Python AI 换脸，宋小宝都能换脸刘亦菲，你的网恋对象不知道有多可怕！

概述其实早在之前，基于AI换脸的技术就得到了应用，比方说《速度与激情7》里面的演员保罗.沃克，由于发生意外，后期将其换脸，就达成我们在影院看到的效果当然，也有人把这项技术应用在其他的领域，例如把某种电影的女主换成了盖尔.加朵……让我们看看这次换脸的小宝哥原图代码参考：imp

其实早在之前，基于AI换脸的技术就得到了应用，比方说《速度与激情7》里面的演员保罗.沃克，由于发生意外，后期将其换脸，就达成我们在影院看到的效果

当然，也有人把这项技术应用在其他的领域，例如把某种电影的女主换成了盖尔.加朵……

让我们看看这次换脸的小宝哥原图

代码参考：

import requestsimport simpleJsonimport Jsonimport base64 #Face++网址：[url]https://console.faceplusplus.com.cn/dashboard[/url]#第一步，获取人脸关键点def find_face(imgpath):    print("正在查找……")    http_url = 'https://API-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'    data = {"API_key": '自己申请',            "API_secret": '自己申请TLJC',            "image_url": imgpath, "return_landmark": 1}    files = {"image_file": open(imgpath, "rb")}    response = requests.post(http_url, data=data, files=files)    req_con = response.content.decode('utf-8')    req_dict = Json.JsONDecoder().decode(req_con)    this_Json = simpleJson.dumps(req_dict)     this_Json2 = simpleJson.loads(this_Json)    print(this_Json2)    faces = this_Json2['faces']    List0 = faces[0]    rectangle = List0['face_rectangle']    #print(rectangle)    return rectangle #第二步，换脸，其中图片的大小应不超过2M# number表示换脸的相似度def merge_face(image_url1, image_url2, image_url, number):     ff1 = find_face(image_url1)    ff2 = find_face(image_url2)     rectangle1 = str(str(ff1['top']) + "," + str(ff1['left']) + "," + str(ff1['wIDth']) + "," + str(ff1['height']))    rectangle2 = str(ff2['top']) + "," + str(ff2['left']) + "," + str(ff2['wIDth']) + "," + str(ff2['height'])    print(rectangle2)    url_add = "https://API-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface"    f1 = open(image_url1, 'rb')    f1_64 = base64.b64encode(f1.read())    f1.close()    f2 = open(image_url2, 'rb')    f2_64 = base64.b64encode(f2.read())    f2.close()     data = {"API_key": '自己申请',            "API_secret": '自己申请TLJC',            "template_base64": f1_64, "template_rectangle": rectangle1,            "merge_base64": f2_64, "merge_rectangle": rectangle2, "merge_rate": number}     response = requests.post(url_add, data=data)    req_con1 = response.content.decode('utf-8')    #print(req_con1)    req_dict = Json.JsONDecoder().decode(req_con1)    result = req_dict['result']    imgdata = base64.b64decode(result)    file = open(image_url, 'wb')    file.write(imgdata)    file.close() image1 = r"E:\test\img01.jpg"image2 = r"E:\test\img02.jpg"image = r"E:\test\imgh.jpg"

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总结

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