关于matlab的应用

了解了 MATLAB 的矩阵和向量概念与输入方法之后，MATLAB 的二维绘图再简单也不过了。假设有两个同长度的向量 x 和 y, 则用 plot(x,y) 就可以自动绘制画出二维图来。如果打开过图形窗口，则在最近打开的图形窗口上绘制此图，如果未打开窗口，则开一个新的窗口绘图。

〖例〗正弦曲线绘制：

>> t=0:1:2pi; %生成横坐标向量，使其为 0,01,02,,62

y=sin(t); % 计算正弦向量

plot(t,y) %绘制图形

这样立即可以得出如图所示的二维图 [41(a)]

plot() 函数还可以同时绘制出多条曲线，其调用格式和前面不完全一致，但也好理解。

>> y1=cos(t); plot(t,y,t,y1); %或 plot(t,[y; y1]), 即输出为两个行向量组成的矩阵。

图形见 41(b)。

plot() 函数最完整的调用格式为：

>> plot(x1,y1,选项1, x2,y2, 选项2, x3,y3, 选项3, )

其中所有的选项如表 41 所示。一些选项可以连用，如 '-r' 表示红色实线。

由 MATLAB 绘制的二维图形可以由下面的一些命令简单地修饰。如

>> grid % 加网格线

>> xlabel('字符串') % 给横坐标轴加说明

>> ylabel('字符串') % 给纵坐标轴加说明，

%并自动旋转90度

>> title('字符串') % 给整个图形加图题

得出的图形如右图所示。

axis() 函数可以手动地设置 x,y 坐标轴范围

还可以使用 plotyy() 函数绘制具有两个纵坐标刻度的图形。

坐标系的分割在 MATLAB 图形绘制中是很有特色的，比较规则的分割方式是用 subplot() 函数定义的，其标准调用格式为

subplot(n,m,k)

其中，n 和 m 为将图形窗口分成的行数和列数，而 k 为相对的编号。例如在标准的 Bode 图绘制中需要将窗口分为上下两个部分 (即n=2, m=1), 分割后上部编号为 1，下部编号为 2。

MATLAB 的图形对象简介 ( 00-12-13)

MATLAB 从 40 版本开始就提出了句柄图形学 (Handle Graphics) 的概念,为面向对象的图形处理提供了十分有用的工具。和早期版本的 MATLAB 相比较，其最大区别在于，它在图形绘制时其中每个图形元素

(比如其坐标轴或图形上的曲线、文字等) 都是一个独立的对象。用户可以对其中任何一个图形元素进行单独地修改，而不影响图形的其他部分，具有这样特点的图形称为向量化的绘图。这种向量化的绘图要求给每个图形元素分配一个句柄 (handle), 以后再对该图形元素做进一步 *** 作时，则只需对该句柄进行 *** 作即可。

MATLAB 50 版进一步加强了图形绘制的功能，而 53 版绘图又具有自己的新特色。例如它提供了新的图形编辑程序，并定义了一些新的三维绘图函数等。本章将主要介绍 MATLAB 53 版本的应用与特性，并介绍部分有关句柄图形学的内容。其余有关句柄图形学的问题，如窗口特性设置、图形界面设计等项内容将在第 6 章中讲述图形界面设计内容时详细介绍。MATLAB 6 也在图形显示，特别是三维图形显示与照相机参数设置等方面引入了新鲜的内容。

MATLAB 定义的各种图形对象及其关系如下图所示。

对象的通用属性如下表所示。

获取和改变对象的属性可以采用 get() 和 set() 函数对来实现。

>> set(句柄, 属性1,属性值1, 属性2,属性值2,)

>> 属性值=get(句柄，属性)

