【深度学习入门到精通系列】留一交叉验证法Python实现（看不懂你来打我~！）

概述文章目录1留一交叉验证：2测试代码3代码1输出结果1留一交叉验证：就是将样本集中的样本每次抽取一个不同的样本作为测试集，剩余的样本作为训练集。需要进行原样本个数次抽取，以进行后续的 *** 作。假设一个.mat文件有310个样本，那么每次抽取一个不同的样本做测试，剩余的299个样

文章目录1 留一交叉验证：2 测试代码3 代码1输出结果

1 留一交叉验证：

就是将样本集中的样本每次抽取一个不同的样本作为测试集，剩余的样本作为训练集。需要进行原样本个数次抽取，以进行后续的 *** 作。假设一个.mat文件有310个样本，那么每次抽取一个不同的样本做测试，剩余的299个样本做训练。需要进行310次这样的过程，但是每次选取的做测试的样本是不同的，那么每次训练集的样本也是不同的。由于留一交叉验证的 *** 作的次数十分多，这样选取出来的主成分更具普遍性，可以避免一些不必要的波动，避免一些数据分析时出现有时效果好，有时效果差，这样摇摆不定的情况。因此广受青睐，但是留一交叉验证也有其弊端，样本过多运算时间过长。
适用于小样本。
我在这篇文章理有讲！！

2 测试代码

from sklearn import model_selectionimport numpy as npX

总结

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