使用系统调用caching污染

概述使用系统调用caching污染

朋友们，我想研究由于 *** 作系统导致的caching污染对应用程序性能的影响。

为此我写了一个小的定制基准程序。

1. malloc an array of size = l1 data cache-size 2. repeat ... sweep this array from start to end (hit-rate = 1.0) 3. *** perform a system call that thrashes l1 data cache *** 4. sweep the array once again (expected hit-rate = ~0.7 ---> 1.0)

algorithm的第2步重复读取完整的数组。 希望这个数组会留在caching中，因此命中率为1。

在执行系统调用之后，我尝试再次读取caching。 但我认为 *** 作系统已经驱逐属于用户的一些caching行。

正如你所看到的，程序依靠系统调用来驱逐数据caching中的许多用户数据行。 我怎样才能做到这一点？

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系统调用到系统调用对L1缓存的影响不尽相同。 一种方法是循环执行几个不同的系统调用，并测量每个系统调用的影响（包括例如与write()相关的I / O相关调用，您可以在其中调整缓冲区大小，从而影响缓存）。

您可能希望避免将系统调用实现为vsyscalls （例如gettimeofday() ），因为它们不需要切换到内核空间。 参见[ 1，2 ]。

这听起来像你想要隔离L1d上的效果，所以你可能需要小心的另一件事：在第二步中，在通过阵列循环后，L1i缓存将被填充。 系统调用完成后，L1d 和 L1i可能都被污染了，所以你也可能会看到i-cache未命中的性能影响。

为了获得更好的细粒度测量，您可以使用硬件性能计数器，具体取决于您的体系结构。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的使用系统调用caching污染全部内容，希望文章能够帮你解决使用系统调用caching污染所遇到的程序开发问题。

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