坐标轴对象时 MATLAB 图形中常用的对象，坐标轴对象可以用 MATLAB 53 上的菜单项添加。添加之后，可以用鼠标改变其大小和形状，其他一些属性说明如下：

Box 属性: 表示是否需要坐标轴上的方框，选项可以为 'on' 和 'off', 默认的值为 'on'。本书中在后面介绍属性值时，将把默认的属性值列在前面。

ColorOrder 属性: 设置多条曲线的颜色顺序,应该为一个 n x 3 矩阵， 可以由 colormap() 函数来设置。

GridLineStyle 属性: 网格线类型，如实线、虚线等，其设置类似于 plot() 函数的选项，默认值为 ':',见前面的表格。

NextPlot 属性: 表示坐标轴图形的更新方式，'replace' 是默认的选项，表示重新绘制，而 'add' 选项表示在原来的图形上叠印，它相当于直接使用 hold on 命令的效果。

Title 属性: 本坐标轴标题的句柄。而其具体内容由 title() 函数设定，由此句柄就可以访问到原来的标题了。

XLabel 属性: x 轴标注的句柄，其内容由 xlabel() 函数设定。此外，类似地还有 YLabel 和 ZLabel 属性等。

XDir 属性: x 轴方向,可以选择 'normal' (正向) 和 'rev' (逆向), 此外 YDir 和 ZDir 属性也是类似的。

XGrid 属性: 表示 x 轴是否加网格线，可选值为 'off' 和 'on', 此外还类似地有 YGrid 和 ZGrid 选项。

XLim 属性: x 轴上下限，以向量 [xm,xM] 形式给出。此外，还有 YLim 和 ZLim 属性，前面介绍的 axis() 函数实际上是对这些属性的直接赋值。

XScale 属性: x 轴刻度类型设置，可以为 'linear' (线性的) 和 'log' (对数的)。此外还有 YScale 和 ZScale 属性。

XTick 和 XTickLabel 属性: XTick 属性将给出 x 轴上标尺点值的向量，而 XTickLabel 将存放这些标尺点上的标记字符串。对 y 和 z 轴也将有相应的标尺属性，如 ZTick 等。

MATLAB 图形上的文字修饰 ( 00-12-12)

字符对象及其属性

文字标注是图形修饰中的重要因素，它可以是用户在窗口上随意添加的字符说明，还可以是坐标轴对象中所用到的刻度标志等。字符对象的常用属性如下：

Color 属性: 字符的颜色。该属性的属性值是一个 1x3 颜色向量。

FontAngle 属性: 字体倾斜形式。如正常 'normal' 和斜体 'italic' 等。

FontName 属性: 字体的名称。如 'Times New Roman' 与 'Courier' 等。

FontSize 属性: 字号大小。默认以 pt 为单位，属性值应该为实数。

FontWeight 属性: 字体是否加黑。可以选择 'light'、'normal' (默认值)、'demi' 和 'bold' 4 个选项, 其颜色逐渐变黑。

HorizontalAlignment 属性: 表示文字的水平对齐方式。可以有 'left' (按左边对齐)、'center'

(居中对齐)、'right'(按右边对齐) 三种选择。类似地，对字符矩阵的位置 还有VerticalAlignment 属性。

FontUnits 属性: 字体大小的单位。如 'points' (磅数，即 pt) 为默认的值，此外， 还可以使用如下单位 'inches' (英寸)、'centimeters' (厘米)、'normalized' (归一值) 与 'pixels' (像素) 等。

Rotation 属性: 字体旋转角度。可以为任何数值。

Editing 属性: 是否允许交互式修改。选项可以为 'on' 和 'off'。

String 属性: 构成本字符对象的字符串。可以是字符串矩阵。

Interpreter 属性: 是否允许 TeX 格式。选项为 'tex' (允许 TeX 格式) 和 'none' (不允许) 两种，前者显示的效果好，而后者速度快。

Extent 属性: 字符串所在的位置范围，是只读型的，1x4 向量，前两个值表示字符串所在位置的左下角坐标，而后两个分量分别为字符对象的长和高。

MATLAB 字符串中可以直接使用的一些 TeX 命令见表 4-3。

〖例〗给出下面的MATLAB命令

>> t=['\partial(f_ip)/\partialt=-\Sigma_{i=1}^n\partial(f_ip)/',

'\partialx_i + 05\Sigma_{i=1}^n\Sigma_{j=1}^n',

'\partial^2(b_{ij}p)/\partialx_i\partialx_j'];

tt=str2mat(t,'Y(\omega)=\int_0^\infty y(t)e^{-j\omegat}dt');

