scala是函数式编程和面向对象编程结合的语言,这两种编程的特点分别是什么?

scala是函数式编程和面向对象编程结合的语言,这两种编程的特点分别是什么?,第1张

函数式编程或称函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将电脑运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象。函数编程语言最重要的基础是λ演算(lambda calculus)。而且λ演算的函数可以接受函数当作输入(引数)和输出(传出值)。

比起命令式编程,函数式编程更加强调程序执行的结果而非执行的过程,倡导利用若干简单的执行单元让计算结果不断渐进,逐层推导复杂的运算,而不是设计一个复杂的执行过程。

面向对象程序设计是一种程序设计范型,同时也是一种程序开发的方法。对象指的是类的实例。它将对象作为程序的基本单元,将程序和数据封装其中,以提高软件的重用性、灵活性和扩展性。

目前已经被证实的是,面向对象程序设计推广了程序的灵活性和可维护性,并且在大型项目设计中广为应用。 此外,支持者声称面向对象程序设计要比以往的做法更加便于学习,因为它能够让人们更简单地设计并维护程序,使得程序更加便于分析、设计、理解。反对者在某些领域对此予以否认。

当我们提到面向对象的时候,它不仅指一种程序设计方法。它更多意义上是一种程序开发方式。

不一定慢,但很多情况更方便。

也许函数式本身比指令式慢比如100hz, 对于cpu的4,000,000,000hz而言

但对于进程间输入输出都是慢到用001秒来计算的,在IO上节约不了速度。

而且函数式可以被多核并行化执行,很多情况也是只执行一遍或少数几遍的流程。

除非是图形运算、压缩编码、挖矿这种拼巨量计算的场合,其余基本不用担心性能

回答都有跑题,show概念之嫌,题主问的是函数式思维,这个问题我一直在思考,毕竟是方法论,能力有限,只能从切身实践告诉你

1表达式化

最初的时候,需要转变观念,去可变量,去循环,把命令式改成表达式,注意,这只是把你丢在荒山野岭让你感受一下,离开熟悉的环境,地球依然在转,但是有个

重点,那就是一切都是表达式; 为什么是表达式呢?这个问题就像为什么鱼在水里

因为函数式建立在lambda演算之上而非图灵机,只不过两者被证明等价,所以你可以在你的机器上跑全是表达式的代码,就如有人证明天空适合鱼生存,所以

鱼可以在天上游

当你接受了鱼可以在天上游之后,就该上正餐了

15 数据与行为分离

这也是和面向对象不一致的地方,面向对象强调数据与行为绑定,但函数式不是,确切的说函数式 函数与数据等价,所以你才可以将函数当参数与返回值,你在设计时,切勿让数据自己长腿能跑,其次,行为必须消除副作用,不可以偷偷把数据改了,习惯第一条后,应该不会的

2高阶逻辑

了函数式,就不要在想循环,赋值这些低阶逻辑了,而应该更高阶的思考问题,这比转化表达式更难,函数式又叫声明式,也就是你要做什么,只要说一下就行,而

非写个遍历,做个状态判断,用函数式你不需要考虑这些,你不知道函数式的列表是怎么遍历的,中间向两边

从后往前这也是为何函数式适合并发的原因之一,你想知道列表中大于3的数有多少,只要,listcount(_ > 3)

