Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)—训练人脸识别模型

概述目录案例引入本节项目最近有小伙伴们一直在催本项目的进度，好吧，今晚熬夜加班编写，在上一节中，实现了人脸数据的采集，在本节中将对采集的人脸数据进行训练，生成识别模型。案例引入首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face 目录

案例引入

本节项目

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最近有小伙伴们一直在催本项目的进度，好吧，今晚熬夜加班编写，在上一节中，实现了人脸数据的采集，在本节中将对采集的人脸数据进行训练，生成识别模型。

案例引入

首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，为了方便小伙伴们读懂之后的代码，在这里先举一个简单的人脸模型训练的小案例。

第一步：采集人脸数据，网络上有许多案例Demo，不再赘述，代码如下：

import cv2detector = cv2.CascadeClassifIEr('C:/Users/administrator/Desktop/haarcascade_frontalface_default.xml&#

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)—训练人脸识别模型全部内容，希望文章能够帮你解决Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)—训练人脸识别模型所遇到的程序开发问题。

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