[x,y]=ginput(1); text(x,y,tt);

则将得出如下图所示的结果。看见较复杂的数学公式也可以在 MATLAB 窗口中显示出来。

〖例〗分形理论是一个很有趣的领域，在这里我们给出一个简单的例子。任意选定一个二维平面上的初始点坐标 (x0, y0),假设我们可以生成一个在 [0,1] 区间上均匀分布的随机数 gi,那么根据其取值的大小，可以按下面的公式生成一个新的坐标点 (x1,y1):

从新坐标再根据随机数计算下一个点，如此类推。可以将上面的算法编写出下面的 MATLAB 函数

function [x,y]=frac_tree(x0,y0,v,N)

x=[x0; zeros(N-1,1)]; y=[y0; zeros(N-1,1)];

for i=2:N

vv=v(i);

if vv<005, y(i)=05y(i-1);

elseif vv<045,

x(i)=042(x(i-1)-y(i-1)); y(i)=02+042(x(i-1)+y(i-1));

elseif vv<085,

x(i)=042(x(i-1)+y(i-1)); y(i)=02-042(x(i-1)-y(i-1));

else,

x(i)=01x(i-1); y(i)=01y(i-1)+02;

end

end

调用此函数，我们可以由下面的 MATLAB 命令生成 10,000 个这样的点，并将这些点 在 MATLAB 图形窗口中用点的形式表示出来，如图所示。

>> N=10000; v=rand(N,1);

[x,y]=frac_tree(0,0,v,N);

h=plot(x(1:10000),y(1:10000),''),

给出下面的命令可以设置绘图点的大小：

>> set(h,'MarkerSize',4)

对大的 N 值，计算量大，可以考虑采用MEX C格式改写 MATLAB 函数以加快速度。

MATLAB 其他二维图形绘制函数 ( 00-12-21)

除了标准的 plot() 函数外，MATLAB 还提供了一些其他函数，具体调用格式和意义请见下表

这里只给出几个例子：

彗星状轨迹绘制：考虑一个给定函数

f(x)=tan(sin(x))-sin(tan(x))

选定自变量~$x$ 的变化范围为 x 属于 [-p,p], 则可以由下面的函数绘制出不同模式的图形。

>> x=-pi:pi/200:pi;

y=tan(sin(x))-sin(tan(x)); comet(x,y);

极坐标曲线绘制：用 polar(r,t) 函数，其中 r 为幅值向量，t 为角度向量。

〖例〗绘制 r=cos(5q/4)+1/3; 其中 q 属于[0,8p], 绘制极坐标曲线。

〖解〗 MATLAB 命令

>> t=0:1:8pi; r=cos(5t/4)+1/3;

polar(t,r)

利用下面的 MATLAB 提供的绘图命令可以绘制出各种各样的二维曲线。

>> x=-2:01:2; y=sin(x);

subplot(221);

feather(x,y); xlabel('(a) feather()')

subplot(222);

stairs(x,y); xlabel('(b) stairs()')

subplot(223);

stem(x,y); xlabel('(c) stem()')

subplot(224);

fill(x,y,'r'); xlabel('(d) fill()')

考察 MATLAB 的 Gauss 伪随机数发生函数 randn() 的分布效果，首先生成 30,000 个 Gauss 伪随机数，然后由 hist() 函数绘制出该伪随机数的分布函数，并和概率密度的理论值

相比较。 这一分析的 MATLAB 语句如下

>> y=randn(1,30000); xx=-38:04:38;

zz=hist(y,xx); zz=zz/(3000004);

x1=-38:01:38;

y1=1/sqrt(2pi)exp(-x1^2/2);

bar(xx,zz),

hold on, plot(x1,y1); hold off

半对数与全对数坐标系: 可以使用 semilogx(), semilogy() 和 loglog()。

>> theta=0:01:6pi; r=cos(theta/3)+1/9;

subplot(2,2,1), polar(theta, r);

subplot(2,2,2); plot(theta, r);

subplot(2,2,3); semilogx(theta, r); grid

subplot(2,2,4); semilogy(theta, r), grid

MATLAB 语言的三维曲线绘制( 00-12-27)