而不是写循环,你可以直接写你的业务,不要拘泥于细节,有点像sql, 你需要什么告诉电脑就行,你或许会问,count foreach filter

这些函数怎么来的 因为有了他们你才不需要写循环,他们把你留在高阶逻辑中,这个问题的答案请看下面

3组合子逻辑 或又叫 自底向上的设计

数式和OO是反的,面向对象是自顶向下的设计,函数式是自底向上的设计,也就是先定义最基本的 *** 作,然后不断组合,不断堆积以满足你的所有需要,如sql

定义了select, from, where这几个组合子,来满足你的查询需求,同理函数式语言会提供foreach,

map等组合子( *** 作)来满足你的需求,所以你必须自下而上的设计你的代码结构,并且满足你的需求,当你只用组合子写代码时,你会发现你写的全是高阶逻辑

果这些已有组合子满足不了你,你就得自己写,foreach不行,你就自己写递归,我告诉你,递归背后也是组合子,这里一些'大神'应该不知道,在图灵机

里,递归就是方法不断调用自己没什么好说的,但是在lambda演算中,匿名函数是没法调用自己的,所以递归是用Y组合子(又叫不动点组合子)把递归函数

自己求解出来再调用的,这才可以实现递归,并与图灵机的循环等价,有点跑题了,总之要想顺手的写函数式,最好用面向组合子的设计,注意,不是必须,组合子

演算和lambda演算可以相互转化,也就是,你完全可以写一堆杂乱的表达式,但没有组合子逻辑来得清爽,Haskell大规模使用monad这个特殊组

合子,始其变得统一整洁

好了,总结一下

函数式思维,其实就是组合子逻辑,用简单的几个函数组合来构建复杂逻辑,始终以高阶的角度去表达问题,而非依赖副作用。

知道这点,你用java也可以写函数式代码了

但是,这也只是本人积累得来的感悟,绝不敢大肆伸张这就是函数式,我也在不断研究中,如有问题,还望大神指正

Python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言

除了解释执行,Python还支持伪编译将源代码转换为字节码来优化程序提高运行速度和对源代码进行保密,并且支持使用py2exe、pyinstaller、cx_Freeze或其他类似工具将Python程序及其所有依赖库打包为扩展程序名exe的可执行程序,从而可以脱离Python解释器环境和相关依赖库而在Windows平台上独立运行。

Python支持命令式编程、函数式编程、完全支持面向对象程序设计,语法简洁清晰,并且拥有大量的几乎支持所有领域应用开发的成熟扩展库;也有人喜欢把Python称为"胶水语言”,因为它可以把多种不同语言编写的程序融合到一起实现无缝拼接,更好得发挥不同语言和工具的优势,满足不同应用领域的需求。

语言特点

简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。

易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进。

速度快:Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,运行速度非常快。

免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

但是对于很多编写应用程序的编程人员来说,函数式编程仍显得那么陌生和遥远。对此Confusion在tweakblognet上发起了一场关于“为什么函数式编程语言没有流行起来”的大讨论。Confusion认为函数式编程语言之所以没有流行起来,原因是其文档及示例都显得过于复杂难懂,让人望而却步:软件工程领域的一些权威对于函数编程(functional programming——FP)事实上不怎么流行深表遗憾。支持者这一观点的人通常责怪听众短视或其老板无能,认为不同意他们意见的人根本不懂函数式编程为何物。而这反过来却可能说明一点:他们没有给出恰当的解释。我想限制FP语言被采用的实际原因是:真正吸引大家的是函数式编程语言的一些优点,但是这些优点并没有被很好地阐述和示例。同样,这些解释和样例在说服软件工程师方面显得非常失败,因为它们没有回答软件工程师们在日常工作中所关心的问题。 接着Confusion用一个有关定义reduce的例子进一步说明了这一点:(reduce f x) nil = x(reduce f x) (cons a l) = f a ((reduce f x) l)……这很抽象,多数人并不熟悉。可是,FP语言的文档只包含了这类非常数学化的例子。难道没有人写一个用来证明FP强大功能的宠物店的例子吗?这才是我们大多数人的常规工作。 对于Confusion的这一看法,引来了众多读者的讨论,大家就这一问题纷纷发表了自己的看法。 RayNbow对于FP例子过于抽象的看法就表达了不同意见:斐波纳契数列(Fibonacci )的例子(还有阶乘)通常被用作说明语言语法的具体例子。因为函数式编程语言以函数为中心,还有什么更好的方法展示如何定义它们的么?你可以把斐波纳契数列和阶乘的例子看作函数世界的Hello World。 Tubbie认为FP的特长就在于计算方面,因此编写数据库或用户界面应用的程序员根本不需要使用它:FP支持者之所以展示计算例子,是因为FP擅长此道。问题是大多数程序员每天编写的大多数代码都是关于与数据库、用户界面等交互的,并不包含复杂的数学运算或算法。FP语言是非常不同的的语言,如果只解决边界条件问题,就不需要学习它。 Dooievriend非常赞同Tubbie的说法:……我很喜欢函数式语言,它非常适合解决要解决复杂的运算问题。……但是关于用它来构建GUI并访问数据库,我没有任何思路。对我来说,只在复杂和经常变化的问题出现时,才会用到FP,但它是嵌入到其他语言中使用。这是FP语言应被使用的方式,我至少知道Mercury是这么用的…… 有不少人表示同意Dooievriend的这一说法,他们认为只有混合了命令式语言(imperative languages )与函数式语言(Ffunctional languages )才能做到两全其美。就函数式语言没有很好的说明和例子这一说法,虽然Morton也表示同意,但是他并不认为FP没有流行起来:……我没觉得FP不流行。我经常发现同事在代码中使用了函数模式,可是他们自己都没有意识到。现在也很难找到不支持FP的语言。在Java和Net都开始支持FP概念的时候,你们居然还担心FP不流行。 Alex更是现身说法,说自己已经把函数式编程当作了“秘密武器”:你的意思是还没人写出一篇能让人信服的说明函数编程好处的文章吗? …… 我和我的团队已经用F#开发了一个稳定的、现实的、商用的业务应用,而且已经被大公司买走了。函数式编程最成功之处是,根据任务的特性,代码量可以减少4到10倍,对此我十分确信,因为我们用F#重写了一些老代码,所写的代码也更加易于维护和扩展。 因此,它给了我们竞争优势。或许说服不了大多数人对我们来说是好事:),我们已经拥有这一秘密武器了。 虽然大家看法各不相同,但是有一点可以看得出来,函数式编程特长和优点是大家有目共睹的。

