对这一个事业的一份了解吧。总的来说,我觉得我们完全没有必要担心半导体的产量。虽然说现在的产量非常的低,有的时候甚至可能要断货了,但是当到了一定的节点的时候,它可能就会突然的爆发,所以我觉得我们还是对他抱有期待。这些东西他都是跟着时事走的,有的时候我们真的想要干预其中的话,可能真的没有什么办法,但是如果当你真的没有办法的时候,他可能就会突然之间的恢复起来。
这些东西都是我们说不准的。就是有的时候你可能会觉得半导体它这个销量会突然的下降,但是为什么现在还会造成缺货的危机呢这些问题我觉得我们都是应该进行思考的。我相信对此纠结的人肯定有非常的多,但是我觉得我们应该对半导体存在一些期待。因为我觉得半导体至少在以后的一段时间内还是会占据一定的主导地位的,只是可能因为一些时间的原因导致现在的产量非常的低。但是我觉得这些都不是问题,这些都是可以用实际情况去得到解决的。所以我希望大家对此还是要保持一个理智的对待态度,事情远远还没有发生到那种非常严重的地步,所以我觉得我们都不应该放弃。
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