三维曲线绘制

类似于二维曲线，三维曲线的标准绘制函数为 plot3()。例如，x=cos(t), y=sin(t) 和 z=t 的数学关系可以由下面语句绘制出来：

>> t=0: pi/50: 2pi;

x=sin(t); y=cos(t); z=t;

h=plot3(x, y, z, 'g-')

set(h,'LineWidth',4get(h,'LineWidth'))

三维网格图

可以由 mesh() 函数绘制，其调用方法是 mesh(x,y,z), 其中 x, y, z 是网格上的三坐标矩阵。一般情况下，x 和 y 由 meshgrid() 函数生成。

〖例4-17〗考虑下面给出的二元函数，在 x, y 平面内选择一个区域，然后绘制出

的三维表面图形。

首先可以调用 meshgrid() 函数生成 x 和 y 平面的网格表示。该函数的调用意义十分明显，即可以产生一个横坐标起始于-3, 中止于 3, 步距为 01; 纵坐标起始于-2, 中止于2, 步距 为 01 的网格分割。然后由公式计算出曲面的 z 矩阵。最后调用 mesh() 函数 绘制曲面的三维表面网格图形。

>> [x,y] = meshgrid(-3:01:3,-2:01:2);

z=(x^2-2x)exp(-x^2-y^2-xy);

mesh(x,y,z)

三维表面图

同样的数据在 surf() 函数下能得出如下所示的表面图 (a)。在绘图后再给出 colorbar 目录，则将得出如 (b) 图所示的带有高度指示的三维表面图。

三维对象的设置

surf() 和 mesh() 函数绘制出来的三维图实际上是一个 MATLAB 图形对象，它有各种各样的属性，例如，其 MeshStyle 属性表示其网格的类型，既可以设置成水平的，又可以设置成垂直的。下面的语句将得出下图的网格效果：

>> [x,y] = meshgrid(-3:01:3,-2:01:2); z=(x^2-2x)exp(-x^2-y^2-xy);

h=surf(x,y,z), axis([-3 3 -2 2 -07 15]); set(h,'MeshStyle','row');

figure; h1=surf(x,y,z), axis([-3 3 -2 2 -07 15]); set(h1,'MeshStyle','column');

三维图表面着色插值的修饰

MATLAB 在三维图绘制时，表面着色采用了各种各样的插值方法，其中 shading flat 和 shading interp 两个命令将方便得出如下的图形。前者将各个表面块用同样的颜色表示，而后者对表面块的着色也进行了插值处理，使其表面显得更光滑。

MATLAB 图形的可视编辑

从 MATLAB 53 版开始，就提供了图形编辑的方便功能。在标准的MATLAB图形窗口中有一个“图形编辑工具条”，其中提供了各种工具，允许用户自由地在图形上添加文字，箭头、曲线等，还允许用户任意地进行三维图的视角变换。除了工具条上的工具外，还允许用户自如地在图形窗口上添加、调整坐标系或进行一些标注文字的修饰。典型窗口及编辑工具条如下所示。

如果想修改某个曲线的特征，则可以在编辑状态下(即按下工具条中左边的箭头按钮)，首先单击想改动的对象来选择它，然后右击鼠标键，得出相应的快捷菜单，从中选择相应的菜单项，从得出的对话框中对选中对象的属性进行修改。

对三维图形对象，还可以用工具条中最右边的按钮来控制三维图的旋转。

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axis是返回当前 axis的设置

该函数返回一个向量 [xmin xmax ymin ymax] 或者[xmin xmax ymin ymax zmin zmax], 是坐标轴刻度的起点终点值

这样写看似累赘, 但有一原因是, axis返回的向量可能含4个元素, 也可能含6个元素, 取决于当前的figure是2D还是3D

所以不厌其烦的用V 向量复制一遍再更改, 再重新设置axis, 省去了判断个数的麻烦

用matlab绘图时，只设定一个轴范围可以通过以下方法来实现：

使用 axis([XMIN XMAX YMIN YMAX]) ,对于不需要设置范围的轴，使用参数-inf,inf，即正负无穷之间

示例代码：

>> x = 1:10;