如果你想学习编程,虽然选择第一门编程语言与你想用它来做什么最终达到什么目的有很大的关系。但是事实上某些编程语言的确比其他语言要好学。选择一门合适的编程语言作为入门的语言对于培养自己编程的兴趣会有很大的帮助。下面是小编为大家总结出的5种最佳编程语言候选名单,排名不分先后。

1Python

当我们讨论第一门编程语言以及哪一门语言更加容易快速上手时,很容易会提到Python。它是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议[1]

。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

Python不会教你非常基础的知识,但它的确可以教给你一些有用的东西,比如代码缩进、模块化,以及命名规范的重要性,可以在你学习或者使用其它编程语言时帮到你。Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

2C/C++

 

C++是C的自然演化。这两种语言大约分别起源于19世纪70年代和80年代早期。C语言是大学里面教的第一门编程语言,是一门使用非常广泛,通用的编程语言,它深远地影响了其后的几乎每一种语言。C++是另一种世界上最流行的编程语言,并且在今天仍旧广泛使用,从电脑游戏到办公软件。C++比C更难学一些,虽然许多人认为不需要再从C学起了。这是一个我们无法平息的争论。

关于C和C++的一件重要的事情是:它们都是计算机科学与编程最基础的语言。如果你学习它们,它们会使你获益,即使你之后并不去使用这两种语言。它们会使你洞察计算机科学和计算机编程的起源和基础。如果你不旨在专业的编程,这对你来仍然可以学习一下。因为学过它们的人都会说学会了C/C++后,在学习其他语言就会变得很轻松。

3JavaScript

 

JavaScript通常我们会把它和Java相混淆,但是两者根本没有一点关系。它是一门脚本语言,在1995年时,由Netscape公司的BrendanEich,在网景导航者浏览器上首次设计实现而成。因为Netscape与Sun合作,Netscape管理层希望它外观看起来像Java,因此取名为JavaScript。它是一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎,为浏览器的一部分,广泛用于客户端的脚本语言,最早是在HTML(标准通用标记语言下的一个应用)网页上使用,用来给HTML网页增加动态功能。

 

它是Web的基础技术之一。但它也存在于浏览器之外。随着服务器的强壮,虽然程序员更喜欢运行于服务端的脚本以保证安全,但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等优势大行其道。同时,有些特殊功能(如AJAX)必须依赖Javascript在客户端进行支持。随着引擎如V8和框架如Nodejs的发展,及其事件驱动及异步IO等特性,JavaScript逐渐被用来编写服务器端程序。其语法大部分派生自C语言,如果你打算做任何形式的Web开发,学习JavaScript都是有必要的。

 

