python知识——迭代器和生成器

概述前置知识迭代：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程（函数）的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果（函数return）会作为下一次迭代的初始值（传入函数的参数）。例如斐波那契数列：01123581323………F(0)=0，F(1)=1,F(n)=F(n-1

迭代：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程（函数）的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果（函数return）会作为下一次迭代的初始值（传入函数的参数）。
例如 斐波那契数列：
0 1 1 2 3 5 8 13 23………@H_419_13@

F(0)=0，F(1)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)（n ≥ 2，n ∈ N）

迭代器迭代器：是一个类，有__iter__()和__next__()方法的类，迭代器对象：是”迭代器“类的实例化对象

备注：@H_419_13@迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历字符串、列表或元组对象都可用于创建迭代器。iter():类的内置函数，返回一个迭代器对象next():类的内置函数，返回下一个数据一个类中有__iter__()方法和__next__()方法，则self也是一个迭代器对象

实例1 自定义迭代器类@H_419_13@

class MyNumbers:     # 因为MyNumbers类中含有__iter__()和__next__()函数，所以MyNumbers是一个迭代器  def __iter__(self):  # 返回一个迭代器对象    self.a = 1    return self   def __next__(self):   # 返回下一个数据    if self.a <= 5:      x = self.a      self.a += 1      return x    else:      raise stopiteration  # 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__()方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 stopiteration 异常来结束迭代。 myclass = MyNumbers()   # myclass为迭代器对象 for x in myclass:   # 迭代器对象可使用for循环  print(x)      >>>12345

实例2 字符串、列表、元组、字典都可用于创建迭代器。@H_419_13@

type	str: ‘abc’	List: [1,2,3]	int: 1,2,3	迭代器: iter([1,2,3])	生成器: def g(): yeild 1	dict: {‘a’:1, ‘b’:2, ‘c’:3}
可迭代的（Iterable）	True	True	False	True	True	{‘a’:1, ‘b’:2, ‘c’:3}
迭代器（Iterator）	False	False	False	True	True	Flase

# 字符串、列表、元组、字典可用于创建迭代器# my = 'this_is_a_string'  # string# my = [1, 2, 3, 4, 5]  # Listd# my = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')  # tuplemy = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}  # dictionaryit = iter(my)  # 创建迭代器对象print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素print(next(it))print(next(it))print(next(it))print(next(it))>>>abcde

生成器出现了yIEld的函数（Python 解释器会将其视为一个 generator类）生成器对象：使用“生成器函数”实例化的对象，内部是根据“生成器类generator"创建对象，生成器内部也声明了：iter、__next__方法；生成器满足迭代器的定义，生成器是迭代器的一种

实例@H_419_13@

#!/usr/bin/python3  import sys  def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契   	a, b, counter = 0, 1, 0    	while True:        		if (counter > n):             			return        		yIEld a        		a, b = b, a + b        		counter += 1 		f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成  while True:    	try:        		print (next(f), end=" ")    	except stopiteration:        		sys.exit()

可迭代对象可迭代类：有__iter__()方法的类；可迭代对象：”可迭代类“创建的对象；可迭代对象可以进行for循环；迭代器对象、生成器对象都是可迭代对象的特例。可迭代器对象和迭代器的判断通过dir()查看对象是否包含以下方法：可迭代对象：包含__iter__()方法迭代器：包含__iter__()和__next__()方法通过Iterable 和Iterator 来判断

type	str: ‘abc’	List: [1,2,3]	int: 1,2,3	迭代器: iter([1,2,3])	生成器: def g(): yeild 1	dict: {‘a’:1, ‘b’:2, ‘c’:3}
可迭代的（Iterable）	True	True	False	True	True	{‘a’:1, ‘b’:2, ‘c’:3}
迭代器（Iterator）	False	False	False	True	True	Flase

from collections.abc import Iterable  from collections.abc import Iterator  # my = 'this_is_a_string'  # string# my = [1, 2, 3, 4, 5]  # Listd# my = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')  # tuplemy = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}  # dictionaryit = iter(my)  # 创建迭代器对象def f():    # 生成器函数    yIEld 1print(isinstance(it, Iterable))   # 判断是否可迭代print(isinstance(it, Iterator))   # 判断是否是迭代器print(isinstance(my, Iterable))print(isinstance(my, Iterator)) print(isinstance(f(), Iterable))print(isinstance(f(), Iterator))print("it具体的方法包括：", dir(it))print("my具体的方法包括：", dir(my))print("f()具体的方法包括：", dir(f()))>>>TrueTrueTrueFalseTrueTrueit具体的方法包括： ['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__length_hint__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']my具体的方法包括： ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']f()具体的方法包括： ['__class__', '__del__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running', 'gi_yIEldfrom', 'send', 'throw']

迭代器和生成器的区别迭代器是一个类；生成器是一个函数；生成器是一种特殊的迭代器，内部支持了生成器协议，不需要明确定义__iter__()和__next__()方法；生成器通过生成器函数产生，生成器函数可以通过常规的def语句来定义，但是不用return返回，而是用yIEld一次返回一个结果。 总结

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