>> y = x^2;

>> subplot(3,1,1)

>> plot(x,y,'r')

>> subplot(3,1,2)

>> plot(x,y,'g')

>> xlim([0,15])

>> subplot(3,1,3)

>> plot(x,y,'b')

>> axis([-1,12,-inf,inf])

绘图结果：

例子1：

y=f(x)函数非常复杂，y的范围非常不确定，只期望观察到x在17到23之间的y值。

xlim([17 23])

clc;clear

x=0:pi/20:2pi;

y=sin(x);

plot(x,y)

xlim([ -pi 2pi])

例子2：

有一个110000的矩阵X，需要把它画出来。要求是每一百点给出一个坐标刻度，刻度为y1,y2,y3,,y100

也就是：X（1）到X（100）画出在坐标轴的X（1）位置标出y1

X（101）到X（200）画出在坐标轴的X（101）位置标出y2

X（201）到X（300）画出在坐标轴的X（201）位置标出y3

X（9901）到X（10000）画出在坐标轴的X（9901）位置标出y100

clear,clc

t = 1:1:100;

y = sin(01t);

plot(t,y)

set(gca,'XTick',1:20:100,'XTickLabel',1:20:100)

扩展资料：

MATLAB系统由MATLAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（API）五大部分构成。

开发环境

MATLAB开发环境是一套方便用户使用的MATLAB函数和文件工具集，其中许多工具是图形化用户接口。它是一个集成的 用户工作空间，允许用户输入输出数据，并提供了M文件的集成编译和调试环境，包括MATLAB桌面、命令窗口、M文件编辑调试器、MATLAB工作空间和在线帮助文档。

数学函数

MATLAB数学函数库包括了大量的计算算法。从基本算法如四则运算、三角函数，到复杂算法如矩阵求逆、快速傅里叶变换等。

语言

MATLAB语言是一种高级的基于矩阵/数组的语言，它有程序流控制、函数、数据结构、输入/输出和面向对象编程等特色。用这种语言能够方便快捷建立起简单运行快的程序，也能建立复杂的程序。

图形处理

图形处理系统使得MATLAB能方便的图形化显示向量和矩阵，而且能对图形添加标注和打印。它包括强大的二维三维图形函数、图像处理和动画显示等函数。

程序接口

MATLAB应用程序接口（API）是一个使MATLAB语言能与C、Fortran等其它高级编程语言进行交互的函数库。该函数库的函数通过调用动态链接库（DLL）实现与MATLAB文件的数据交换，其主要功能包括在MATLAB中调用C和Fortran程序，以及在MATLAB与其它应用程序间建立客户、服务器关系。

虽然有点麻烦，但是还是可以实现的。

xyplotm内容如下：

function xyplot(x,y)

% PLOT

if nargin>0

    if nargin == 2

        plot(x,y);

    else

        display('   Not 2D Data set !')

    end

end

hold on;

% GET TICKS

X=get(gca,'Xtick');

Y=get(gca,'Ytick');

% GET LABELS

XL=get(gca,'XtickLabel');

YL=get(gca,'YtickLabel');

% GET OFFSETS

Xoff=diff(get(gca,'XLim'))/40;

Yoff=diff(get(gca,'YLim'))/40;

% DRAW AXIS LINEs

plot(get(gca,'XLim'),[0 0],'k');

plot([0 0],get(gca,'YLim'),'k');

% Plot new ticks

for i=1:length(X)

    plot([X(i) X(i)],[0 Yoff],'-k');

end;

for i=1:length(Y)

    plot([Xoff, 0],[Y(i) Y(i)],'-k');

end;

% ADD LABELS

text(X,zeros(size(X))-2Yoff,XL);

text(zeros(size(Y))-3Xoff,Y,YL);

box off;

% axis square;

axis off;

set(gcf,'color','w');