JavaScript比较容易学,使用浏览器即可运行,虽然它存在已经有一段时间了,但它正在迅速流行起来。学习JavaScript的成就感很高,因为你马上就可以做一些Web程序了,这是大部分人学习编程的原因。

4Java

 

Oracle公司的Java是互联网历史最悠久、最坚挺和最具影响力的编程语言之一。你可以在线上线下、各种平台、 *** 作系统和设备应用的核心部分发现Java的身影。它是一门极具特色的基于类、面向对象的编程语言,被设计为能够在尽可能多的平台上移植和运行。出于这个原因,它也是世界上最流行的编程语言之一,如果你对编程感兴趣,Java非常具有学习价值。Java的短板是由于其可移植性和适用性,它变得非常难以把握,并且难以有效和高效地编程。

 

Java从早期语言中继承了许多语法。坚持首选Java作为第一门编程语言的学习者必须注意Java迫使你以程序员的方式思维——逻辑和分析式思考,并且真正把握计算机是如何处理信息的才行。

5、Ruby

Ruby是一种简单快捷的面向对象编程(面向对象程序设计)而创的脚本语言,由计算机科学家松本行弘(MatsumotoYukihiro)于上个世纪90年代研发,这使得它成为广泛使用的最年轻的语言之一。它的灵感与特性来自于Perl、Smalltalk、Eiffel、Ada以及Lisp语言。Ruby语言通常非常直观,按照编程人认为它应该的方式运行。尽管这个语言本身是面向对象的,它也支持过程化、函数式和命令式编程,这也是造就了其非凡灵活性的因素之一。

它的设计理念就是减少编程时候的不必要的琐碎时间,令编写程序的人高兴,所以是一门非常适合初学者入门的语言。

 

 

 

 学好一门编程语言是十分不容易的,但是如果学会了,它的实用性是很强的,下面我为大家整理了学好一门编程语言的办法,大家可以参考借鉴。

如何学好一门编程语言

 一、多总结

 多总结才能加深理解、增强记忆。举例,Go 中有 slice、map、channal 类型,它们都可以用 make 生成实例,但 slice 和 map 还可以用以下形式初始化,也是编程规范中建议的初始化方式:

 colors := map[string]string{}

 slice := []int{}

 但注意了,channal 则没有这样的语法:msg := chan string{}

 上面两句是生成实例,表示空集合,但下面两句则表示实例不存在,值为 nil

 var colors map[string]string

 var slice []int

 另外,结构体指针 slice 还可以象下面这样初始化,结构体实例不用明确地指定类型(使用了类型推导)、不用明确地取地址运算(&)。

 type Product struct {

 name string

 price float64

 }

 products := []Product{{"Spanner", 399}, {"Wrench", 249}, {"Screwdriver", 199}}

 看到没有,如果不经常总结,这一圈学下来会把你整的稀里糊涂的。

 二、多比较

 学一门新语言一定要与你之前已经熟悉的语言经常作比较,找出它们的相同与不同,这样才能加深记忆和理解,否则学完之后脑子里会一片混乱,搞不清谁是谁非了。

 就拿数组来说吧,在 Java、Scala、Go 中定义、实例化、赋值是不一样的。

 //Java

 int[] arr;//定义数组,不可以指定数组长度

 arr = new int[5];//创建数组对象(实例化),指定数组长度

 arr[1] = 8;//赋值

 //Scala

 val arr = new Array[Int](5) //数组在Scala里用的是泛型类,构造函数参数指定数组大小

 arr(1) = 8 //赋值,注意用的是括弧

 //Go

 arr := [5]int{} //创建数组,初始化5个元素都为0,注意如果不指定数组长度,则是另外一种类型Slice

 arr[1] = 8 //赋值

 再比如 Map 在 Scala 与 Go 语言里定义、初始化、访问也是不同的,作了以下比较后印象会非常深刻,把它们记下来,这样以后使用就不会搞混了。

 //Scala

 val capital = Map("France" -> "Paris", "Japan" -> "Tokyo")

 println(capitalget("France"))

 //Go

 capital := map[string]string{"France": "Paris", "Japan": "Tokyo"}

 fmtPrintln(capital["France"])

 Go 同时给多个变量赋值在 Scala 里可以用模式匹配做到,如下:

