介绍python的函数装饰器

概述介绍python的函数装饰器

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pyhton的函数装饰器可以将装饰器函数通过@方法很便捷的为函数增添功能

"""一.函数用法"""def sum_List(List):    """将列表中的数字求和    输入：含有数字的列表    List=[2,6,3,2,1]    sum_List(List)    """    sum_=0    for i in List:        sum_+=i    return sum_#1.将函数sum_List赋值给变量List_sum，从而产生的新名称函数List_sum()List_sum=sum_ListList_sum([2,5,3,8,6])#2.删除函数del List_sumList_sum([4,3,5,2])#nameError: name 'List_sum' is not defined#3.函数中定义函数def sum_(List):    def sum_List(List):        """将列表中的数字求和        输入：含有数字的列表        List=[2,6,3,2,1]        sum_List(List)        """        sum_ = 0        for i in List:            sum_ += i        return sum_    return sum_List(List)sum_([3,6,3,2])#4.将函数作为参数传入另一个函数def print_():    print('好开心！')print_()#定义一个嵌套函数，参数为定义好的函数def deco(function):    def wrapped():        print('这个函数被嵌套了')        function()    return  wrapped"""二，函数装饰器"""#1.用函数装饰器替代嵌套函数if '嵌套函数'=='嵌套函数':    #定义一个打印函数    def print_():        print('好开心！')    print_()    #定义一个嵌套函数，参数为定义好的函数    def deco(function):        def wrapped():            print('这个函数被嵌套了')            function()        return  wrapped    print_2=deco(print_)#将嵌套函数的功能赋值给新函数print_2（）    print_2()if '函数装饰器'=='函数装饰器':    #或者采用装饰器的方法    def deco(function):        def wrapped():            print('这个函数被嵌套了')            function()        return  wrapped    @deco#可以直接将函数deco()嵌套在函数print_()上，形成新的函数    def print_():        print('好开心！')    print_()#2.用一个函数装饰器装饰多个函数def print_name(function):    """该装饰器函数将为函数增加打印函数名字的功能"""    import functools#该语句可以使函数被装饰后，函数信息保持不变    @functools.wraps(function)    def wrapped(*args,**kwargs):        """        *args:表示可传入任意数量的单值对象，函数将自动将其收集在元组中        **kwargvs:表示可以传入任意数量的字典键值对，比如：value=3,函数将自动收集为字典        """        print('函数的名字为%s'%function.__name__)        return  function(*args,**kwargs)#执行传入参数的函数    return wrapped@print_namedef sum_List(List):    sum_=0    for i in List:        sum_+=i    return sum_sum_List([5,7,3,2])sum_List.__name__#经过检查，函数名称没有发生改变@print_namedef small_value(List):    return min(List)small_value([4,8,4,2,4])#3.用多个函数装饰器装饰一个函数，靠近函数的装饰器将被优先执行def print_hash(function):    """该装饰器函数将为函数增加打印函数hash值的功能"""    def wrapped(*args,**kwargs):        """        *args:表示可传入任意数量的单值对象，函数将自动将其收集在元组中        **kwargvs:表示可以传入任意数量的字典键值对，比如：value=3,函数将自动收集为字典        """        print('函数的名字为%s'%function.__hash__)        return  function(*args,**kwargs)#执行传入参数的函数    return wrappeddef print_name(function):    """该装饰器函数将为函数增加打印函数名字的功能"""    def wrapped(*args,**kwargs):        """        *args:表示可传入任意数量的单值对象，函数将自动将其收集在元组中        **kwargvs:表示可以传入任意数量的字典键值对，比如：value=3,函数将自动收集为字典        """        print('函数的名字为%s'%function.__name__)        return  function(*args,**kwargs)#执行传入参数的函数    return wrapped#为函数增添打印函数名称和函数值的功能@print_hash@print_namedef small_value(List):    return min(List)

用类作为装饰

#用类作为装饰class FirstDecorator(object):#需要引入object    def __init__(self,func):        self.__func=func    def __call__(self, *args, **kwargs):# __call__ 方法可以让函数使用装饰        import time        print('执行时间：{}'.format(time.ctime(time.time())))        self.__func(*args)@FirstDecorator#使用类的装饰def print_(*number):    print(number)print_(5,63,8,4,6,2)

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