%%%%%%%%%%%

验证程序如下：

%%%%%%%%%

t = linspace(0,2pi,500); 

  y1 = 80sin(t); 

  y2 = 100cos(t);

  xyplot(t,[y1;y2])

  x = -2pi:pi/10:2pi;

  y = sin(x);

  plot(x,y)

  xyplot

如下图所示：

文件1:

clear all %清除工作区间所有的变量

clf %清除图形窗口的内容

mfilename('fullpath' %返回当前正在运行的函数所在文件的文件名(全部路径 echo on %显示M文件执行的每一条命令

subplot(2,3,1 %使(23幅子图中第一个子图成为当前图

t = 0:01:10; %将以0为起点、以10为终点、以01为步长的一维矩阵赋值给t z = impulse(1, [1 1 1], t; %动力系统的脉冲响应数据,以时间t步长01为单位stairs(t(1:5:end,z(1:5:end %绘制阶梯状图,从第1行开始,间隔5行取1行,到最后1行为止

hold on %保持当前坐标轴和图形,并接受下一次绘制

plot(t,z,'r' %用红线绘制横轴为t、纵轴为z的二维函数图

plot([0 t(end], [0 0], 'k:' %用黑色虚线绘制函数图像,要求经过原点平行于横轴、取值范围为0到t的最后一个值

title('Impulse Response - (STAIRS' %将此图命名为Impulse Response - (STAIRS (脉冲响应-(阶梯图

subplot(2,3,2 %使(23幅子图中第二个子图成为当前图

theta = 2pi(0:74/75; %将以0为起点、以2pi74/75为终点、2pi/75为步长的一维矩阵赋值给theta

x = cos(theta; %计算cos(theta的值,并赋给x

y = sin(theta; %计算sin(theta的值,并赋给y

z = abs(fft(ones(10,1, 75'; %ones(10,1生成十行一列的全一矩阵;fft(ones(10,1, 75进行快速傅里叶变换;z = abs(fft(ones(10,1, 75'取幅值并转置

stem3(x, y, z %绘制三维杆状图

title('Polar FFT - (STEM3' %将此图命名为Polar FFT - (STEM3(极坐标下快速傅里叶变换-(三维针状图

subplot(2,3,3 %使(23幅子图中第二个子图成为当前图

[X,Y,Z] = peaks(-2:025:2; %产生-2为起点、2为终点、025为步长的guassian分布矩阵,返回峰函数的三个坐标轴空间上的数值,X表示在x轴,Y表示在y轴,Z表示在z轴,这样每个点就对应一个(X,Y,

[U,V] = gradient(Z, 025; %返回二维数值梯度的U、V部分,这里的025指定了沿着梯度的方向取点的间隔为025

contour(X,Y,Z,10; %绘制矩阵Z的等高线,绘制的等高线被限定在由X、Y指定的区域内,等高线条数为10

hold on %保持当前坐标轴和图形,并接受下一次绘制

quiver(X,Y,U,V; %使用箭头来直观的显示矢量场,该调用格式表示通过在(X, Y

指定的位置绘制小箭头来表示以该点为起点的向量(U,V

title('Surface Gradient - (CONTOUR & QUIVER' %将此图命名为Surface Gradient - (CONTOUR & QUIVER(表面梯度-(等高线图和矢量场图

theta = 0:01:4pi; %将以0为起点、以4pi为终点、01为步长的一维矩阵赋值给theta

[x,y] = pol2cart(theta(1:5:end, theta(1:5:end; %把极坐标(theta(1:5:end, theta(1:5:end转换为对应的二维笛卡尔坐标(x,y,theta(1:5:end表示从第一行到最后一行,每五行取一行

subplot(2,3,4 %使(23幅子图中第四个子图成为当前图

polar(theta,theta %绘制极坐标图像,第一个theta是用弧度制表示的角度,第二个theta是对应的半径

axis([-13 13 -125 145] %横坐标范围为-13到13,纵坐标范围为-125到145

title('Spiral Plot - (POLAR' %将此图命名为Spiral Plot - (POLAR(螺旋图-极坐标图

subplot(2,3,5 %使(23幅子图中第五个子图成为当前图

compass(x,y %绘制罗盘图

axis([-13 13 -125 145] %横坐标范围为-13到13,纵坐标范围为-125到145

title('Direction Vectors - (COMPASS' %将此图命名为Direction Vectors - (COMPASS(方向矢量-罗盘图