 //Scala(使用样本类的模式匹配)

 case class Tao(name: String, age: Int);

 val Tao(myName, myAge) = Tao("taozs", 18);

 println(myName)

 println(myAge)

 //Go

 myName, myAge := "taozs", 18

 fmtPrintln(myName)

 fmtPrintln(myAge)

 //Scala(使用元组的模式匹配)

 val (myNumber, myString) = (123, "abe")

 println(myNumber)

 println(myString)

 //Go

 myNumber, myString := 123, "abe"

 fmtPrintln(myNumber)

 fmtPrintln(myString)

 以下是 Scala 和 Go 定义和实现函数的区别:

 //Scala

 val increase: Int => Int = (x: Int) => x + 1

 println(increase(8))

 //Go

 var increase func(int) int = func(x int) int { return x + 1 }

 fmtPrintln(increase(8))

 除了在 Scala 和 Go 里都可以类型推导外,在 Scala 里还可以这样定义函数:

 //Scala

 val increase = (_: Int) + 1

 为方便自己将来随时查阅,可以建立下面这样的对比表格,描述不一定要求规范,自己能看懂就行。

 三、转变思维方式,

 学会用这门语言去思考

 学会用语言去思考是关键。如果你以前是学 C 的,转学 Java,你一定要改变以前面向过程的思维,学会用面向对象的思维去分析问题;以前学 Java 的,转学 Scala 则要学会用函数式的编程思维解决问题。

 举一个函数式编程的例子,以下是 Java 语言常用的 for 循环,循环变量从 1 到 10 执行 10 次循环体:

 // 命令式编程

 for (int i = 1; i < 10; i++) {

 // 此处是循环体做10次

 }

 这被称为命令式编程 (Imperative Programming),但学了 Scala 的函数式编程 (Functional Programming) 后,解决同样的问题,我们可以换一种思维:构建 1 到 10 的列表序列,针对列表中的`每个元素分别执行函数,如下:

 //函数式编程

 val autoList = (1 to 10)map(i => /此处是函数体,针对1到10的每一个分别调用 1次/)

 已经习惯了 Java 编程的,对 Scala 的函数式编程、样本类、模式匹配、不可变对象、隐式转换等需要一个逐步适应的过程,要渐渐学会用它们思考和解决问题。

 再举个 Scala 与 Go 思维方式不同的例子,要实现对一个字符串里的每个字符加 1 的 *** 作,Scala 里可以这样:

 "abc"map(cc => cc + 1)

 "abc"是一个字符串对象,调用它的方法 map,这是纯面向对象的思维,但在 Go 里就要转变为面向过程的思维:

 name := "abc"

 second := stringsMap(func(x rune) rune {

 return x + 1

 }, name)

 注意,这里的 strings 是包 (package),调用它的公共函数 Map,被人 *** 作的对象 name 字符串作为函数参数传入。Go 提供的函数 len、cap、append、 等其实都是面向过程的,虽然 Go 也提供有面向对象的支持,已经习惯了面向对象编程的,刚开始学 Go 语言需要特别留意这一点。

 四、多看开源代码

 学一门语言就是学一种思维方式,如今 GitHub 上可下载的开源代码海量级,通过看别人的代码,学习别人是如何解决问题的,养成用该语言思考的习惯,另外还能学习到一些非常有用的技巧,比如我在看一个 Go 语言性能测试框架代码时看到有以下写法:

 func main() {

 defer profileStart()Stop()

 

 }

 这个意思是指刚进入程序时执行 Start( ) 函数,程序退出前调用 Stop( ) 函数,非常好的技巧啊!可以用于需要在程序执行前和程序完成后分别执行一段逻辑的场景。再看 Start( ) 函数是怎么实现的:

 func Start(options func(Profile)) interface {

 Stop()

 } {

 

 return &prof

 }

 该函数返回了一个实现了含有 Stop( ) 函数接口的对象,如此才能在调用 Start 调用后连调 Stop。

 五、优先学会使用代码分析工具

 代码分析的工具包括静态检查、测试、测试覆盖率分析、性能分析(内存、CPU)、调试工具等,工具的价值在于它可以有效帮我们发现代码问题,这在我们刚开始学一门编程语言时意义尤其重大。

