OpenCV轻松入门（面向Python）之OpenCV入门

概述这里写自定义目录标题FuXianjun.AllRightsReserved什么是OpenCV如何使用FuXianjun.AllRightsReserved什么是OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS *** 作系统上。它轻量级而且

这里写自定义目录标题Fu Xianjun. All Rights Reserved什么是OpenCV如何使用

Fu Xianjun. All Rights Reserved@L_419_4@什么是OpenCV

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在linux、windows、AndroID和Mac OS *** 作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持windows，linux，AndroID和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持

如何使用Python 的配置
在本书中，我们使用的是python3版本。虽然Python 2和Python 3有很多相同之处，以至于Python 2的读者也可以使用本书，但还是要说明一下， 本书直接面向的版本是Python 3。

可以在Python的官网上(ttps://www.python.org/downloads/) 下载Python 3的解释器。在该网页顶部已经指出了最新的版本，例如“Download Python 3.7.0” 就表示当前(2018年10月9日)的最新版本是Python 3.7.0,单击“Download Python 3.7.0”，就会开始下载解释器软件。
2. Anaconda的配置

可以在Anaconda的官网上htps:/wwaaconda.o/download下戟Anaconda.在下教頁頂部指出了当前的最新版木。

如果想安装其他版本，可以在下載頁内根据突隊情况迭抒。具体迭拝那科安装包依頼于三个因素:

· Python 的版本，例如Python 2.7或者Python 3.7等。

· *** 作系統，例如windows. macOS、linux 等。

·赴理器位数，例如32位或者64位。

根据自己的坏境配置，在下載頁中迭拝対座的安装包下載。

下载完成后，按照提示歩驟完成安装即可。
3.OpenCV的配置
可以从官网下载OpenCV的安装包，编译后使用:也可以直接使用第三方提供的预编译包安装。

在本书中，我们选择由PyPI 提供的OpenCV安装包，可以在hts://pypi.or/projct/opencv-python/上面下载最新的基于Python的OpenCV库。同样，下载页顶部指出了当前的最新版本。

如果想安装其他版本，可以在Dowmlad fles栏目内根据实际情况选择。具体选择哪种安装包依赖于三个因素:

. Python 的版本，例如Python 2.7或者Python 3.7等。

。 *** 作系统，例如windows、 macOS、linux等。

●处理器位数，例如32位或者64位。

完成下载后，在Anconda Prompm内使用pip isa完整路径文件名完成安装。例如，假设文件存储在D:anaconda\lib目录下面，则要使用的语句为:

pip Install D:\anaconda\lib\opencv python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win amd64.whI安装完成后，可以在Anaconda Prompt内使用conda List语句查看安装是否成功。如果安装成功，就会显示安装成功的OpenCV库及对应的版本等信息。需要注意，不同安装包的名称及版本号可能略有差异。例如，图1-1中的包列表显示了系统内配置了OpenCV其他版本的情况，该图说明在当前系统内配置的是OpenCV 3.4.2版本。

总结

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