subplot(2,3,6 %使(23幅子图中第六个子图成为当前图

feather(x(1:19,y(1:19 %绘制羽状图,其中x、y表示一组向量,x是向量的横坐标(x分量,y是向量的纵坐标(y分量。该调用格式将在水平轴上等间隔的把这些向量用带箭头的线绘制出来

axis([1 21 -5 10] %横坐标范围为1到21,纵坐标范围为-5到10

title('Direction Vectors - (FEATHER' %将此图命名为Direction Vectors - (FEATHER(方向矢量-羽状图

set(gcf,'Position', [64 111 887 564] %对gcf的位置进行设置,使其在屏幕上的显示位置是以(64,111为原点,长为887,宽为564;gcf是返回当前Figure对象的句柄值

echo off %关闭显示M文件执行的每一条命令

shg %显示图形窗口

文件2:

clear all %清除工作区间所有的变量

clf %清除图形窗口的内容

echo on %显示M文件执行的每一条命令

data = [10 2 3 5; 5 8 10 3; 9 7 6 1; 3 5 7 2; 4 7 5 3]; %定义data为一个四行四列的矩阵,并赋值

subplot(2,3,1%使(23幅子图中第一个子图成为当前图

bar(data, 'stacked'; %绘制矩阵date的条形图,把同一组数据描述在一个直方条上title('Bar Graph - (BAR, ''stacked'''; %将此图命名为Bar Graph - (BAR, ''stacked'' (条形图-(条形图,“堆叠”

subplot(2,3,2 %使(23幅子图中第二个子图成为当前图

bar3h(data; %绘制矩阵data的垂直的三维直方图

title('Horizontal Bar Graph - (BAR3H, ''grouped'''; %将此图命名为Horizontal Bar Graph - (BAR3H, ''grouped'''(水平条形图-(垂直的三维直方图,“分组”

subplot(2,3,3 %使(23幅子图中第三个子图成为当前图

hist(randn(1000,3; %绘制一个10003的随机项矩阵的直方图,randn(是产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数

title('Histogram - (HIST'; %将此图命名为Histogram - (HIST(直方图-(直方图

subplot(2,3,4 %使(23幅子图中第四个子图成为当前图

area(data; %绘制矩阵data的填充区域图

title('Area Plot - (AREA'; %将此图命名为Area Plot - (AREA(面积图-(填充区域图

subplot(2,3,5 %使(23幅子图中第五个子图成为当前图

pie3(sum(data, [0 0 1 0]; %绘制矩阵data每一行之和与所占总和比例的三维饼图,并突出显示第三行

title(['3-D Pie Chart';' (PIE3 ']; %将此图命名为'3-D Pie Chart';' (PIE3 '(三维饼状图(三维饼图

subplot(2,3,6 %使(23幅子图中第六个子图成为当前图

rose(5/3randn(1000,1, 18; %绘制一个10001的随机项矩阵并乘以5/3的角直方图,梯度方向数为18

title('Polar Histogram - (ROSE'; %将此图命名为Polar Histogram - (ROSE(极坐标图-(角直方图

set(gcf,'Position',[184 248 740 424] %对gcf的位置进行设置,使其在屏幕上的显示位置是以(184,248为原点,长为740,宽为424;gcf是返回当前Figure对象的句柄值

echo off %关闭显示M文件执行的每一条命令

shg %显示图形窗口

文件3：

echo on %显示M文件执行的每一条命令

subplot(2,3,1 %使(23幅子图中第一个子图成为当前图

x = -3:03:3; y = x; %将以-3为起点、以3为终点、以03为步长的一维矩阵赋值给x,并将x的值赋给y

[X,Y]=meshgrid(x,y; %通过meshgrid(生成绘制3-D图形所需的网格数据,即返回两个矩阵X、Y,生成网格采样点,X、Y的行数都等于输入参数y中元素的总个数,X、Y的列数都等于输入参数x中元素总个数

