Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(4)—人脸识别

概述本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作，在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上，实现人脸识别，废话少说，上效果图：案例引入 在Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程，使用OpenCV模

本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作，在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上，实现人脸识别，废话少说，上效果图：

案例引入 

在Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程，使用OpenCV模块中的LBPH（LOCAL BINARY PATTERNS HISTOGRAMS）人脸识别器算法（cv2.face.LBPHFaceRecogni

zer_create()方法实现），训练生成“.yml”后缀的模型文件。

人脸识别的过程也非常简单，通过使用OpenCV模块读取“.yml”后缀的识别模型文件，实现人脸识别。

示例代码如下所示：

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(4)—人脸识别全部内容，希望文章能够帮你解决Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(4)—人脸识别所遇到的程序开发问题。

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