 例如,以下这句 Java 赋值语句估计没有哪本教科书会告诉你有性能问题:

 String sb = new String(“Hello World”);

 以下这段 Java 代码你也不一定能意识到有多线程问题:

 synchronized public void send(authuserPacket pkt, Thread t, String flowNo) throws IOException

 {

 loggerinfo("start");

 //连接不可用,直接抛出异常,等待接收线程连接服务器成功

 if (!thisavaliable)

 {

 try

 {

 //如果连接不可用,则等待2S,然后重新检测

 Threadsleep(2000);

 }

 

 如果我们及时用 FindBugs 工具检查就会发现上面这些问题,进而你会去分析研究为什么,如此,你对这门语言的了解也会越来越多。

 另外,Go 语言自带的 vet/test/cover/pprof/trace 都是非常有用的工具,一边学一边使用这些工具分析代码,能加深对语言的理解。

 六、多练习、多实践

 就象学自然语言一样,如果只知道语法不去练是没有任何效果的,只有反复地练习,慢慢才能变成自己的一项技能。书本上的例子代码最好能从头到尾亲自敲一遍,多运行、多尝试,另外再找一些题目来练习,如能有机会参与项目开发则更好啦,勤动手、勤实践是最好的学习方法。

 其它的方法还有:

 做好笔记,把学习中遇到的关键点和自己的思考记下来,便于后面复习和对比;

 复习,学习一定要重复、重复、再重复;

 学习贵在坚持,每天学一点(比如坚持每天学 1 小时),日积月累。

编程简单讲就是编写程序代码,由数字、字母、符号等组合在一起,这些原材料都是免费的,无价值的,但是有规律的编写出的程序代码是有价值的,甚至价值不菲,就是这么的神奇

把无价值的一行行数字字母组合,编写出有价值。的代码,这些代码创造的价值可能远超你的想象,达到上千亿甚至上万亿,比如苹果的IOS电脑系统手机系统。

编程思想就是用计算机来解决人们实际问题的思维方式,即编程思想。

扩展链接:

第一、有多少种编程语言

首先编程语言它不是语言学,它不是真正的语言。它是用以及严格的描述方法去解决问题,得出方案。

C - 用于命令式编程

Haskell - 用于函数式编程

Smalltalk - 面向对象编程

Lisp - 元编程(宏命令,code-as-data)

大部分人采用上面的的体系的类似语言而进行编程,但他们也有可能在其中混合使用。

而还有另外的四种语言,这些极少人使用,可能你甚至还没有听说过!

Brainf-u-c-k - 图灵机 (hexie)

Prolog - 声明式编程 (古董)

Forth语言 - 堆栈驱动的编程(老古董)

APL - 数组 *** 作代数 (老古董)

第二部分,现在最好学习哪些编程语言?它的内容又是什么?

前端 JS(JavaScript)

当您扩展您的网站时,JavaScript非常实用,因为这种语言可以极大地帮助您为您的网站生成通信。您可以利用JavaScript中的各种样式框架来构建出色的用户界面。当你进入网页开发时,知道关于制作交互式网页的JavaScript是非常重要的。JavaScript被应用于在网页上包含动画,在网页上载入新鲜的图像,脚本或对象,以及创建响应速度极快的用户界面。

后端JVAA和Python

Java是迄今为止世界上最流行的编程语言,也是后端网页开发中最受欢迎的语言,并且在Android OS上占据了比较高的位置。此外,它与第二大的按需后端语言C#非常相似。Java可用于基于移动智能端的应用程序,企业级用途,创建桌面应用程序以及在平板电脑和智能手机上建立Android应用程序。它语句冗长,但强而有力。

Python也是非常流行的后端语言。当然,它不像Java那样受欢迎,但仍然很受欢迎,因此市场上有工作。如果你想通过机器学习来扩展你的技能,那么Python是一个很好的选择。另外,在我看来,其简洁的伪代码语法使编码变得非常有趣。

最后,其实无论哪种语言,当你开始学习编程时,你就会知道如何变量声明,如何理解(if, while,…)等字句,数学和逻辑 *** 作数,函数调用,数据结构的使用等等。

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/11680282.html

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