[theat,R] = cart2pol(X,Y; %把二维笛卡尔坐标(X,Y转换为对应的极坐标(theat,R

Z = sinc(R; %将R的辛格函数值赋给Z

contourf(peaks(30, 10 %画出peaks(30的填充的等高线图,10表示10条高度不同的等高线,peaks(函数用来产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其中有2个变量,由平移和放缩高斯分布函数获得,30表示输出3030的矩阵colorbar %显示颜色条

grid on %显示网格线

title('Peaks Function - (CONTOURF & COLORBAR' %将此图命名为Peaks Function - (CONTOURF & COLORBAR(峰函数-(填充的等高线图和颜色条

subplot(2,3,2 %使(23幅子图中第二个子图成为当前图

plot3(X,Y,Z %绘制X、Y、Z的使用线性轴的三维线图

grid on %显示网格线

axis([-3 3 -3 3 -1 1] %X轴坐标范围为3到3,Y轴坐标范围为-3到3,Z轴坐标范围为-1到1

title('Sinc Function - (PLOT3' %将此图命名为Sinc Function - (PLOT3(辛格函数-(使用线性轴的三维线图

subplot(2,3,3 %使(23幅子图中第三个子图成为当前图

waterfall(membrane(1; %waterfall用来绘制瀑布图,membrane(1生成MA TLAB的标志

title('L-shaped Membrane - (WATERFALL' %将此图命名为L-shaped Membrane - (WATERFALL(L型膜-(瀑布图

subplot(2,3,4 %使(23幅子图中第四个子图成为当前图

contour3(peaks(30, 25; %绘制peaks(30的填充的三维等高线图,25表示25条高度不同的等高线,peaks(函数用来产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其中有2个变量,由平移和放缩高斯分布函数获得,30表示输出3030的矩阵title('Peaks Function - (CONTOUR3' %将此图命名为Peaks Function - (CONTOUR3 (峰函数-(三维等高线图

subplot(2,3,5 %使(23幅子图中第五个子图成为当前图

mesh(X,Y,Z %绘制X、Y、Z的三维网格曲面图

axis([-3 3 -3 3 -1 1] %X轴坐标范围为3到3,Y轴坐标范围为-3到3,Z轴坐

标范围为-1到1

title('Sinc Function - (MESH' %将此图命名为Sinc Function - (MESH(辛格函数-(三维网格曲面图

subplot(2,3,6 %使(23幅子图中第六三个子图成为当前图 surf(membrane(1 %绘制Matlab 标志的三维着色曲面图 title('L-shaped Membrane - (SURF' %将此图命名为L-shaped Membrane - (SURF(L 型膜-(三维着色曲面图

set(gcf,'Position',[211 248 713 413] %对gcf 的位置进行设置,使其在屏幕上的显示位置是以(211,248为原点,长为713,宽为413;gcf 是返回当前Figure 对象的句柄值

echo off %关闭显示M 文件执行的每一条命令 shg %显示图形窗口

可以用matlab提供的坐标轴设置函数axis进行设置（对当前坐标轴进行设置）具体用法如下：

axis([xmin xmax ymin ymax]); % 设置坐标轴在shu指定的区间

xmin、xmax 表示设置横坐标的最小最大值；

ymin、ymax 表示设置纵坐标的最小最大值。

也可以用下面的set函数进行设置（对指定的坐标轴进行设置），具体用法如下：set(handles,'xtick',0:100:2500) % handles可以指定具体坐标轴的句柄

功能： 设置X轴坐标范围0到2500，显示间隔是100；

set(handles,'ytick',0:100:2500) % handles可以指定具体坐标轴的句柄

功能： 设置X轴坐标范围0到2500，显示间隔是100；

shh = get(0,'ShowHiddenHandles');

set(0,'ShowHiddenHandles','On')

set(gcf,'menubar','figure')

set(gcf,'CloseRequestFcn','closereq')

set(gcf,'DefaultLineClipping','Off')

set(0,'ShowHiddenHandles',shh)

扩展资料：

新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

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