“PY“——你不会还没有玩过吧？

概述Python是什么呢？Python是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl,Ruby,Scheme,Java。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。当下Python有多火我不说了,那么Python有哪些作用呢？根据这几年的工作经验，大致将

Python是什么呢？

Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。

当下Python有多火我不说了,那么Python有哪些作用呢？

根据这几年的工作经验，大致将Python分为4个作用：

网络爬虫

网站开发

人工智能

数据分析处理

 

接下来和大家聊聊这几个方面：

一、网络爬虫

①首先，什么叫网络爬虫：

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，Google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了。

 

​②爬虫有什么用：网络数据采集，大数据分析，网页分析

③为什么眼下最火的是Python？

个人用c#,java都写过爬虫。区别不大，原理就是利用好正则表达式。只不过是平台问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的，于是便一发不可收拾。Python优势很多，总结两个要点：

1）抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）

此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

2）网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤HTML标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。life is short， u need python.

 

二、网站开发

当今的网站实际上都是富应用程序，就像成熟的桌面应用程序一样。Python提供了一组开发Web应用程序的卓越工具，那开发网站需要用到哪些知识

 

1、python基础、因为用python开发的，所以python指定要会，最起码你也得会条件判断，循环，函数，类这些知识；

2、HTML、CSS的基础知识，因为要开发网站，网页都HTML和CSS写的，最起码这些知识你得会，就算不会写前端，开发不出来特别漂亮的页面，网站，最起码要能看懂HTML标签是；

3、数据库基础知识，因为开发一个网站的话，数据存在哪里，就是在数据库里，那你最起码要会数据库的增删改查吧，要不然怎么存数据，取数据呢

上面这些知识会的话，开发一个简单的小站就没有问题了，如果想开发比较大型的网站，业务逻辑比较复杂的，那就得用到其他的知识了，比如说redis、MQ等等。

 

三、人工智能　

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。Python正在成为机器学习的语言。大多数机器语言课程都是使用Python语言编写的，大量大公司使用的也是Python，让许多人认为它是未来的主要编程语言。

 

四、数据分析处理

　　数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库 *** 作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑。这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

 

好了，本期内容就到这结束了，如果你对Python感兴趣，那你可以直接拿走我准备的干货。

干货主要有：

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤ Python所有知识点汇总（可以弄清楚Python的所有方向和技术）

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总结

以上是内存溢出为你收集整理的“PY“——你不会还没有玩过吧？全部内容，希望文章能够帮你解决“PY“——你不会还没有玩过吧？所遇到的程序开发问题。

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